打破行業壁壘！阿裡雲OpenSearch開啟個性化搜尋裡程碑

随着業務的高速發展，越來越多的客戶對于搜尋帶來的實際轉化和分發效率有了越來越高的要求。尤其在電商、資訊等行業，這一目标極其重要。

阿裡雲OpenSearch是面向全行業的搜尋引擎解決方案，然而不同領域和業務場景的搜尋需求複雜性導緻目前單一固定模闆類型的算法功能必然不能有效解決不同客戶間搜尋效果優化時個性化的問題。基于這個情況，9月中旬阿裡雲OpenSearch将釋出資料采集、ab test、算法幹預等一系列功能，至此開啟個性化搜尋的時代。

相信大家都會有這樣的經曆，在淘寶上搜尋的時候總是會發現排在前面的商品往往就是自己心裡預期的那個結果，感歎淘寶知我心。而這背後其實是大量的精準深度算法的協同工作共同産生的效應。想要搭建出一套精準的搜尋算法，正常情況下至少需要3個以上精通算法的技術人員花費一年以上的時間，經過無數次模型的訓練和調試才可以有一定的成果。而阿裡雲OpenSearch在資料采集服務和ab test功能上線後，無需了解複雜晦澀的算法邏輯，輕松擁有與淘寶搜尋相同的強大算法。

據介紹，使用者開通資料采集服務後，即可通過OpenSearch的SDK将自己産品的相關使用者行為資料同步到OpenSearch資料庫。屆時，使用者在使用OpenSearch的算法功能時（比如類目預測），可選擇将上傳的行為資料用于模型訓練中，這樣訓練出的模型與實際的業務場景和使用者需求緊密聯系，必然可以大大提升搜尋的轉化效果。而模型并非一就而蹴，參數配置的合理性更需要實驗的調試和打磨。是以，使用者在模型訓練完成後可以使用新釋出的ab test功能抽取一部分線上的随機流量進行實驗，對比線上曆史模型的轉化效果，進而明确下一步的優化決策。對于通過參數調節等手段無法高效解決的badcase，使用者可通過新上線的算法幹預功能進行badcase的人工幹預，進而快速對線上問題進行止損。

阿裡雲OpenSearch的此次新一代功能的釋出，将更深入地滿足從個人開發者、中小企業到大規模企業業務對于搜尋引擎分發資料和資訊高效率的需求和願景，開啟雲搜尋服務的個性化時代。

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