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AI助力機器人市場,機器人更新2.0迫在眉睫

機器人無疑是現在國内最受關注的産業,不管是工業型機器人還是服務型機器,企業紛紛在這塊投入大量的财力物力,其發展前景一直被看好,但是在資本市場推助下也滋生了種種亂象。3年過去了如今國内的服務機器人領域已是一地雞毛,人們能想到的都是“平闆+輪子”、“Android平闆+科大訊飛”、“平闆套殼子”、“同質化”、“網紅臉”這些詞彙。

隻要有一個新的品類産生,國内逐風口而居的“機器人公司”就會蜂擁而上,衆多的角力者會以極快的速度把這個領域從藍海做成紅海,直到在衆投資人心中形成“機器人行業已經被做爛了”的共識。

AI助力機器人市場,機器人更新2.0迫在眉睫

此外沒有核心的技術也是我國機器人行業繞不開的一個壁壘,目前機器人市場主要份額仍然為國際四大家族(瑞士abb、日本發那科、日本安川、德國庫卡)所占據。機器人在風口是毋庸置疑的,但是這口飯卻很難吃下去,資本市場很大,但是落地應用卻很少,缺少核心技術,整個核心部件可能要依靠進口,而且行業内都是惡性的起哄式競争,機器人低端化更是屢屢被行業專家提出。

融合AI,向中高端轉型

機器人産業還處于基礎發展階段,正逐漸走向成熟,市場尚未飽和,現在需要的是技術沉澱。機器人向高端化轉型,必然是機器人加上人工智能,再融入資訊技術和網際網路技術,能夠自我感覺,學習,和決策,更新成機器人2.0版。

機器人和人工智能過去一直被認為是兩個獨立的個體,但實際上AI可以和自動化機器人協作互助,進一步實作互惠共赢。比如經常在唯品會購物的小夥伴就知道,有人工智能客服,你打電話隻需要把關鍵詞輸入,它就可以根據你的關鍵詞找到對應的問題,一步一步幫你分解解答。另一個例子就是亞洲某銀行就将自動化與人工智能相結合,希望可以通過此舉來改善使用者體驗、加強風險和合規管理及消減成本。為取代人工操作,銀行安裝了能夠及時學習的RPA和AI系統,該系統可以将不能确定如何處理的任務交給人類員工。僅四周内,AI系統就達到了50%的準确度,并最終超越了人類員工。 

AI助力機器人市場,機器人更新2.0迫在眉睫

通過上述自動化和智能轉型,銀行将成本削減了20%,并将某些流程的時長從幾天縮減到了幾分鐘。此外,銀行還積累了自動化和AI子產品資料,能夠在其他場景中重複利用。從經濟角度而言,将所有的服務自動化并非合理之舉。但是,即使是在更為複雜的情況下,企業也能通過對某些活動進行預處理,将人類工作量降低80%,甚至更多。

随着大資料、雲計算、人工智能等技術的飛速發展,機器人2.0時代的輪廓已經漸漸清晰,而如何攻克技術難題,進入機器人中高端領域,已成為目前行業發展的關鍵。

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