機器人無疑是現在國内最受關注的産業，不管是工業型機器人還是服務型機器，企業紛紛在這塊投入大量的财力物力，其發展前景一直被看好，但是在資本市場推助下也滋生了種種亂象。3年過去了如今國内的服務機器人領域已是一地雞毛，人們能想到的都是“平闆+輪子”、“Android平闆+科大訊飛”、“平闆套殼子”、“同質化”、“網紅臉”這些詞彙。
隻要有一個新的品類産生，國内逐風口而居的“機器人公司”就會蜂擁而上，衆多的角力者會以極快的速度把這個領域從藍海做成紅海，直到在衆投資人心中形成“機器人行業已經被做爛了”的共識。
此外沒有核心的技術也是我國機器人行業繞不開的一個壁壘，目前機器人市場主要份額仍然為國際四大家族（瑞士abb、日本發那科、日本安川、德國庫卡）所占據。機器人在風口是毋庸置疑的，但是這口飯卻很難吃下去，資本市場很大，但是落地應用卻很少，缺少核心技術，整個核心部件可能要依靠進口，而且行業内都是惡性的起哄式競争，機器人低端化更是屢屢被行業專家提出。
融合AI，向中高端轉型
機器人産業還處于基礎發展階段，正逐漸走向成熟，市場尚未飽和，現在需要的是技術沉澱。機器人向高端化轉型，必然是機器人加上人工智能，再融入資訊技術和網際網路技術，能夠自我感覺，學習，和決策，更新成機器人2.0版。
機器人和人工智能過去一直被認為是兩個獨立的個體，但實際上AI可以和自動化機器人協作互助，進一步實作互惠共赢。比如經常在唯品會購物的小夥伴就知道，有人工智能客服，你打電話隻需要把關鍵詞輸入，它就可以根據你的關鍵詞找到對應的問題，一步一步幫你分解解答。另一個例子就是亞洲某銀行就将自動化與人工智能相結合，希望可以通過此舉來改善使用者體驗、加強風險和合規管理及消減成本。為取代人工操作，銀行安裝了能夠及時學習的RPA和AI系統，該系統可以将不能确定如何處理的任務交給人類員工。僅四周内，AI系統就達到了50%的準确度，并最終超越了人類員工。
通過上述自動化和智能轉型，銀行将成本削減了20%，并将某些流程的時長從幾天縮減到了幾分鐘。此外，銀行還積累了自動化和AI子產品資料，能夠在其他場景中重複利用。從經濟角度而言，将所有的服務自動化并非合理之舉。但是，即使是在更為複雜的情況下，企業也能通過對某些活動進行預處理，将人類工作量降低80%，甚至更多。
随着大資料、雲計算、人工智能等技術的飛速發展，機器人2.0時代的輪廓已經漸漸清晰，而如何攻克技術難題，進入機器人中高端領域，已成為目前行業發展的關鍵。