【mongoDB查詢進階】聚合管道(一) -- 初識

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前言：一般查詢可以通過find方法，但如果是比較複雜的查詢或者資料統計的話，find可能就無能為力了，這時也許你需要的是aggregate.

什麼是聚合管道(aggregation pipeline)

英文文檔中是aggregation pipeline，直譯為聚合管道，它可以對資料文檔進行變換群組合。聚合管道是基于資料流概念，資料進入管道經過一個或多個stage，每個stage對資料進行操作（篩選，投射，分組，排序，限制或跳過）後輸出最終結果。

解釋

• orders是一個文檔集合
• aggregate是聚合方法，參數是數組，每個數組元素的就是一個stage，對資料進行處理，處理完流到下一個stage
• $match是比對操作符，篩選出status是A的文檔
• $group是分組操作符，以cust_id為分組條件，相同的cust_id分為同組
• $sum是算術操作符，{ $sum: '$amount' }表示分組後，計算amount的總和。

管道操作符介紹

mongoDB中有許多操作符，在aggregate中每個stage可以使用的操作符叫做管道操作符，以下列舉比較常用的管道操作符：

操作符	簡述
$project	投射操作符，用于重構每一個文檔的字段，可以提取字段，重命名字段，甚至可以對原有字段進行操作後新增字段
$match	比對操作符，用于對文檔集合進行篩選
$group	分組操作符，用于對文檔集合進行分組
$unwind	拆分操作符，用于将數組中的每一個值拆分為單獨的文檔
$sort	排序操作符，用于根據一個或多個字段對文檔進行排序
$limit	限制操作符，用于限制傳回文檔的數量
$skip	跳過操作符，用于跳過指定數量的文檔
$lookup	連接配接操作符，用于連接配接同一個資料庫中另一個集合，并擷取指定的文檔，類似于populate
$count	統計操作符，用于統計文檔的數量

小結

db.collection.aggregate([])是聚合管道查詢使用的方法，參數是數組，每個數組元素就是一個stage，stage中運用操作符對資料進行處理後再交由下一個stage，直到沒有下個stage，就輸出最終的結果，而資料的處理則是通過使用操作符，本文先簡單介紹了一下有哪些常用的操作符，下一篇再詳細說明。