智能相機已成功內建到各個工業制造領域

智能相機是用于監視工業自動化的圖像處理系統。這些相機由兩個基本元件組成：獨立視覺系統和内置圖像傳感器。智能相機可重新程式設計，并有助于改善通信，有利于

機器視覺系統

應用。智能相機市場涉及各種智能相機，包括智能視覺，監控系統，智能和智能視訊相機。

工業智能相機

智能展現了最新相機技術的趨勢，不僅可以拍攝大量照片，還可以提取特定應用的資訊。這些智能相機能夠與個人電腦和智能手機應用程式內建。智能相機可以直接在各種照片共享門戶和社交媒體平台上共享圖檔和視訊。

這些相機主要用于工業，家庭和其他垂直領域的監控和監控。在現實世界中，智能相機的各種應用如工業機器視覺和視訊監控。工業機器視覺可能是智能相機最受青睐的應用。

智能相機具有用于快速處理的巨大硬體功能，該功能已成功內建到各個制造領域。在智能視覺相機的幫助下，目前正在進行驗證，零件分類，品質保證，視覺傳感器網絡，閱讀代碼，入侵檢測和交通監控等各種工業過程。基于智能相機收集的視覺資訊，智能監控系統可監控交通情況，并可更多關注導緻事故的交通事件。

智能相機在安防監控領域的多元化應用以及在改進品質成像方面的巨大技術進步是推動全球智能手機市場的主要因素。消費者對具有類似智能手機功能的數位相機的需求預計會增加智能相機的需求。此外，嵌入式系統設計，智能鏡頭和圖像傳感器的轉型也有望推動市場增長。政府在公共場所建立安全和監視系統的規範也推動了全球智能相機市場的發展。

每種應用都需要不同類型的智能相機。雖然大批量生産的安全相機可能需要低成本的成像器、處理器、存儲器和無線接口，但是為工業機器視覺應用開發的相機還需要額外的功能。對于那些希望為工業應用部署智能相機的使用者而言，市場上存在一系列智能相機産品可供選擇，這些産品中包含不同類型的圖像傳感器、CPU、DSP、FPGA、I/O、軟體以及内部和外部照明功能。

多處理器架構在提供機器視覺應用所需的圖像處理吞吐量方面非常有用，因為這種架構可以在不同處理器之間配置設定視覺任務。例如，FPGA能最有效地執行諸如直方圖均衡和圖像過濾等處理任務；而對于統計模式識别這樣的任務，則最好交給通用CPU來執行。通過在多個處理器之間配置設定這些任務，可以有效地執行圖像處理任務，進而減少延遲和處理時間。

在空間受限的工業過程監控中，使用與基于PC的機器視覺系統連接配接的大量相機，并不是一種可行性方案。在這種情況下，使用包含了相機和PC功能的智能相機，能為系統內建商提供局部通過/失敗判定、I/O零件剔除和聯網的管理能力等選項，同時還能減少系統所占用的空間。

在過去的十年中，機器視覺應用領域對智能相機的需求穩步增長。然而，正如澳洲國家資訊通信技術研究院（NICTA）的Yu Shi在《Smart Cameras: A Review》一文中所指出的，智能相機将會越來越多地部署到醫療、娛樂和教育等領域。