HASH算法介紹
- Hash,一般翻譯做“散列”,也有直接音譯為“哈希”的,就是把任意長度的輸入(又叫做預映射, pre-image),通過雜湊演算法,變換成固定長度的輸出,該輸出就是散列值。這種轉換是一種壓縮映射,也就是,散列值的空間通常遠小于輸入的空間,不同的輸入可能會散列成相同的輸出,而不可能從散列值來唯一地确定輸入值。
- 數學表述為:h = H(M) ,其中H( )--單向散列函數,M--任意長度明文,h--固定長度散列值。
HASH算法的實際應用-加密
- 常見的哈希加密算法:MD5,SHA-1,SHA-2,SHA-256,SHA-X(系列)
- 1) 檔案校驗:MD5 Hash算法的“數字指紋”特性,使它成為目前應用最廣泛的一種檔案完整性校驗和(Checksum)算法,不少Unix系統有提供計算md5 checksum的指令;
- 2) 數字簽名:在這種簽名協定中,雙方必須事先協商好雙方都支援的Hash函數和簽名算法。簽名方先對該資料檔案進行計算其散列值,然後再對很短的散列值結果--如Md5是16個位元組,SHA1是20位元組,用非對稱算法進行數字簽名操作。對方在驗證簽名時,也是先對該資料檔案進行計算其散列值,然後再用非對稱算法驗證數字簽名; (實際是HASH+非對稱加密)
- 3) 鑒權協定:需要鑒權的一方,向将被鑒權的一方發送随機串(“挑戰”),被鑒權方将該随機串和自己的鑒權密碼字一起進行 Hash 運算後,返還鑒權方,鑒權方将收到的Hash值與在己端用該随機串和對方的鑒權密碼字進行 Hash 運算的結果相比較(“認證”),如相同,則可在統計上認為對方擁有該密碼字,即通過鑒權。(摘要)
- HASH加密算法與其他加密算法的主要不同點是:哈希(Hash)算法是一種單向密碼體制,即隻有 加密過程,沒有解密過程
HASH算法的實際應用-查找
- 常見的哈希查找算法:BKDRHash,APHash,DJBHash,JSHash,RSHash,SDBMHash等
- 1) 基本思想是:以資料對象的關鍵詞 key 為自變量,通過一個确定的函數關系 $h$ ,計算出對應的函數值 $h(key)$ ,把這個值解釋為資料對象的存儲位址,并按此存放,即“$存儲位置=h(key)$”。
- Gdb下函數符号實際對應的是一個記憶體位址,映射大小為32bit或64bit(即32位系統或64位系統)
FNV算法介紹
- FNV雜湊演算法全名為Fowler-Noll-Vo算法,是以三位發明人Glenn Fowler,Landon Curt Noll,Phong Vo的名字來命名的,最早在1991年提出
- 特點和用途:FNV能快速hash大量資料并保持較小的沖突率,它的高度分散使它适用于hash一些非常相近的字元串,比如URL,hostname,檔案名,text,IP位址等。
- 适用範圍:比較适用于字元串比較短的哈希場景
FNV雜湊演算法有如下兩種,FNV-1a相比FNV-1,散列分布更好。二者不同點為:for循環兩行代碼的順序相反

哈希函數一般适用移位和乘除法來實作。哈希函數一般都比較精簡,算法複雜度比較低。哈希函數的移位和乘除法可能會導緻資料丢失,這也是哈希不可逆的原因
FNV算法說明-1
- hash值:一個n位的unsigned int型hash值,初始值為offset_basis.
- offset_basis:初始的哈希值,該值在最早的版本中是0,為了增強哈希的可靠性,後續修改為非0的值,通過如下算法擷取
參見《生成offset_basis.py》
FNV算法說明-2
octet_of_data:8位資料(即一個位元組):即需要被哈希的字元串
FNV_prime:FNV用于散列的質數(質數在雜湊演算法中發揮着重要作用,在一般使用的哈希除留餘數法中: H(key) = key MOD p,p也要求是一個質數(質數也稱為素數))
- 32 bit FNV_prime = 224 + 28 + 0x93 = 16777619
- 64 bit FNV_prime = 240 + 28 + 0xb3 = 1099511628211
- 128 bit FNV_prime = 288 + 28 + 0x3b = 309485009821345068724781371
- 256 bit FNV_prime = 2168 + 28 + 0x63 = 374144419156711147060143317175368453031918731002211
- 512 bit FNV_prime = 2344 + 28 + 0x57 = 35835915874844867368919076489095108449946327955754392558399825615420669938882575126094039892345713852759
FNV算法使用
- 支援将字元串哈希為32/64/128/256/512/1024bit的數字
- 支援将字元串哈希為任意bit的數字,比如11/33bit
- 支援将字元串哈希為特定範圍的數字,比如[0,99999]
将字元串哈希為32bit的數字
hash = offset_basis
for each octet_of_data to be hashed
hash = hash xor octet_of_data
hash = hash * FNV_prime
return hash
參見《生成32位哈希.py》
将字元串哈希為特定範圍的數字
将字元串哈希為[0,999]的數字
#define TRUE_HASH_SIZE ((u_int32_t)50000) /* range top plus 1 */
#define FNV_32_PRIME ((u_int32_t)16777619)
#define FNV1_32_INIT ((u_int32_t)2166136261)
#define MAX_32BIT ((u_int32_t)0xffffffff) /* largest 32 bit unsigned value */
#define RETRY_LEVEL ((MAX_32BIT / TRUE_HASH_SIZE) * TRUE_HASH_SIZE)
u_int32_t hash;
void *data;
size_t data_len;
hash = fnv_32_buf(data, data_len, FNV1_32_INIT);
while (hash >= RETRY_LEVEL) {
hash = (hash * FNV_32_PRIME) + FNV1_32_INIT;
}
hash %= TRUE_HASH_SIZE;
參見《生成任意範圍哈希.py》,代碼附件連結
參考:
http://www.isthe.com/chongo/tech/comp/fnv/index.html#lazy-mod