近日，阿裡雲重磅推出Serverless資料分析引擎-Data Lake Analytics，Data Lake Analytics，幫助更多不具備分析能力的存儲服務，賦予其分析的能力。
從生活中的購物交易，到工業上的生産制造，再到社交網絡媒體資訊、企業化管理決策等等，大資料成為目前經濟社會最重要的前進方向之一。越來越多的企業在面臨資料以指數級成倍增長的時候，第一選擇存儲服務來存儲資料，那在人人高喊資料為王的時代，如果資料僅僅被存儲起來，而不加以分析，那資料的超能力也将毫無意義。
擁抱分析能力迫在眉睫
很多企業使用者選擇阿裡雲對象存儲服務OSS或者表格存儲（Table Store）來存儲資料，作為面向海量資料、極低成本、高度靈活的存儲平台，雲上客戶存儲了大量的流水資料、日志資料、監控資料等，然而這些資料今天不具備低成本、靈活高效的分析能力。OSS和Table Store不但存儲了大量的曆史資料，而且新資料每日劇增。
以往客戶需要分析OSS資料，需要臨時将資料導入各種事先購買或者部署好的分析引擎，分析完再将資料删除、釋放分析引擎的資源，鍊路長，耗時耗力極其不便，也不利于節省成本。
如果客戶使用Hadoop等傳統的MR解決方案，雖然存儲和計算分離，但是考慮到資源複用，往往需要在購買的ECS或者實體機上既部署存儲節點又要部署計算節點，存儲和計算無法做到真正的按需各自擴充。而開源Greenplum等傳統的MPP資料庫，更是存儲和計算一體化，存儲和計算分别按需擴充更是無法支撐。
而Serverless化資料分析引擎-Data Lake Analytics彌補了以上痛點。無需ETL，就可使用标準 SQL、現有的商業智能 (BI) 和ETL工具，以極低成本與高效地輕松分析與內建在阿裡雲OSS、Table Store資料源的資料。
Data Lake Analytics四大特性為資料分析保駕護航
Data Lake Analytics使得更多異構資料源具備融合分析的能力。不僅支援聯合OSS和Table Store進行資料分析，後續也會支援對接更多的資料源接入，Serverless，意味着客戶使用分析服務無需購買或者管理伺服器，更新透明，Data Lake Analytics基于ECS、ESS輕松做到彈性伸縮服務，能讓業務真正做到按需擴存儲、計算資源，按使用量付費分析，不分析隻需要擁有存儲成本，整個方案成本極低。
不僅如此，Data Lake Analytics支援SQL 2003标準、豐富的内置函數支援，可以像使用資料庫一樣做通路OSS檔案或者其他資料源。支援标準JDBC/ODBC, 應用程式輕松內建。在互動式能力上，Data Lake Analytics通過高效智能優化器，新一代分析引擎XIHE, 全面融合MPP+DAG技術使得查詢性能非常出色，具備真正的可互動式分析能力。
打破傳統，多場景适用
場景一：資料提取平台
某客戶有大量的資料在OSS上，每天開發者要處理大量的臨時取數的需求，客戶最終基于OSS + Data Lake Analytics做到廉價可擴充的資料提取平台。整個方案如下：
用戶端通過報表工具生成各種提取資料的SQL，報表工具将SQL發送至Data Lake Analytics, Data Lake Analytics則直接去分析OSS資料，然後将分析後的結果傳回給報表工具。OSS的10TB的存儲每月費用在1200元左右，Data Lake Analytics則是完全按照查詢使用量來付費（目前處于公測免費階段），進而實作了一個完全自助化、極其廉價的可持續擴充的資料提取平台。
場景二：DB冷資料分析和快速恢複
為降低rds的成本，客戶不定期的有大量的曆史庫資料通過DBS備份至OSS，針對曆史歸檔的業務資料，偶爾可能有少量的分析需求，此時通過Data Lake Analytics即可輕松滿足。此外，客戶若發現線上庫的業務資料需要利用OSS歸檔資料做訂正，以往做法是先購買一個超大規格的RDS, 然後将OSS備份恢複至RDS，将用來做訂正的資料查詢出來。有了Data Lake Analytics後，就可以輕松的通過Data Lake Analytics直接查詢到OSS的資料用做訂正，非常便捷，成本同時降低了很多。Data Lake Analytics提供端到端的資料安全通路保障，支援OSS的安全角色通路和表級别的使用者授權，實作使用者資料的安全隔離。
場景三：能源電池資料分析平台
客戶有大量電池資料，需要天級别僅分析一次蓄電池的資料，來分析電池的使用壽命，以決定是否提前做報廢。客戶通過将電池資料批量上傳至OSS，通過Data Lake Analytics每日分析一次，OSS 10TB月均存儲成本約1200元，Data Lake Analytics則按照查詢資料量計費（目前公測期間不收費），成本極具優勢。
雲上目前OSS、Table Store等存儲有大量的業務資料急需分析能力，而Data Lake Analytics的出現則很好的滿足了這一需求。對于雲上中小企業來說，可以選擇用最廉價的存儲來搭配最普惠靈活的的分析能力。阿裡雲Data Lake Analytics正是最普惠靈活的分析能力的實踐者，目前公測期間免費試用，歡迎大家前來體驗.
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