線性回歸:找到最合适的一條線來最好的拟合我們的資料點。 hθ(x) = θixi=θTx θ被稱之為權重參數 θ0為拟合參數 對每個樣本yi=θTxi + εi 誤差ε是獨立并且具有相同的分布,并且服從均值為0且方差為θ2的高斯分布。 2018.4.23-ml筆記(線性回歸、梯度下降) 2018.4.23-ml筆記(線性回歸、梯度下降) 2018.4.23-ml筆記(線性回歸、梯度下降) 2018.4.23-ml筆記(線性回歸、梯度下降) 2018.4.23-ml筆記(線性回歸、梯度下降) 2018.4.23-ml筆記(線性回歸、梯度下降) 2018.4.23-ml筆記(線性回歸、梯度下降) 2018.4.23-ml筆記(線性回歸、梯度下降) 2018.4.23-ml筆記(線性回歸、梯度下降)