天天看點

2018.4.23-ml筆記(線性回歸、梯度下降)

線性回歸:找到最合适的一條線來最好的拟合我們的資料點。

hθ(x) = θixi=θTx    θ被稱之為權重參數    θ0為拟合參數

對每個樣本yi=θTxi + εi    誤差ε是獨立并且具有相同的分布,并且服從均值為0且方差為θ2的高斯分布。

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