分治算法解決衆數求解
一般來講分治算法需要處理的序列是有序的,是以該算法處理衆數問題的時候也需要進行排序
分治算法适合于解決可以将問題規模減小的問題,直到這個小問題可以直接解決
這裡還是需要想一下這個過程,如何用分治算法進行求解
不可能将所有子問題分解為單個數值的求解,但是我們可以做到的是将某一個出現很多次的數字進行統計
這也就是本體解決思路了,下面舉一個例子(已經排序好的):
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
7 | 8 |
經過排序以後,打算進行中間位置的數的求解,也就是先數3的個數(記錄左右邊界3,5)
然後在左邊界的左邊進行遞歸求解,在右邊界的右邊進行遞歸求解
在這個過程中有一個優化,如果左側的數已經不足以大于目前的最大重數,那就沒必要在進行統計左側内容,右側同理。
下面是代碼
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
//找到從左,從右開始的跟a[mid]一樣的數
//得到左右邊界為low,high
void solve(int s[], int n, int& l, int& r)
{
int mid = n/2;
for(l = 0 ; l < n ; l++){
if(s[l] == s[mid])
break;
}
for(r = l+1; r < n ; r++){
if(s[r] != s[mid]){
break;
}
}
}
void _MaxCnt(int &mid, int &maxCnt, int a[],int n)
{
int l, r;
solve(a,n,l,r);
int num = n/2;
int cnt = r-l;
//如果衆數為目前,那就更新
if(cnt > maxCnt){
maxCnt = cnt;
mid = a[num];
}
//左側進行遞歸查詢
if(l+1 > maxCnt){
_MaxCnt(mid,maxCnt,a,l+1);
}
//右側進行遞歸查詢
if(n-r > maxCnt){
_MaxCnt(mid,maxCnt,a+r,n-r);
}
}
int main(){
int a[] = {1,2,3,3,3,4,9,6,7,7,7,7,9,5,10,10,12,
12,14,14,15,14,31,23,5,23,4,43,3,2,3,4
,3,2,1,1,34,2,3,2,2,2,22,0,2,12,5,5,5,
5,5,5,5,6,5};
int n = sizeof(a)/sizeof(a[0]);
sort(a,a+n);
int maxCnt = 0;
int num = 0;
_MaxCnt(num,maxCnt,a,n);
cout << num << " " << maxCnt << endl;
return 0;
}
代碼改變世界