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CSIG圖像圖形學科前沿講習班在清華大學圓滿閉幕

本次講習班共邀請了業界11位知名學者作學術報告。

2017年7月17日上午,中國圖象圖形學學會主辦的CSIG圖像圖形學科前沿講習班第二期(IGAL 02)在清華大學圓滿閉幕。本次活動由西安交通大學、清華大學和深藍學院聯合承辦,西安交通大學的薛建儒教授和清華大學的馬惠敏副教授擔任學術主任,共有來自全國各地的210多位老師、同行參加,講習班現場氣氛熱烈。

講習班第二期“智能駕駛與機器視覺”在中國圖象圖形學學會理事長譚鐵牛院士的緻辭中,正式拉開序幕。

CSIG圖像圖形學科前沿講習班在清華大學圓滿閉幕

學會理事長譚鐵牛院士緻辭

譚鐵牛院士首先對參加此次講習班的老師、同行表示歡迎,強調學會舉辦講習班的目的在于引領圖像圖形學領域的學科發展,特别是向各位同行介紹這個領域以及相關領域的重要發展方向和前沿方向,提供接觸和了解的平台,使同行對領域前沿方向有基本的了解和把握,有機會針對一些前沿的問題展開研讨。

CSIG圖像圖形學科前沿講習班在清華大學圓滿閉幕

學術主任薛建儒教授緻辭

西安交通大學的薛建儒老師,代表本期講習班的學術主任緻辭。薛老師介紹了此次講習班主題“智能駕駛與機器視覺”的時代背景,對目前國内“無人駕駛”或者“自動駕駛”的定義和認識做了說明。薛老師強調,機器視覺在自動駕駛中的應用還有很大的提升空間,為此,此次講習班邀請了在自動駕駛、機器視覺領域知名的學者授課。

CSIG圖像圖形學科前沿講習班在清華大學圓滿閉幕

譚院士為學術主任頒發獎牌

本次講習班共邀請了業界11位知名學者作學術報告。15日上午,清華大學智能技術與系統國家重點實驗室的孫富春教授從研究背景、認知

機器人

、機器人陣列感覺、機器人的視觸覺表征、機器人的視觸覺融合、基于經驗學習的靈巧操作以及研究展望等7個部分講述了視觸覺資料感覺與處理。

天津理工大學副校長陳勝勇的報告揭示了機器系統中主動照明控制的重要性,總結了機器視覺系統中的照明因素和條件,提出了視覺傳感器的合适狀态,并提出了機器視覺的照明政策和自适應控制方法,以達到最佳的場景了解效果。

下午,南開大學的方勇純教授以“智能平台視覺控制”為主題,向大家介紹了視覺控制方面的背景知識,并重點讨論了基于位置的視覺伺服、基于圖像的視覺伺服等多種視覺控制方法在移動機器人、微納操作機器人、無人飛行器等智能平台上的實際應用。

來自清華大學智能車猛獅團隊的張新钰老師從智能駕駛的發展曆史、關鍵技術、産業化和實踐4個環節為大家做了詳細的介紹,在“智能駕駛關鍵技術”環節中,張老師從目标感覺、場景認知、定位系統、基于AI的自主決策和基于MPC的協同控制等方面介紹了智能駕駛涉及的一些相關技術,并展示了團隊的科研實踐成果,結合自身的實踐,探讨了智能駕駛對未來行業和産業的影響。

特邀講者

16日上午,上海大學無人艇工程研究院院長謝少榮教授作了“海洋無人艇智能控制技術”的精彩報告,報告綜述了海洋無人艇國内外研究發展情況,其團隊針對研制無人艇面臨的島礁海域水流紊亂、海洋噪聲、障礙物林立的技術挑戰,在無人艇自主要制方面的研究進展,以及在島礁海域、南極羅斯海等進行海洋地形地貌探測、海底目标探測、海洋環境保障、海底掩埋物探測等成功應用。

上海交通大學楊明教授闡述了“基于感覺地圖的智能車定位方法”,這種新興的定位方法首先離線采集傳感器資料,通過SLAM等方法離線建立全局傳感器地圖,然後通過地圖比對的方法線上擷取高精度車輛定位資訊。與傳統GPS定位方法相比,适用範圍更廣,已在國内外主流無人車上得到大範圍應用。

下午,中科院自動化所的喻俊志研究員講解了“基于嵌入式視覺的仿生機器魚跟蹤控制”,報告從具有嵌入式視覺的仿生機器魚系統設計入手,研究了機器魚的頭部平穩性控制、基于人工地标的三維定位、基于視覺的三維跟蹤控制、基于強化學習方法的目标跟随控制等,并且通過實驗分别驗證了所提出算法的可靠性與有效性,并對未來機器魚的研究方向和工作重點進行了分析和展望。

西北工業大學王琦教授作了“視覺智能感覺在無人系統與視訊監控中的應用”的精彩報告,王教授首先介紹了視覺技術在無人系統與視訊監控中的應用概況,然後針對目标檢測/識别/跟蹤與人群行為分析等問題,重點介紹了近年來在交通标志、行人、車輛識别等方面的研究工作,最後以Demo形式對相關成果進行了展示。

中科院自動化所的吳懷宇老師帶來了下午最後一場報告,吳老師以“基于機器視覺的3D智能模組化與場景重建”為主題,主要讨論了基于圖像的全自動視覺重建方法,并展示了基于單張照片人臉全自動重建系統。

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17日上午,講習班現場依然火爆,清華大學電子工程系的馬惠敏老師介紹了“三維場景圖像認知與智能駕駛”,馬老師報告主要講述了針對資料驅動的機器學習在不确定的複雜場景圖像識别中的困難,通過建立自頂向下的認知先驗數學模型,創新性地将其引入基于自底向上的資料驅動的機器學習中,提出了多模态多視角多任務3D場景圖像深度學習認知方法3DOP、MV3D等,用于複雜駕駛場景中三維物體檢測,使錯誤率下降了50%。浙江大學計算機輔助設計與圖形學國家重點實驗室的章國鋒老師以“複雜環境下的視覺同時定位與地圖重建”為主題作了講習班最後一場報告,主要與大家分享了課題組為了解決‘高效地獲得盡可能長而且準确的特征軌迹并将多視訊序列之間的複雜回路閉合’、‘對于海量圖像/視訊資料在有限的記憶體下如何進行全局優化’、‘在動态環境下如何進行魯棒的同時定位與地圖建構’等關鍵問題所做的研究工作以及一些相關應用,并對視覺SLAM的發展趨勢做了展望。

CSIG圖像圖形學科前沿講習班在清華大學圓滿閉幕
CSIG圖像圖形學科前沿講習班在清華大學圓滿閉幕

第二期CSIG圖像圖形學科前沿講習班“智能駕駛與機器視覺”,在中國圖象圖形學學會各級上司、各位專家和廣大同行的大力支援下,取得圓滿成功。在結營儀式上,本期講習班學術主任、中國圖象圖形學學會秘書長馬惠敏老師為大家隆重頒發了結業證書,同時為支援和幫助此次活動的鎂客網等合作機關頒發證書。

CSIG圖像圖形學科前沿講習班在清華大學圓滿閉幕

結營儀式

原文釋出時間:2017-07-18 18:32

本文作者:鎂客網

本文來自雲栖社群合作夥伴鎂客網,了解相關資訊可以關注鎂客網。

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