2018年05月07日，以“耕耘資料、融合發展”為主題的2018年度資料科學研究院（以下簡稱“資料院”）RONG教授座談會于雙清大廈拉開帷幕。資料院院長俞士綸、副院長王建民、執行副院長韓亦舜出席此次座談會，與來自不同學院的六位RONG教授齊聚一堂，就資料科學領域的教學及科研工作進行了交流、探讨及展望。
2018年度資料科學研究院RONG教授座談會現場
清華大學自動化系副教授、資料院RONG教授江瑞率先發言，主要向在場老師們闡述了如何利用人工智能技術分析基因變異與疾病之間的關系，以及介紹針對X光片、CT、病理圖像等影像分析的研究，其中利用自然語言處理技術分析基因組的研究已經取得了部分研究成果。江瑞表示，通過智能方法、智能模型等手段來實作生物醫學與資料科學的結合，這對于發現創新的研究思路有非常積極的作用。
清華大學自動化系副教授、資料院RONG教授江瑞分享
如何利用人工智能技術進行基因變異與疾病的關系分析
随後，清華大學社會學系教授羅家德與大家分享了“基于使用者互動及移動軌迹的社會資本研究”，以及“基于動态網絡的研究”。他表示，通過收集分析人物的人脈、人格、網絡活動等資料能夠形成精準畫像，這種推論型大資料統計為大資料領域的應用提供了新思路、新算法。
清華大學社會學系教授羅家德與在場老師進行交流及讨論
清華大學生物醫學影像研究中心研究員趙錫海分享了他在醫學影像研究中的思考及成果。他表示，利用人工智能技術識别、分析簡單的醫學影像現今已有初步成果，但是面對複雜的醫學影像，仍需要從資料源頭的資訊開放、采集和規範等方向進行完善和推進。
清華大學生物醫學影像研究中心研究員趙錫海與在場老師分享
如何利用人工智能技術進行醫學影像方面的研究
清華大學社科學院副教授鄭路則提出，網際網路為我們提供了友善、快捷的管道進行資料采集，然而當下使用者接收資訊的多樣性受到了一些限制，資料分析理應起到更大的作用。此外，鄭路老師的團隊也就“資料助力社會治理”方向的問題進行了研究，團隊以資料分析的方法對養老、社群修繕等社會問題進行了有效改善。
清華大學社科學院副教授鄭路闡述如何利用資料科學描繪精準畫像
交叉資訊研究院助理教授徐葳首先從《大資料實踐課》及《大資料系統基礎》等教學工作切入，與在場的各位老師進行了深度交流及進一步探讨。徐葳老師表示，這種新型的開放式的教學項目在初期遇到很多挑戰，對于如何進一步完善教學方法，制定不同的教學目标是他近一段時間着重思考的方向。在場的各院系老師也就此問題分享了自己的思考及經驗。在科研方面，徐葳老師與俞士綸院長就“在資料中心網絡優化過程中的核心技術與基礎性技術”這一主題進行了深度讨論。徐葳老師通過分析“基于資料的運維”這一案例，闡述了“實作較好的算法”和“系統架構”在資料科學領域的核心作用，以及說明核心技術與基礎性技術的本質差別。
交叉資訊研究院助理教授徐葳就教學及科研工作與大家進行深度交流
最後，清華大學文科建設處處長、公管學院教授孟慶國老師圍繞資料科學在政務領域的應用與大家分享了他的研究成果。他表示，大資料時代政府引入新的技術後，原有的架構、組織關系需要重新建構。此外，他表示也需要研究原有的資訊系統與資料分析之間新的融合方式。
清華大學文科建設處處長、公管學院教授孟慶國老師就
“政務大資料”的實踐及應用進行分享
交叉資訊研究院助理教授徐葳表示，打破學術壁壘在資料科學的研究過程中具有非常重要的作用，是以RONG教授座談會對于大家來說是一個很好的契機。他說道：“一方面大家可以了解到大資料在各個領域所取得的成果與進展，對自己的研究工作也有啟發作用。另一方面，資料科學屬于新興産業，其人才培養模式大家也都在探索過程中。是以此次工作交流會也讓大家有機會共同交流如何培養真正的‘大資料人才’”。
從左至右：交叉資訊研究院助理教授徐葳、社科學院副教授鄭路、資料院執行副院長韓亦舜、資料院副院長王建民、資料院院長俞士綸、社科學院教授羅家德、自動化系副教授江瑞、生物醫學影像研究中心研究員趙錫海、資料院科研管理部總監馬潔
資料院院長俞士綸說道：“在當下的科技領域，‘核心技術’這個概念愈發被大家關注。‘資料科學領域的核心技術到底是什麼’這個問題也同樣值得我們思考。例如，核心資料的采集對于整體的資料科學研究就具有至關重要的作用。”
原文釋出時間為：2018-05-7
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