微服務部分面試題

微服務部分面試題

背景：蹲小僵屍 蹲小僵屍 蹲小僵屍；整理下微服務相關的部分面試題，以備不時之需！

一、什麼是微服務Micoreservice?

微服務的核心就是将傳統的一站式應用,根據業務拆分成一個一個的服務,徹底地去耦合,每個微服務提供單個業務功能的服務,一個服務隻做一件事; 從技術角度來看就是一種小而獨立的處理過程,類似程序的概念; 每個微服務能夠自行獨立的啟動或銷毀,擁有自己獨立的資料庫。

二、微服務的優缺點有哪些？

優點:

    1.每個服務足夠内聚,足夠小,代碼容易了解,這樣能聚焦一個具體的業務功能或業務需求;

    2.開發簡單,提高開發效率,一個服務可能專門隻做一件事;

    3.微服務能夠被小團隊單獨開發,這個小團隊可以有2-5個開發人員組成;

    4.微服務是松耦合的,是具有功能意義的服務,無論是在開發階段,還是部署階段都是獨立的;

    5.微服務可以使用不同的語言開發;

    6.易于第三方內建,微服務允許以容易且靈活的方式內建自動部署,通過持續內建工具,如:Jendis, Hudson;

    7.微服務易于被一個開發人員了解、修改和維護,這樣小團隊能夠更關注自己的工作成果,無需通過合作來展現價值;

    8.微服務隻是業務邏輯代碼,不會與HTML和css等其他界面元件混合;

    9.每個微服務都有獨立的存儲能力,可以由自己的資料庫管理,也可以由統一的資料庫管理。

缺點:

    1.開發人員要處理分布式系統的複雜性;

    2.多運維難度大,随着服務的增加,運維的壓力也在增大;

    3.系統部署依賴;

    4.系統內建測試;

    5.服務間通信成本;

    6.資料一緻性;

    7.性能監控;

    ...等。

三、微服務和微服務架構的差別？

1.微服務強調的是一個一個的個體,每個個體做自己的事情;

2.微服務架構強調的是整體,其把一個個的微服務組裝起來,對外提供服務。

四、微服務技術棧有哪些？

技術棧: 多種技術的集合體;

    1.服務開發: SpringBoot, Spring, SpringMVC;

    2.服務配置與管理: Netflix公司的Archaius, Alibaba的Diamond等;

    3.服務注冊與發現: Eureka, Zookeeper;

    4.服務調用: Rest, RPC, gRPC;

    5.服務熔斷器: Hystrix, Envoy;

    6.服務負載均衡: Ribbon, Nginx;

    7.服務接口調用: Feign;

    8.消息隊列: Kafaka, RabbitMQ, ActiveMQ;

    9.消息配置中心管理: SpringCloudConfig, Chef

    10.服務監控: Zabbix, Nagios, Metrics, Spectator;

    11.服務路由(API網關): Zuul;

    12.全鍊路跟蹤: Zipkin, Brave, Dapper

    13.服務部署: Docker, OpenStack, Kubernetes;

    14.資料流操作開發包: SpringCloud Stream;

    15.事件消息總線: SpringCloud Bus;

五、為什麼要選擇SpringCloud作為微服務架構？

選型依據:

    1.整體解決方案(SpringCloud架構有全家桶的一站式整體解決方案,類似宜家家居那樣,從廚房到卧室再到浴室等所有家居都可以在一個地方全套購買,友善快捷),并且架構成熟度高;

    2.社群熱度高,使用的人群多;

    3.可維護性;

    4.學習曲線等;

六、什麼是SpringCloud？

SpringCloud是一個基于SpringBoot的快速建構分布式系統的工具集, 其基于SpringBoot提供了一套微服務一站式解決方案,包括服務注冊與發現, 配置中心, 全鍊路監控, 服務網關, 負載均衡, 熔斷器等元件; 除了基于Netflix的開源元件做高度抽象封裝之外,還有一些選型中立的開源元件。

七、什麼是微服務"全家桶"？

分布式微服務架構下的一站式解決方案,是各個微服務架構落地技術的集合體俗稱微服務"全家桶"。

八、SpringBoot 與 SpringCloud 的關系？

1.SpringBoot專注于快速友善的開發單個個體微服務;

2.SpringCloud是專注于全局的微服務協調治理架構,它将SpirngBoot開發的一個個單體微服務整合并統一管理, 為各個微服務之間提供配置管理, 服務發現, 斷路器, 路由,微代理, 事件總線, 全局鎖, 決策競選, 分布式會話等內建服務;

3.SpringBoot可以離開SpringCloud獨立使用開發項目, 但SpringCloud離不開SpringBoot,二者屬于依賴關系。

九、SpringCloud與Dubbo的差別？

1.兩者的最大差別就是SpringCloud抛棄了Dubbo的RPC通信,采用的是HTTP的REST方式;

2.嚴格來說,這兩種方式各有優劣,雖然從一定程度上講,REST犧牲了服務調用的性能,但也避免了原生RPC帶來的問題; 而且,REST相比RPC更為靈活,服務提供方和調用方的依賴隻依靠一紙契約,不存在代碼級别的強依賴,這在強調快速演化的微服務環境下,顯得更加适合;

3.Dubbo隻實作了服務治理,而SpringCloud的子項目分别覆寫了微服務架構下的衆多部件,服務治理隻是其中的一個方面; 但是Dubbo提供了Filter,各種核心要素可以通過擴充Filter來完善。

十、微服務的注冊與發現是怎麼玩的？

微服務的注冊與發現是通過Eureka元件實作的，Eureka包含兩大内容：Eureka Server 和 Eureka Client；

Eureka Server提供服務注冊服務，各個節點啟動後，會在Eureka Server中進行注冊，這樣Eureka Server中的服務系統資料庫中将會存儲所有可用服務的節點資訊，服務節點的資訊可以在界面中直覺看到；Eureka Client是一個Java用戶端用于簡化Eureka Server的互動，用戶端同時也具備一個内置的、使用輪詢(round-robin)負載算法的負載均衡器；在應用啟動後，将會向Eureka Server發送心跳(預設周期為30s)；如果Eureka Server在多個心跳周期内沒有接受到某個節點的心跳，Eureka Server将會從服務系統資料庫中把這個服務節點移除(預設90秒)。

注；在EurekaServer7001_App主啟動類中加入 @EnableEurekaServer 注解即可！

十一、作為服務注冊中心Eureka比Zookeeper好在哪裡?

1.Eureka遵守AP原則,Zookeeper遵守CP原則;

2.根據CAP理論,一個分布式系統不可能同時滿足一緻性,可用性和分區容錯性,由于分區容錯性是分布式系統中必須保證的,是以我們隻能在一緻性和可用性之間權衡;

3.Zookeeper采用CP,節點采用主從,一旦主機down機,就會在多個從中進行決策選舉一個從作為主,但是選舉時間為30-120s之間,時間太長,在選舉期間會導緻叢集不可用,進而導緻整個注冊中心癱瘓;

4.Eureka采用AP,所有節點平等,沒有主從,如果有一個節點挂掉,就會自動切換到下一個可用的節點,隻要有一個Eureka節點正常運作,就能保證注冊中心可用;隻不過查詢到的資訊可能不是最新的(不保證強一緻性);

5.除此之外, Eureaka還有自我保護機制; 是以Eureka可以很好地應對因網絡故障而導緻部分節點失去聯系的情況,而不會像Zookeeper那樣使整個注冊服務癱瘓。

十二、Eureka保護機制？

1.Eureka自我保護機制是一種應對網絡異常的安全保護措施,它的架構哲學是甯可保留所有的微服務(健康的和不健康的微服務都保留),也不盲目登出任何健康的微服務,使用自我保護模式,可以讓Eureka叢集更加健壯,穩定;

2.預設情況下,如果Eureka Server在一定時間内沒有接收到某個微服務執行個體的心跳，Eureka Server将會登出該執行個體(預設90秒),但是當網絡發生故障時,微服務與Eureka Server之間無法正常通信,以上行為可能變得非常危險--因為服務本身其實是健康的,此時本不應該登出這個服務;

3.Eureka通過"自我保護模式"來解決這個問題--當Eureka Server在短時間丢失過多用戶端時(可能發生了網絡分區故障),那麼該節點就會進入自我保護模式; 一旦進入該模式,Eureaka Server就會保護系統資料庫中的資訊,不再删除服務系統資料庫中的資料(也不會登出任何微服務),當網絡故障恢複後，該Eureka Server節點會自動退出自我保護模式。

 十三、傳統的 ACID 分别是什麼？

A (Atomicity) 原子性;

C (Consistency) 一緻性;

I (Isolation) 隔離性;

D (Durability) 持久性。

十四、CAP 分别是什麼？

C (Consistency) 強一緻性;

    同樣資料在分布式系統中所有地方都是被複制成相同的;

A (Availability) 可用性;

    所有在分布式系統活躍的節點都能夠處理操作并且能響應查詢;

P (Partition Tolerance) 分區容錯性;

    在兩個複制系統之間,如果發生了計劃之外的網絡連接配接問題,對于這種情況,有一套容錯性設計來保證;

CAP理論的核心是: 一個分布式系統不可能同時很好的滿足一緻性,可用性和分區容錯性, 最多隻能同時實作兩種。

十五、什麼是Ribbon？

SpringCloud Ribbon 是基于Netfix Ribbon 實作的一套用戶端負軟載均衡工具。

十六、什麼是負載均衡 ？

負載均衡(Load Balance) 簡單的說就是将使用者的請求平攤到多個服務上,進而達到系統的HA，即高可用;

分類: 集中式LB,  程序内LB。

十七、什麼是 Feign？

Feign是一個聲明式的WebService用戶端, 其内置了Ribbon的負載均衡,還有它的面向接口程式設計，優雅而簡單的實作了服務的調用，讓編寫WebService用戶端更簡單。

十八、分布式系統面臨的問題？

複雜分布式系統結構中的應用程式有數十個依賴關系，每個依賴關系在某些時候将面臨不可避免的依賴失敗。

十九、什麼是服務雪崩？

多個微服務之間調用的時候,假設微服務A調用微服務B和C,微服務B和C又調用其他微服務,這就是所謂的"扇出"; 如果扇對外連結路上的某個微服務的調用不可用或響應時間過長,對微服務A的調用就會占用越來越多的系統資源,進而引起系統崩潰,所謂的"雪崩效應"(是一種 服務提供者 的不可用導緻 服務調用者的不可用，并将不可用逐漸放大的過程)。

二十、什麼是 Hystrix？

Hystrix 是一個用于處理分布式系統的延遲和容錯的開源庫(基于Netfix); 在分布式系統裡,許多依賴不可避免的會失敗,比如逾時,異常等, Hystrix能夠保證在一個依賴出現問題的情況下,不會導緻整體服務失敗,避免級聯故障,以提高分布式系統的彈性;斷路器本事是一種開關裝置,當某個服務單元發生故障後,通過斷路器的故障監控(類似熔斷保險絲),向調用方傳回一個符合預期的,可處理的備選響應(FallBack),而不是長時間的等待或者抛出調用方無法處理的異常,這樣就保證了服務調用方的線程不會被長時間,不必要地占用, 進而避免了故障在分布式系統的蔓延，乃至雪崩。

二十一、Hystrix 能幹什麼？

服務降級、服務熔斷、服務限流、服務監控。

二十二、什麼是服務熔斷？

熔斷機制是應對雪崩效應的一種微服務鍊路保護機制; 當扇對外連結路的某個微服務不可用或響應時間過長時,會進行服務降級,進而熔斷該節點微服務的調用,快速傳回錯誤的響應資訊; 當檢測到該節點微服務調用響應正常後恢複調用鍊路; 在SpringCloud架構裡,熔斷機制通過Hystrix實作,Hystrix會監控服務間的調用狀況,當失敗的調用達到一定閥值,就會啟動熔斷機制,預設是5秒内調用20次；(熔斷機制的注解是@HystrixCommand)

二十三、服務降級是什麼？

1.當伺服器壓力劇增的情況下,根據實際業務情況及流量,對一些服務和頁面有政策的不處理或換種簡單的方式處理,進而釋放釋放伺服器資源以保證核心交易正常運作;

2.服務降級一般是從整體負荷考慮,就是當某個服務熔斷之後,伺服器将不再被調用,此時用戶端可以自己準備一個本地的fallback回調,傳回一個預設值; 這樣做,雖然服務水準下降了,但好歹還可以用,比服務直接挂掉的要強;

3.服務降級處理是在用戶端完成的，與服務端無關。

二十四、什麼是服務監控 (Hystrix Dashboard)？

除了隔離依賴服務的調用之外,Hystrix還提供了準實時的調用監控(Hystrix Dashboard)，Hystrix會持續的記錄所有通過Hystrix 發起請求的執行資訊, 并以統計報表和圖形的形式展示給使用者,包括每秒執行多少請求、多少成功、多少失敗等資訊，并轉化為可視化界面。

二十五、Zuul 是什麼？

Zuul(路由網關)包含了對請求的路由和過濾兩個重要的功能;

其中路由功能負責将外部請求轉發到具體的微服務執行個體上,是實作外部通路統一入口的基礎；而過濾功能則負責對請求的處理過程進行幹預,是實作請求校驗,服務聚合等功能的基礎。

二十六、SpringCloud Config分布式配置中心是什麼？

SpringCloud Config為服務構架中的微服務提供集中化的外部配置支援,配置伺服器為各個不同微服務應用的所有環境提供了一個中心化的外部配置, 集中管理配置檔案, 将配置資訊已REST接口的形式暴露。

蹲小僵屍