索引是加速搜尋引擎檢索資料的一種特殊表查詢。簡單地說,索引是一個指向表中資料的指針。一個資料庫中的索引與一本書的索引目錄是非常相似的。
拿漢語字典的目錄頁(索引)打比方,我們可以按拼音、筆畫、偏旁部首等排序的目錄(索引)快速查找到需要的字。
索引有助于加快 SELECT 查詢和 WHERE 子句,但它會減慢使用 UPDATE 和 INSERT 語句時的資料輸入。索引可以建立或删除,但不會影響資料。
使用 CREATE INDEX 語句建立索引,它允許命名索引,指定表及要索引的一列或多列,并訓示索引是升序排列還是降序排列。
索引也可以是唯一的,與 UNIQUE 限制類似,在列上或列組合上防止重複條目。
CREATE INDEX 指令
CREATE INDEX (建立索引)的文法如下:
CREATE INDEX index_name ON table_name;
索引類型
單列索引
單列索引是一個隻基于表的一個列上建立的索引,基本文法如下:
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name);
組合索引
組合索引是基于表的多列上建立的索引,基本文法如下:
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column1_name, column2_name);
不管是單列索引還是組合索引,該索引必須是在 WHEHE 子句的過濾條件中使用非常頻繁的列。
如果隻有一列被使用到,就選擇單列索引,如果有多列就使用組合索引。
唯一索引
使用唯一索引不僅是為了性能,同時也為了資料的完整性。唯一索引不允許任何重複的值插入到表中。基本文法如下:
CREATE UNIQUE INDEX index_name
on table_name (column_name);
局部索引
局部索引 是在表的子集上建構的索引;子集由一個條件表達式上定義。索引隻包含滿足條件的行。基礎文法如下:
CREATE INDEX index_name
on table_name (conditional_expression);
隐式索引
隐式索引 是在建立對象時,由資料庫伺服器自動建立的索引。索引自動建立為主鍵限制和唯一限制。
執行個體
下面執行個體将在 COMPANY 表的 SALARY 列上建立索引:
# CREATE INDEX salary_index ON COMPANY (salary);
現在,用 \d company 指令列出 COMPANY 表的所有索引:
# \d company
得到的結果如下,company_pkey 是隐式索引 ,是表建立表時建立的:
runoobdb=# \d company
Table "public.company"
Column | Type | Collation | Nullable | Default
---------+---------------+-----------+----------+---------
id | integer | | not null |
name | text | | not null |
age | integer | | not null |
address | character(50) | | |
salary | real | | |
Indexes:
"company_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)
"salary_index" btree (salary)
你可以使用 \di 指令列出資料庫中所有索引:
runoobdb=# \di
List of relations
Schema | Name | Type | Owner | Table
--------+-----------------+-------+----------+------------
public | company_pkey | index | postgres | company
public | department_pkey | index | postgres | department
public | salary_index | index | postgres | company
(3 rows)
DROP INDEX (删除索引)
一個索引可以使用 PostgreSQL 的 DROP 指令删除。
DROP INDEX index_name;
您可以使用下面的語句來删除之前建立的索引:
# DROP INDEX salary_index;
删除後,可以看到 salary_index 已經在索引的清單中被删除:
runoobdb=# \di
List of relations
Schema | Name | Type | Owner | Table
--------+-----------------+-------+----------+------------
public | company_pkey | index | postgres | company
public | department_pkey | index | postgres | department
(2 rows)
什麼情況下要避免使用索引?
雖然索引的目的在于提高資料庫的性能,但這裡有幾個情況需要避免使用索引。
使用索引時,需要考慮下列準則:
- 索引不應該使用在較小的表上。
- 索引不應該使用在有頻繁的大批量的更新或插入操作的表上。
- 索引不應該使用在含有大量的 NULL 值的列上。
- 索引不應該使用在頻繁操作的列上。