雲計算怎麼又火了

從雲計算布局和拓展看，新的“雲計算熱”和大資料、人工智能密不可分

前不久，萬達網絡科技集團與美國IBM公司達成合作，借助IBM的雲計算技術，進入公有雲業務，為國内企業提供雲計算服務。著名的IBM商業人工智能系統“沃森”（Watson）也将被引入中國，最先應用于服務的将是“沃森”的自然語言互動功能。

類似的業内舉動還有不少。騰訊日前宣布全面提速騰訊雲的全球化布局，今年将新增5大海外資料中心，目的是為走出去的中資企業和海外企業提供雲服務；華為表示今年将強力投資打造公有雲平台；神州控股旗下神州資訊也把雲服務列為2017年企業重點發展的戰略支撐；在較早時候，百度正式将其雲計算服務定名為“百度雲”。從這些業内靠前的企業不約而同的舉動看，雲計算又火起來了，甚至有人專門提出了雲計算2.0時代的概念。

有這麼一個比喻，提供雲計算服務的公司就像自來水公司、電力公司或者銀行，計算資源像水和電那樣可随時擷取，而企業和個人的資料資訊可以像銀行儲蓄一樣存在雲計算的資料中心裡。這個比喻雖然不完全準确，但形象反映了雲計算作為基礎資源服務和“神經中樞”的特點。其實，和這幾年引人關注的人工智能相比，雲計算也曾經這般火過。它在國内的興起和熱潮可以追溯到六七年前，在國外則更早，谷歌、IBM、亞馬遜、微軟等科技公司很早就涉及雲計算領域和提供雲計算的服務，現在已實實在在地實作了盈利。

從提供雲計算服務的都是業内巨頭這一點可以看出，雲計算是IT産業水到渠成的産物，是由于計算量越來越大，資料越來越多、越來越動态、越來越實時所催生出來的。這也可以解釋為什麼阿裡巴巴這樣一家電子商務公司，現在将滿足它自身需求所建設的資料中心、IT業務的“阿裡雲”服務賣給其他中小企業乃至個人。與此同時，随着衆多的企業擁抱“網際網路+”，積極轉型，對雲服務的需求越來越強烈和普遍，雲計算早已從概念變成了實際的應用。最簡單的例子是，如果你想做個動畫設計，本來需要多台專業的計算機，現在隻需要購買一份或一個時段的雲服務，就能解決存儲、計算等需求。

值得注意的是，從最新的雲計算布局和拓展看，新的“雲計算熱”和大資料、人工智能密不可分。雲計算是大資料和人工智能發展的基石，又不斷在“進化”：除了基礎資源和節省成本能力，它更加主動地提供更集約和更高效的計算方式，為“智能時代”提供核心驅動力量。

如果說百度、阿裡和騰訊等網際網路企業是由内而外地輸送雲計算服務能力，幫助其他企業結合自身業務用好“雲”，那麼像萬達則是在已有廣泛業務和産業資源的前提下，從外部“借來”雲計算的技術和能力來打造雲服務平台。一個是更懂網際網路，一個是更懂實體業務，但兩者都毫不猶豫地擁抱雲計算，都說明了雲計算火得有道理，在未來的産業發展中具有極其重要的支撐作用。

本文出處：暢享網

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