針對越來越不受歡迎的國内景區，人工智能有啥妙招？
都說“煙花三月下揚州”，雖然與真正的含義不同，但這句話已經成為了揚州三月景美的一個象征詩詞。不過，在陽春三月裡，不僅僅是揚州，随着春風和煦的天氣以及萬物複蘇的景象，全國各地的旅遊景區都将迎來一波又一波的遊客。
買票、檢票太麻煩？不如一起“刷臉”
想必不管是跟團遊，還是自助遊，對于排隊買票和檢票這事兒，九成以上的人都會進行吐槽，尤其是适逢節假日、人擠人高峰期之時。自助遊的需要排隊買票或是取票、跟團遊的倒是好一點，畢竟旅遊公司都會跟景區協調好，不需花費多長時間，然而，逃過了這一回，後面還有“排隊檢票”這一座大山。
一般情況下，景區營業的時間不會超過12個小時，而遊客們也不會在一個景區逗留多長時間，然而，在人多的情況下，僅僅是排隊買票、取票就要花去很多時間，這無疑是對生命的一種浪費。對此，利用目前的人臉識别技術，然後再加一些附屬功能，這個問題或許可以解決。
當下，依靠背後的支付屬性，支付寶已經退出了刷臉支付功能。以此類推，景區或許可以和支付寶等這一類公司進行合作，推出“刷臉購票”等功能。不過，這裡面有一個問題需要解決，除開已有記錄的團隊遊之外，對于自助遊的群衆，面對一家人，系統如何知曉在某一個賬戶中扣除幾個人的費用？對此問題，目前似乎并沒有什麼完美的拮據措施，或許景區需要為結伴出行的自助遊單獨辟出一個通道，或是撤銷線下、全面實行線上購票，以便獲得相關資訊，讓人臉識别系統隻負責“檢票”這一流程。
基于大資料，打造特色景區，合理規劃遊客流量
目前，為了盈利的目的，多數營運方不顧景區本身的承受壓力，盲目随意擴充旅遊人數，進而造成人擠人現象和生态破壞的悲哀。對此現象，在門票經濟之下，雖然營運方獲得了不少的收益，但這些都是以犧牲生态環境和遊客口碑度的代價而換得的，從本質上來講，這種經營理念并不值得借鑒。
在智能化時代，資料的重要性越來越大。利用資料，景區可以推測出每一天可承受的遊客數量，依據資料的推測，景區在管理上也可以變得更為靈活一些。利用大資料，在推測出每一天的承載量之後，借助于一個全國景區實施概況的APP，遊客将可以看見門票的銷售情況，包括剩餘張數以及排隊人數等等，進而更為合理安排自己的時間，而不是最後“空歡喜”一場。另外，借助于大資料，景區内的商店、遊樂設施等等也可以根據人數來進行相關調整。
此外，“同質化”已經成為了多數景區的一個通病，也成為了阻礙旅遊業以及景區發展的一個因素所在。衆所周知，每一個城市應該都有自己的曆史和特色，除了特殊情況之外，景區都是以這些因素來進行設定和打造的。面對此等困境，借由大資料分析，景區可以獲悉遊客在景區内的需求、對于景區的的建議等等，再結合以當地城市的特色，進而獲得一份完整、全面的總結建議報告，以對景區進行進一步的規劃，在保證客流量的同時留住遊客的心。
組建 機器人 大軍，協力保護景區生态
與此同時，遊客破壞生态環境的速度已經遠遠超過了後者恢複的速度，繼而帶來了一系列的連鎖反應，比如因生态環境破壞而引起的客流量銳減等等。針對這個問題，景區或許可以“雇傭”一些機器人，組成一個“機器人大軍”。
屆時，在主要景點附近巡邏的它們将警告人們的某些行為，繼而向正确的方向引導，如若遊客繼續作案，機器人或許可以采取相關措施，粗暴的有武力對抗，溫柔的比如上傳旅遊黑名單等等。并且，除了警示遊客，利用語音識别、圖像識别等相關技術，機器人也可以在一定程度上擔任“導遊”和“救護員”的職責，進一步加強對遊客的安全保障。而在另外的某些時段，機器人也可以通過拾取垃圾等指令來起到一定的保護景區生态環境的作用。
當下，人們對于國内旅遊得熱衷度漸漸下降，轉而投入了出國遊的懷抱，這其中不妨存在景區經營管理不善、國内旅遊制度不健全等因素的存在。對此，景區的改變和完善已然迫在眉睫。
随着智能化時代漸漸逼近，幾乎所有行業都在試圖搭上“
人工智能”這輛列車，而不管是主動還是被迫接受命運，作為國家收入主要支柱之一的旅遊服務業又怎能錯過這一次機會？當然了，沒有知名度等于一切都是空話，是以，景區的第一步就是利用大資料進行品牌宣傳，就像百度基于“觀影使用者畫像”的資料以助力電影的宣傳。
原文釋出時間：2017-02-20 19:31
本文作者：韓璐
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