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書籍大綱：
第1章 大資料技術概述
1.1什麼是大資料
1.2大資料平台架構
1.3大資料工程師的技能樹
1.4大資料項目需求分析與設計
1.5本章小結
第2章 搭建IDEA開發環境及Linux虛拟機
2.1搭建IDEA開發環境
2.2搭建Linux虛拟機
2.3本章小結
第3章 基于Hadoop建構大資料平台
3.1Zookeeper分布式協調服務
3.2HDFS分布式檔案系統
3.3YARN資源管理系統
3.4Hadoop分布式叢集建構
3.5MapReduce分布式計算架構
3.6本章小結
第4章 基于HBase和Kafka建構海量資料存儲與交換系統
4.1建構HBase分布式實時資料庫
4.2搭建Kafka分布式消息系統
4.3本章小結
第5章 使用者行為離線分析——建構日志采集和分析平台
5.1搭建Flume日志采集系統
5.2使用Flume采集使用者行為資料
5.3基于Hive的離線大資料分析
5.4基于Hive 的使用者行為資料離線分析
5.5本章小結
第6章 基于Spark的使用者行為實時分析
6.1Spark 快速入門
6.2Spark Core的核心功能
6.3Spark分布式叢集的搭建
6.4基于Spark Streaming的新聞項目實時分析
6.5基于Spark SQL的新聞項目離線分析
6.6基于Spark Structured Streaming的新聞項目實時分析
6.7本章小結
第7章 基于Flink的使用者行為實時分析
7.1Flink快速入門
7.2Flink分布式叢集搭建
7.3基于Flink DataStream的新聞項目實時分析
7.4基于Flink DataSet的新聞項目離線分析
7.5本章小結
第8章 使用者行為資料可視化
8.1建構Java Web系統查詢使用者行為
8.2使用者行為資料展示與分析
8.3本章小節