MongoDB 查詢分析可以確定我們所建立的索引是否有效，是查詢語句性能分析的重要工具。
MongoDB 查詢分析常用函數有：explain() 和 hint()。
explain 操作提供了查詢資訊，使用索引及查詢統計等。有利于我們對索引的優化。
接下來我們在 users 集合中建立 gender 和 user_name 的索引：
現在在查詢語句中使用 explain ：
以上的 explain() 查詢傳回如下結果：
現在，我們看看這個結果集的字段：
indexOnly: 字段為 true ，表示我們使用了索引。
cursor：因為這個查詢使用了索引，MongoDB 中索引存儲在B樹結構中，是以這是也使用了 BtreeCursor 類型的遊标。如果沒有使用索引，遊标的類型是 BasicCursor。這個鍵還會給出你所使用的索引的名稱，你通過這個名稱可以檢視目前資料庫下的system.indexes集合（系統自動建立，由于存儲索引資訊，這個稍微會提到）來得到索引的詳細資訊。
n：目前查詢傳回的文檔數量。
nscanned/nscannedObjects：表明目前這次查詢一共掃描了集合中多少個文檔，我們的目的是，讓這個數值和傳回文檔的數量越接近越好。
millis：目前查詢所需時間，毫秒數。
indexBounds：目前查詢具體使用的索引。
雖然MongoDB查詢優化器一般工作的很不錯，但是也可以使用 hint 來強制 MongoDB 使用一個指定的索引。
這種方法某些情形下會提升性能。 一個有索引的 collection 并且執行一個多字段的查詢(一些字段已經索引了)。
如下查詢執行個體指定了使用 gender 和 user_name 索引字段來查詢：
可以使用 explain() 函數來分析以上查詢：