ndarray對象的内容可以通過索引或切片來通路和修改，與 Python 中 list 的切片操作一樣。
ndarray 數組可以基于 0 - n 的下标進行索引，切片對象可以通過内置的 slice 函數，并設定 start, stop 及 step 參數進行，從原數組中切割出一個新數組。
import numpy as np
a = np.arange(10)
s = slice(2,7,2) # 從索引 2 開始到索引 7 停止，間隔為2
print (a[s])
輸出結果為：
以上執行個體中，我們首先通過 arange() 函數建立 ndarray 對象。 然後，分别設定起始，終止和步長的參數為 2，7 和 2。
我們也可以通過冒号分隔切片參數 start:stop:step 來進行切片操作：
b = a[2:7:2] # 從索引 2 開始到索引 7 停止，間隔為 2
print(b)
冒号 : 的解釋：如果隻放置一個參數，如 [2]，将傳回與該索引相對應的單個元素。如果為 [2:]，表示從該索引開始以後的所有項都将被提取。如果使用了兩個參數，如 [2:7]，那麼則提取兩個索引(不包括停止索引)之間的項。
a = np.arange(10) # [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
b = a[5]
print(a[2:])
print(a[2:5])
多元數組同樣适用上述索引提取方法：
a = np.array([[1,2,3],[3,4,5],[4,5,6]])
print(a)
# 從某個索引處開始切割
print('從數組索引 a[1:] 處開始切割')
print(a[1:])
切片還可以包括省略号 …，來使選擇元組的長度與數組的次元相同。 如果在行位置使用省略号，它将傳回包含行中元素的 ndarray。
print (a[...,1]) # 第2列元素
print (a[1,...]) # 第2行元素
print (a[...,1:]) # 第2列及剩下的所有元素