1、Intel被爆出CPU底層漏洞引起大範圍安全危機
Intel被爆出CPU底層漏洞引起大範圍安全危機
<b>【小雲評論】</b>由于雲的整體安全性、安全意識、安全能力更強，和雲計算廠商相比，中小微企業和個人使用者修複此漏洞的技術門檻及成本會更高，時間周期也會更長。值得一提的是，在這個過程中，所有的雲廠商沒有例外地屬于響應最迅速的群體。一方面是要為平台上的客戶安全負責，另一方面，這些平台聚集了大量的專業安全工程師。是以可以預見的是，雲平台應該也是全行業中第一批能修複這個問題的群體。
2、Amazon和Salesforce決心擺脫Oracle資料庫的依賴
Amazon和Salesforce決心擺脫Oracle資料庫的依賴
<b>【小雲評論】</b>Oracle資料庫是世界上應用最廣泛，但也是最昂貴的。目前阿裡雲已經釋出自研多年的資料庫POLARDB，實作100T級别的代際領先存儲容量、6倍于MySQL性能。可以預見Amazon和Salesforce将核心業務遷移到雲端的轉型可能需要一段時間的開發。
3、AWS進一步加速全球擴張 尋求中東市場落腳點
AWS進一步加速全球擴張 尋求中東市場落腳點
<b>【小雲評論】</b>中東地區的國家正在尋求創新和經濟發展，并相繼推行“沙特願景2030”、“阿聯酋願景2021”和“巴林願景2030”等規劃，AWS正是看準了這些機會希望在中東地區推進其雲計算業務快速發展。阿裡雲在以“一帶一路”沿線國家區域為核心的海外市場獲得高速增長，過去一年業務規模增速超過400%，同時帶動超過十萬家中國企業規模化出海，未來三年内，生态規模有望達到上萬億人民币。阿裡雲中東大區于2016年11月正式開始營運, 是最早進入中東也是當地最大的雲計算服務商。
4、美國情報研究計劃局利用人工智能分析衛星圖像資料
美國情報研究計劃局利用人工智能分析衛星圖像資料
<b>【小雲評論】</b>海量的衛星圖檔引入人工智能技術後，可以在農業、氣象等衆多領域發揮價值，情報的決策和服務功能也更加依賴于前沿科技的應用與融合。從這個案例來看，美國情報部門正在通過不斷應用人工智能等前沿技術，以維持其對外和對内的超強情報能力。在2017阿裡雲“諸神之戰”創業大賽中，有一個通過人工智能和算法對遙感衛星圖像進行産量預測的項目，能夠降低巡地成本，提高施肥效率，潛在增收10%～15%。
5、MIT與Facebook提出帶有标簽的大型視訊資料集（SLAC）
MIT與Facebook提出帶有标簽的大型視訊資料集（SLAC）
【新聞摘要】日前，MIT 與 Facebook 共同提出了用于動作分類和定位的大規模視訊資料集的标注方法，新的架構平均隻需 8.8 秒就能标注一個剪輯，相比于傳統的标注過程節省了超過 95% 的标注時間，繼而證明了該資料集可以有效預訓練動作識别模型，經過微調後能顯著提高在較小規模資料集上的最終評估度量。
<b>【小雲評論】</b>之前IBM和Google也做了類似的釋出，我們可以看到一個趨勢，業界對于AI視覺技術的突破，已經從靜态的圖像識别轉向到了視訊剪輯，甚至希望達到接近人類的視訊了解能力。為了讓機器能夠了解人類生活的動作，需要大型資料集來對視訊模型進行有效的預先訓練。阿裡雲的城市大腦以及應用在淘寶、天貓APP上的“拍立淘”（使用者用手機拍攝物品照片後，便可以搜尋相同或者相似的商品）等産品也具備了業界領先的視訊和圖像識别能力。讓計算機了解視訊将是未來AI巨頭的另一場競賽。
6、亞馬遜為美情報機構推出雲計算服務AWS Secret Region
亞馬遜為美情報機構推出雲計算服務AWS Secret Region
<b>【小雲評論】</b>與社會公衆和個人普遍享受到了雲計算、大資料和人工智能等技術紅利的情況相比，政府在公共治理和服務領域享受這些新科技紅利的程度尚不充分。美國政府的公共治理領域，早在2013年就開始采用商用的公共雲計算服務，并且是在非常敏感的情報部門進行了應用。一方面說明了從雲計算服務的收益和保密性來看，解決方案已經可以達到美國政府部門的要求；另一方面表明，美國政府在利用新技術提高社會治理效能方面走在世界前列。
7、AWS re：Invent 2017大會召開
AWS re：Invent 2017大會召開
<b>【小雲評論】</b>此次大會的人工智能産品是AWS用力最大，也是最受媒體關注的。AWS為了讓AI推向大規模應用，内部還設立了一個咨詢部門，這在矽谷的公司中是很罕見的，讓業界感受到雲計算産業蓬勃的産品和技術創新能力。巧合的是，阿裡北京雲栖大會的主題是 “飛天?智能” ，會上也釋出了全球首個類腦架構，具備量子拓撲核心能力的AI--阿裡雲ET大腦，阿裡和杭州市合作的“城市大腦”的本體便是ET大腦。
8、微軟Azure與TOMTOM合作 為企業使用者推出了基于位置的服務
微軟Azure與TOMTOM合作 為企業使用者推出了基于位置的服務
<b>【小雲評論】</b>雲計算企業和垂直領域的傳統IT公司之間有強強聯合的趨勢。在企業級物聯網中，位置服務是很重要的一環。Tomtom作為傳統IT企業，可以借助雲計算平台轉型來擴大使用者規模，但是基于獨立使用者“許可”的傳統盈利模式将受到雲上模式的沖擊。在這個合作中，TomTom将提供Azure位置服務的位置資料，為Microsoft提供先進的位置和映射功能。微軟将TomTom的定位技術納入到Azure LBS，使公司在雲計算空間領域擁有具有競争力的技術優勢。
9、谷歌計劃在香港建資料中心
谷歌計劃在香港建資料中心
<b>【小雲評論】</b>最近，亞馬遜宣布它打算将其公共雲業務的硬體出售給中國合作夥伴Sinnet，以遵守當地法律。由于2018年AWS将在香港開始服務，Google也準備再次嘗試開發這個市場。GCP在自然語言、圖像識别和機器學習上面有優勢，這也與香港數字經濟和智慧城市的發展需要相吻合。GCP一直重視亞太市場，尤其是中國内地市場。香港的Google資料中心将是最接近中國内地的地方，這會不會被看作Google要卷土重來進入中國内地市場的一種另辟蹊徑？
10、城市交通分析報告:擁堵緩解趨勢 杭州全國第一
城市交通分析報告:擁堵緩解趨勢 杭州全國第一
<b>【小雲評論】</b>十九大報告指出，保障和改善民生要抓住人民最關心最直接最現實的利益問題，既盡力而為，又量力而行。在網際網路、雲計算、大資料快速變革的今天，城市管理領域還沒有享受到這些新技術發展的福利，他們迫切需要數字化、智能化的決策管理思維、能力和工具。 杭州“城市大腦”上線以來，試點區域通行時間減少15.3%，高架道路出行時間節省4.6分鐘，在主城區城市大腦對交通事件進行智能報警，日均事件報警數達500次以上，準确率92%， 讓人們看到了“城市大腦”作為智能化社會治理的”基礎設施”的實際價值。