摘要：IoT邊緣扮演着紐帶的作用，連接配接邊緣和雲，将邊緣端的實時資料處理，雲端的強大計算能力兩者結合，創造無限的價值。
本文分享自華為雲社群《IoT邊緣如何實作海量IoT資料就地處理》，作者：Super.雯。
邊緣這個概念出現的時間并不長，許多人對其進行過概括，範圍界定和闡述各有不同，甚至有些是重複和沖突的，今天帶大家一起學習一下IoT邊緣究竟是何方神聖
首先先來介紹一下邊緣是什麼？邊緣計算是在網絡邊緣進行的資料處理，以減少延遲并降低對雲計算和資料中心資源的需求。邊緣是可以無處不在的，最常見一種，也是大家最能了解的是實際的工業業務現場，邊緣計算發生在智能網關中，就在收集和處理資料的地方，在目前邊緣的市場空間是非常有想象力的。咨詢公司對邊緣的市場空間有過預測，到2023年底，50％以上的大型企業将至少部署6個用于物聯網或沉浸式體驗的邊緣計算應用，中國市場以工業網際網路為例，預計2023年，工業制造會有72億美金的市場空間。
華為對邊緣的定位主要分為三個形态：
邊緣雲：例如IEC，主要用于如互動娛樂、線上教育、媒體創作
邊緣站點：例如IES，一般用于創新業務部署、傳統業務上雲、資料本地留存
邊緣雲服務：例如IoT Edge，一般用于智慧園區、智慧交通、智能制造等。
現在都在說“智能制造”、“網際網路下一場是工業網際網路”，”抓住數字新基建的機遇“，“工業網際網路就是7大新基建之一”，這些新的概念都是與輕邊緣IoT Edge分不開。
IoT邊緣雲服務的形态，分為雲側和邊緣側，邊側主要分為華為雲IoT邊緣提供了資料治理，夥伴插件和運作架構，運作架構相當于章魚觸手的軀幹，用于屏蔽底層系統和硬體帶來的差異，同時保證上層業務的正常運作，夥伴插件相當于觸手上的吸盤，是邊緣資料的入口，也是邊緣的抓手，資料處理相當于觸手裡的小腦，對資料進行處理與流轉。
在實際生産制造，客戶總會遇到難以解決的問題：
邊緣側需要将資料采集，但是非标的裝置種類繁多，無統一标準協定，老舊的裝置的資料無法采集，沒有資料的支援，無法實作數字化，智能化
邊緣側的資料往往是上萬點，毫秒級的資料量級，資料上雲，對帶寬和中間件的性能要求極高
實際生産中裝置發生故障是常有的事情，工程師往往需要到裝置所在地進行運維，消耗人力物力，時效性也非常低
資料存在壁壘，OEM也沒有管道知道EU裝置的實際使用情況，對裝置進行改進和提升，咱們邊緣就是要解決這些客戶的痛點，才有用武之地
邊緣可以提供插件運作架構，借助生态的力量，讓懂行業knowhow的人，跟華為雲IoT一起解決這些痛點。IoT加上生态夥伴後，就可以在客戶現場提供資料采集能力，把工業裝置按協定采集，進一步将資料路由到指定應用，最終由應用業務閉環，這時，我們就建構了插件生态，做到了真正的萬物互聯。
華為雲IoT提供插件的運作架構，夥伴開發的插件可以在架構下運作。希望有更多像盛原成的夥伴加入IoT的生态，在不同的領域解決不同的客戶問題。
盛原成是一家專注于裝備行業，緻力于裝備行業數字化，智能化，服務化轉型公司，對行業有深刻的認識，研發力量強大，研發人員比例占到80%，專注裝備行業獲得認可，拿到A和A+輪的投資。盛原成和華為在2016年就開始合作了，主要産品有盛雲圈CMS和盛雲貓SLM。這兩款是盛原成主營裝備行業的拳頭産品，和IoT邊緣內建的是盛雲圈，也是我們本次合作的重點。雲端盛雲貓在2018年就內建了IoTDA，上了華為雲的嚴選，這次主要打造CMS和輕邊緣的內建，兩個産品通過華為雲IoT服務結合在一起能對裝置的全生命周期進行管理。
如下圖所示，CMS軟體相容多種協定和第三方資料接口，能實作底層裝置的高速毫秒級的采集，資料分發和資料上雲，打通雲端和底層裝置的資料鍊路具有強大的标準子產品功能，智能管控生産過程（監控看闆，報警，配方，關鍵參數，資料分析，品質管理）有了CMS的高頻資料支援，SLM可以利用雲端的強大的數分析能力，可以實作故障分析，預測性維護等
上圖是盛原成插件在邊緣側與華為雲IoT內建部署的資料流以及SIoT和IoT邊緣內建後的架構。現場也就是邊緣側是邊緣站點和現場裝置，雲端的是華為雲IoT的中間件及上層的SAAS應用，實施人員隻需要在本地的環境，用CMS的開發版本，配置好采集的點表和需要展示的标準子產品，通過遠端工具将工程檔案導入到納管的IoT邊緣節點，在IoT邊緣平台将CMS的鏡像拉取部署到節點上，這樣簡單的3個步驟就能快速完成部署，打通整個底層裝置到雲端的資料鍊路。
SIoT和華為IoT邊緣內建後，項目中常常因為系統不一緻導緻軟體出現一些異常，特别是Windows的系統，容器化部署到IoT邊緣後解決了系統環境導緻軟體部署實施困難的問題，利用IoT邊緣可以實作一鍵在遠端遠端部署到邊緣節點，高效穩定。 內建後依靠華為的IoT邊緣側強大的資料處理能力，能将底層裝置的全量資料低延時的對接到雲端，很大程度上保證的邊雲的資料同步展示，降低延遲時間。資料打通後，可以依靠IoT邊緣對節點進行高效的管控，彙集大量的裝置資訊，同時依靠雲端強大的計算能力，将算法模型下發到邊緣側節點，對實際的生産工藝進行優化産生巨大的價值，IoT邊緣扮演着紐帶的作用，連接配接邊緣和雲，将邊緣端的實時資料處理，雲端的強大計算能力兩者結合，創造無限的價值。
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