1、英國國防部使用微軟Azure雲計算服務
英國國防部使用微軟Azure雲計算服務
<b>【小雲評論】</b>微軟投資150億美元在全球建設雲計算資料中心，提供Azure、Office 365、Dynamics CRM服務，目前美國、德國、加拿大、英國等國國防部都在本國區域内使用Azure雲計算，由當地合作夥伴控制雲服務保障。由此可見，雲計算完全滿足發達國家政府最高安全等級的核心系統要求，并且享有全球領先的彈性計算能力、大資料處理能力、應用創新能力，鑒于複雜多變的國際形勢和社會挑戰，各國政府比大量企業率先進入雲時代，收獲“大資料紅利”。在中國阿裡雲平台上，各省政府和數個國家部委在大範圍應用公有雲平台和專有雲解決方案。
2、谷歌6.25億美元收購Apigee，助推企業雲業務
谷歌6.25億美元收購Apigee，助推企業雲業務
<b>【小雲評論】</b>據Forrester公司分析，2020年API管理市場規模将達到6.6億美元。作業系統從本地向雲平台遷移，應用程式向SaaS服務轉型，API是融合企業服務和雲服務的網際網路級中間件，能夠幫助谷歌雲實作一站式API生命周期管理，在雲端控制API釋出、使用、消費、帳号，API管理正在企業混合雲架構中應用越來越多。
3、谷歌DeepMind釋出語音AI，發聲更接近人類
谷歌DeepMind釋出語音AI，發聲更接近人類
<b>【小雲評論】</b>雖然目前所有人工智能語音産品仍未通過“圖靈測試”，但原始音頻波模型相比文本到語音模型，能夠模拟更多的人聲細節，例如模拟個人語調、情感、口音、氣流雜音，讓機器能夠學習逼近人聲。拟人并且具有人格化的語音助手，結合各垂直行業的智能服務，在客戶服務、醫療護理、工作助手、法律咨詢、教育教育訓練等行業應用日漸增多，語音正在替代滑鼠鍵盤、觸摸屏成為新一代的互動方式、服務界面。
4、XEN釋出更新檔，修複多個高危漏洞
XEN釋出更新檔，修複多個高危漏洞
<b>【小雲評論】</b>Xen作為基于Linux的分布式雲計算開源程式，廣泛用于各雲計算服務商，如亞馬遜、IBM、Rackspace等，雖然Xen會定期公開釋出漏洞及更新，但如果雲計算服務商不具備自檢能力，高危零日漏洞（又叫零時差攻擊，是指被發現後立即被惡意利用的安全漏洞）的影響不可估量，特别是資料類問題，惡性影響會持續數年之久。是以，安全能力已成為雲服務商必備能力，不具備安全能力的雲服務商将給雲計算市場帶來重大威脅。目前我國雲計算發展迅猛，新版電信業務目錄也将雲服務納入IDC管理範疇，但是以往IDC管理僅局限在資訊安全層面，急需填補在網絡安全方面的監管空白。
5、Arbor Networks 釋出DDoS攻擊簡史
Arbor Networks 釋出DDoS攻擊簡史
<b>【小雲評論】</b>20年來，分布式拒絕服務攻擊演變成為網站、線上服務和移動應用的嚴重威脅，目前廉價易用的工具讓初學者都可以輕易發動此類攻擊，DDoS敲詐已經十分普遍并且越來越多。DDoS攻擊的流量峰值不斷攀升，從2015年的500G攀升至今年的600G。每一次DDoS給企業帶來的經濟損失不可估量，同時肆意侵占國家骨幹網戰略資源，然而由于缺乏網際網路攻擊治理政策、政策法規不足、尚無第三方監管，導緻無論是營運商還是IDC服務商，在遭遇DDoS攻擊時，不能請求發起攻擊端的服務商緊急關停處理，進而事中不能應急處理，事後立案難、溯源追捕難、經濟損失評估難，事前預防更是無從下手。全球DDoS是有組織、有計劃的攻擊，已成為國内外“黑色産業”的生财之道，如果不盡快制定事前預防政策、事中判定處置規則、事後處置法律标準，未來DDoS攻擊将給國家發展帶來巨大威脅。
6、傳蘋果無人駕駛汽車項目觸礁，從造車轉向開發自動駕駛軟體
傳蘋果無人駕駛汽車項目觸礁，從造車轉向開發自動駕駛軟體
<b>【小雲評論】</b>傳統車廠缺少自動駕駛研發能力，而網際網路公司缺少造車經驗，未來自動駕駛産業鍊由網際網路服務商、算法晶片服務商、造車廠組成。目前自動駕駛汽車面臨兩方面挑戰，一是開放交通路網的複雜環境，二是智能汽車生産成本居高不下。為實作技術重點突破，谷歌、蘋果、英特爾、特斯拉、Uber都選擇在自己擅長的領域攻堅，并與互補資源方聯盟合作。據悉，蘋果全自動駕駛汽車已經在封閉環境中測試。自動駕駛技術将深度改變汽車生産、貨運、客運、交通控制、汽車金融等行業。
7、Uber進軍貨運市場，無人駕駛卡車已上路測試
Uber進軍貨運市場，無人駕駛卡車已上路測試
<b>【小雲評論】</b>美國運輸依賴高速貨運，在自動駕駛領域，與乘用車相比，卡車能夠為企業帶來明确的投資回報，在沒有行人的高速路上采用自動駕駛，在進出主幹道、緊急情況下仍需人類駕駛員操控卡車，已經能夠大大減輕長途貨運司機的辛苦程度，而且車輛油耗更少、安全性提升。從“自動駕駛”到“無人駕駛”仍需一段時間，預計到2030年以後真正實作“無人駕駛”時，大量司機成本節省才會展現。自動駕駛産業的發展離不開矽谷聚集的科技企業與創新型人才，Otto四位創始人來自Google自動駕駛團隊、Google Map、Google機器人，全明星研發團隊員工來自于特斯拉和蘋果公司。
8、Forrester報告：未來5年人工智能将取代人類6%的工作崗位
Forrester報告：未來5年人工智能将取代人類6%的工作崗位
<b>【小雲評論】</b>目前，人類智能與人工智能合作是最優方案。人類專業領域大資料訓練是人工智能的老師，當問題具有可量化、規模巨大、複雜性高、計算速度快的特點時，人工智能會作為助手，彌補人類能力的“短闆”，人工智能像電力、汽車、計算機一樣，是一種有用的工具，而非敵人。據《經濟學人》分析，當人工智能上崗時，可觀的生産成本會被節省出來，按照供需理論，低價格商品将激發大規模需求，創造出大量人機合作的新崗位、新職業，科技創新驅動的社會進步，從來沒有消滅勞動力，而是教育訓練新技能的勞工替換落後産能。
9、Facebook Messenger增添支付服務，使用者直接購物
Facebook Messenger增添支付服務，使用者直接購物
<b>【小雲評論】</b>社交電商化，電商社交化，網際網路巨頭都在嘗試跨界競合。Facebook将商品銷售與線上支付融入社交關系鍊，訂單轉化率的關鍵在于個性化分析上的精準推薦，而社交資料與電商資料不同，如何深入了解使用者購物喜好與曆史，是一個挑戰。另一方面，資料資源決定人工智能應用領域，如果想擁有購物、訂機票、打車、餐館訂位的個人助理，則需要将使用者資料全方位打通，多個不同行業的網際網路平台結盟合作的競争格局正在快速形成，國外Facebook、谷歌、微軟等公司都在紛紛并購争奪“資料高地”。
10、瑞士銀行拟用AI面部識别技術幫助客戶投資
<b>【小雲評論】</b>美國的财務顧問正越來越多将所謂的“機器人咨詢”服務融入他們的實務操作中。所謂的“機器人咨詢”服務，是指基于算法和自動化的财富管理服務。國内螞蟻金服利用人工智能技術研發出的“個人金融助理”，超越理财資訊搜尋的簡單功用，提供精準營銷、個性化推薦、使用者信用評估、欺詐識别、反套現、刷臉支付、智能客服等自動化服務。人工智能正在金融領域實時洞察大資料，承擔咨詢助手甚至投資決策的重要職責。