天天看點

體育機器人已經無所不在

标簽:機器人産業、機器人投資、産業鍊、産業資料分析

摘要:以“姚明”為代表的體育機器人已經無所不在,各種體育機器人的賽事和機器人奧林匹克正在籌備着,機器人的世界要來了。

在2016年召開的世界機器人大會上,姚明在亦莊會場的出現,一度成為大會焦點。那一次,姚明是受邀為某機器人品牌站台。

體育機器人已經無所不在

2017年8月25日,2017年世界機器人大會召開。本屆大會上,“姚明”在亦莊會場宣布複出,再次成為大會焦點。不過,這次,複出的不是姚明本人,而是他的機器人替身——“姚明機器人”。

體育機器人已經無所不在

投籃高手“姚明機器人高2米20,在7米距離内的“三分球”近乎“百發百中”的精準球技,與真人相仿的毛發肌膚、五官外貌。“姚明機器人”在每次投籃前都會略微停頓數秒,這是它在進行“瞄準”。原來,姚明機器人具備精準視覺定位系統,通過類人視覺感受器将目标轉換為圖像信号,傳送給機器視覺處理系統,猶如人眼的測量、檢測和判斷,精準判斷籃筐位置及距離。再通過精準算法生成指令,回報到機械手臂上,調節投籃力度及角度,在7、8米的範圍内基本可以百發百中。

機器人越來越神,他們會融入我們的生活中嗎?讓我們一起走進機器人的世界。

揭秘機器人産業生态

據智能化産業資料分析平台innov100的資料顯示,機器人産業全景圖如下。機器人本體是基礎,這裡很知名的企業都是日本、德國和美國企業。機器人産業的上遊包括傳感器、減速器、控制器、伺服電機、機器人視覺、機器人語音識别、機器學習等技術,在機器人的産業鍊條中,減速器、伺服電機和傳感器等是中國機器人産業的“軟肋”,奮力追趕彌補這些核心技術上的差距,成為中國機器人産業界的迫切任務。下遊則是不同行業應用領域的機器人,主要分為工業機器人和服務機器人兩類。“姚明機器人”屬于服務機器人的類别,它具備了基本的精準定位、動作操作等子產品。

體育機器人已經無所不在

人工智能助力機器人産業發展

就目前的機器人來說,最不足的還是人工智能“大腦”。制造機器人并賦予機器“智慧”這一關鍵技術在于人工智能技術的發展。為打造一顆“機器人大腦”,谷歌、百度等AI巨頭都在朝這一領域努力,建構機器的“神經系統”,讓機器能夠進行深度學習。将機器視覺、自動規劃等認知技術內建到傳感器、制動器以及其他設計巧妙的硬體中,這就能催生新一代的機器人,它有能力與人類一起工作,能在各種未知環境中靈活處理不同的任務。

機器運動員能上場嗎?

雖然“姚明機器人”不會量産,目前主要應用于技術展示。但下一步有可能将其應用到體育教育,帶動中國小生參加體育運動。但其實,很多運動機器人已經上場比賽。

體育機器人已經無所不在

沒有哪種體育運動不能被機器取代?

機器人足球世界杯已經進行了很多屆,是世界各國機器人一展身手的競技平台。

體育機器人已經無所不在

機器人足球比賽

DARPA機器人挑戰賽上的機器人則是以跑步定輸赢。“獵豹”Cheetah是美國麻省理工學院機器人團隊研發一款四足機器人,它是以陸地上最快的動物為原型設計的。它不僅可以模仿非洲獵豹的跑步姿勢,在遇到障礙物的情況下,也可以像獵豹飛身躍過。這是全世界科技團隊第一次能夠研發出四肢能夠“自動跳躍”的機器“動物”。Cheetah裝配着齒輪、電池和電動機,四肢都是由3D列印機制造的,并利用芳綸條和碳纖維加強,大約與一隻真正的獵豹體重相同。為了讓Cheetah的跑步方式更接近于真正的貓科動物,麻省理工學院機器人研發團隊為Cheetah的每一條腿加裝了三個馬達驅動,可使它在慢速度時産生足夠強大的力,并且繼續添加額外的傳感器以最終實作其自主化。研究人員研發出了新的“運動算法”,以此計算機器人躍起落地時雙腿所需要的具體力量資料,以確定能夠在既定速度下,為機器人提供支撐。它已經打破了由飛人博爾特保持的人類百米記錄。

體育機器人已經無所不在

“獵豹”Cheetah

2017年4月,中國科學家已經設計出一種柔性遙控機器人,該機器人的水中遊速幾乎達到上一代類似遊泳機器人的兩倍,且不受線繩限制,令其在周圍環境中具有更大的自由移動性。早在2013年,日本東京工業大學科研人員開發出了無需借助外部操作、可自動遊泳的拟人機器人,這款機器人可像人類自由泳那樣揮動手腳向前遊動。

體育機器人已經無所不在

日本的遊泳機器人

棋類遊戲,機器已經成為王者

1996年2月,在美國費城舉行了一項别開生面的國際象棋比賽,超級電腦深藍首次挑戰國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫,但以2:4落敗。卡斯帕羅夫得意的說到:“電腦要想戰勝世界冠軍,得等到2010年。”然而,第二年卡斯帕羅夫就被打臉。1997年5月11日,深藍第二次挑戰卡斯帕羅夫,以兩勝一負三平的戰績逆襲成功。深藍打敗世界冠軍,比卡斯帕羅夫的預言提前了13年。

2016年3月,谷歌機器人AlphaGo與南韓棋手李世石進行較量,人機大戰總比分1:4,AlphaGo獲得比賽勝利,舉世驚歎。工程師們在AlphaGo身上安了兩個“大腦”:一個是輸入了3000萬盤人類頂級棋手對弈資料,通過“自我對戰”來進行增強學習,改善決策網絡;另一個是通過價值網絡來進行整體局面判斷,決策網絡與價值網絡協作決定落子位置。

體育機器人已經無所不在

AlphaGo

2016 年12月29日至2017年1月4日,一個名為Master的新手登入圍棋網站弈城,先後對戰南韓第一人樸廷桓九段、世界冠軍柯潔九段、聶衛平、古力等圍棋高手,7天時間共打敗60位世界頂級圍棋高手。随後,Google旗下的DeepMind公司發表了聲明,确認Master正是AlphaGo的基礎上改進的人工智能機器。

機器人奧運會

迪拜将于2017年12月28到30日舉辦世界未來體育大會(the World Future Sports Games),屆時将有來自不同國家的代表隊角逐共計9個項目,它們包括:無人駕駛汽車競速、機器人足球大賽、機器人賽跑、無人操控飛機競速、機器人遊泳、機器人兵乓球、機器人摔跤、遙控飛機競速,這将是屬于機器人的奧林匹克。

體育機器人已經無所不在

大賽同時将成立世界未來體育聯合會(WorldFederation of Future Sports),首任主席是穆罕默德·阿布杜拉·格伽維(Mohammad Abdullah Al Gergawi)。他認為“傳統體育”在過去為人類帶來了數不盡的财富,并且促進了世界經濟的發展。而這些,“未來體育”同樣可以做到。

機器戰将們在奧林匹克賽場上為金牌而戰,想起來都精彩。不知道姚明機器人能不能帶着一支中國夢之隊去參加機器人奧林匹克賽?