随着版本更新，關系型資料庫和緩存資料庫整體性能比之前都有大幅度的提升，衡量資料庫性能的三個重要名額是：資料庫吞吐量(QPS)、延遲時長(Latency)和穩定性，以下從這三個方面對幾種資料庫進行了對比測試。
測試1-3是在TS90伺服器上的測試結果，測試4對比資料庫在TS80和TS90上性能。
1、各資料庫的峰值吞吐量對比
結果分析：
1) 在典型業務模式下(SELECT:UPDATE=95:5)，MySQL和MongoDB差不多，QPS的峰值能到每秒28萬左右，Redis為9.6萬；
2) 資料寫入速度方面，MongoDB的QPS在每秒30萬以上，Redis為4.6萬，MySQL 2.3萬。
2、不同業務模式的峰值吞吐量
注：橫軸為業務模式，100:0表示SELECT與UPDATE比例為100比0,其他類似；縱軸為QPS。
1) MySQL和MongoDB資料庫，峰值QPS随寫比例的提高逐漸下降，Redis相反，各種業務模式的峰值QPS見上圖。
3、典型業務模式，不同并發壓力的資料庫性能
注：橫軸為并發數；左側曲線圖的縱軸為QPS，右側曲線圖的縱軸為延遲時間。
1) MySQL和MongoDB在100個并發時吞吐量達到峰值，平均延遲随并發度增加基本呈線性趨勢；
2) MongoDB并發超過100後，QPS下降很快，跟用戶端驅動的連接配接池預設配置100個連接配接有關，增加測試用戶端或調大連接配接池，QPS還可以更高。
4、TS80和TS90伺服器性能對比
1) 典型業務壓力下，MySQL和MongoDB在TS90的吞吐量是TS80的2倍，Redis變化不大；
2) 對于寫入測試，MongoDB在TS90的寫入速度是TS80的1.5倍，MySQL和Redis變化不大。
1、硬體環境
裝置型号
配置描述
CPU型号
TS80
2個6核CPU，64G記憶體，12*480G SSD，1*80G SSD，萬兆網卡
E5-2620v3
TS90
2個12核CPU，256G記憶體，12*800G SSD，萬兆網卡
E5-2670v3
2、軟體環境
測設裝置
資料庫版本
TS80_1, TS80_2
MySQL 5.6.35，Redis 3.2.6，MongoDB 3.4.1
TS90_1, TS90_2
3、資料庫參數配置
資料庫
參數
MySQL
binlog_format = mixedbinlog_cache_size = 2Mmax_binlog_cache_size = 4Gkey_buffer_size = 2M sort_buffer_size = 2Mread_buffer_size = 2Mread_rnd_buffer_size = 16Mjoin_buffer_size = 2Mthread_cache_size = 1024query_cache_size = 1Mquery_cache_limit = 1Mquery_cache_min_res_unit = 2ktable_open_cache = 2048open_files_limit = 65535back_log = 3000max_connections = 4000max_user_connections = 2500max_connect_errors = 100max_allowed_packet = 512Mthread_stack = 192kdefault-storage-engine = INNODBtransaction_isolation = READ-COMMITTEDtmp_table_size = 16Mmax_heap_table_size = 64Mbulk_insert_buffer_size = 64Mlong_query_time = 0.5slow_query_log = onskip-name-resolveinnodb_buffer_pool_size = 40Ginnodb_data_file_path = ibdata1:2G:autoextendinnodb_file_io_threads = 24innodb_purge_threads = 12innodb_read_io_threads = 24innodb_write_io_threads = 24innodb_thread_concurrency = 24innodb_buffer_pool_instances = 8innodb_flush_log_at_trx_commit= 1innodb_log_buffer_size = 16Minnodb_log_file_size = 2Ginnodb_log_files_in_group = 2innodb_max_dirty_pages_pct = 75innodb_lock_wait_timeout = 50innodb_file_per_table = 1
MongoDB
journal
每個測試的硬體環境和資料量基本一緻，資料庫都按單執行個體方式部署。各資料庫都包含單張表（10個字段），1000萬條記錄，每條記錄長度1KB。
測試工具是YCSB（Yahoo! Cloud Serving Benchmark詳細介紹見這裡），使用YCSB的不同workload壓力配置模版，模拟以下業務場景組合，對資料庫進行壓測。
讀寫比例：95:5 50:50 100:0 0:100，讀寫對應為SELECT：UPDATE操作
并發線程：10 50 100 150 300 500 1000
測試前預熱資料，避免緩存資料加載引起的性能降低。
測試資料庫部署為單執行個體，測試用戶端部署一個YCSB執行個體，YCSB發起多個并發線程對資料庫進行壓力測試。力測試。