在開發工作當中，送出 Hadoop 任務，任務的運作詳情，這是我們所關心的，當業務并不複雜的時候，我們可以使用 Hadoop 提供的指令工具去管理 YARN 中的任務。在編寫 Hive SQL 的時候，需要在 Hive 終端，編寫 SQL 語句，來觀察 MapReduce 的運作情況，長此以往，感覺非常的不便。另外随着業務的複雜化，任務的數量增加，此時我們在使用這套流程，已預感到力不從心，這時候 Hive 的監控系統此刻便尤為顯得重要，我們需要觀察 Hive SQL 的 MapReduce 運作詳情以及在 YARN 中的相關狀态。
是以，我們經過調研，從網際網路公司的一些需求出發，從各位 DEVS 的使用經驗和回報出發，結合業界的一些大的開源的 Hadoop SQL 消息監控，用監控的一些思考出發，設計開發了現在這樣的監控系統：Hive Falcon。
Hive Falcon 用于監控 Hadoop 叢集中被送出的任務，以及其運作的狀态詳情。其中 Yarn 中任務詳情包含任務 ID，送出者，任務類型，完成狀态等資訊。另外，還可以編寫 Hive SQL，并運 SQL，檢視 SQL 運作詳情。也可以檢視 Hive 倉庫中所存在的表及其表結構等資訊。下載下傳位址，如下所示：
［Hive Falcon 下載下傳位址］
Hive Falcon 涉及以下内容：
Dashboard
Query
Tables
Tasks
Clients & Nodes
我們通過在浏覽器中輸入 http://host:port/hf，通路 Hive Falcon 的 Dashboard 頁面。該頁面包含以下内容：
Hive Clients
Hive Tables
Hadoop DataNodes
YARN Tasks
Hive Clients Graph
如下圖所示：
Query 子產品下，提供一個運作 Hive SQL 的界面，該界面可以用來檢視觀察 SQL 運作的 MapReduce 詳情。包含 SQL 編輯區，日志輸出，以及結果展示。如下圖所示：
提示：在 SQL 編輯區可以通過 Alt+/ 快捷鍵，快速調出 SQL 關鍵字。
Tables 展示 Hive 中所有的表資訊，包含以下内容：
表名
表類型（如：内部表，外部表等）
所屬者
存放路徑
建立時間
每一個表名都附帶一個超連結，可以通過該超連結檢視該表的表結構，如下圖所示：
Tasks 子產品下所涉及的内容是 YARN 上的任務詳情，包含的内容如下所示：
All（所有任務）
Running（正在運作的任務）
Finished（已完成的任務）
Failed（以失敗的任務）
Killed（已失敗的任務）
該子產品展示 Hive Client 詳情，以及 Hadoop DataNode 的詳情，如下圖所示：
指令
描述
hf.sh start
啟動 Hive Falcon
hf.sh status
檢視 Hive Falcon
hf.sh stop
停止 Hive Falcon
hf.sh restart
重新開機 Hive Falcon
hf.sh stats
檢視 Hive Falcon 在 Linux 系統中所占用的句柄數量
Hive Falcon 系統的各個子產品的資料來源，所包含的内容，如下圖所示：
本文轉自xmgdc51CTO部落格，原文連結：http://blog.51cto.com/12953214/1940570 ，如需轉載請自行聯系原作者