要搞清楚什麼關于疊代器，生成器，可疊代對象，前提是我們要了解何為疊代。
第一，疊代需要重複進行某一操作
第二，本次疊代的要依賴上一次的結果繼續往下做，如果中途有任何停頓，都不能算是疊代.
下面來看看幾個例子，你就會更能了解疊代的含義。
例子1，僅僅隻是在重複一件事,那就是不停的列印"hello world"，并且,這個列印的結果并不依賴上一次輸出的值。而例子2,就很好地說明疊代的含義，重複+繼續。
按照上面疊代的含義，我們應該能夠知道何為可疊代對象。顧名思義，就是一個對象能夠被疊代的使用。那麼我們該如何判斷一個對象是否可疊代呢？
Python提供了子產品collections，其中有一個isinstance(obj,string)的函數，可以判斷一個對象是否為可疊代對象。看下面執行個體:
由上面得出，除了整型之外，python内的基本資料類型都是可疊代對象，包括檔案對象。那麼，python内部是如何知道一個對象是否為可疊代對象呢？答案是，在每一種資料類型對象中，都會有有一個__iter__()方法，正是因為這個方法，才使得這些基本資料類型變為可疊代。
如果不信，我們可以來看看下面代碼片段:
檢測屬性方法
如果大家還是不信，可以繼續來測試。我們自己來寫一個類，看看有__iter__()方法和沒有此方法的差別。
View Code
從上面，實驗結果可以看出一個對象是否可疊代，關鍵看這個對象是否有__iter__()方法。
在介紹疊代器之前，我們先來了解一下容器這個概念。
容器是一種把多個元素組織在一起的資料結構，容器中的元素可以逐個地疊代擷取。簡單來說，就好比一個盒子,我們可以往裡面存放資料，也可以從裡面一個一個地取出資料。
在python中，屬于容器類型地有:list,dict,set,str,tuple.....。容器僅僅隻是用來存放資料的，我們平常看到的 l = [1,2,3,4]等等，好像我們可以直接從清單這個容器中取出元素，但事實上容器并不提供這種能力，而是可疊代對象賦予了容器這種能力。
說完了容器，我們在來談談疊代器。疊代器與可疊代對象差別在于:__next__()方法。
我們可以采用以下方法來驗證一下:
結果顯示:除了檔案對象為疊代器，其餘均不是疊代器
下面，我們進一步來驗證一下:
從輸出結果可以表明,疊代器與可疊代對象僅僅就是__next__（）方法的有無。
先來看看一段普通的疊代過程:
根據之前的分析，我們知道 l = [1,2,3,4,5]是一個可疊代對象。而且可疊代對象是不可以直接從其中取到元素。那麼為啥我們還能從清單L中取到元素呢？這一切都是因為for循環内部實作。在for循環内部，首先L會調用__iter__()方法，将清單L變為一個疊代器，然後這個疊代器再調用其__next__()方法，傳回取到的第一個值,這個元素就被指派給了i，接着就列印輸出了。
下面，我們通過一系列的實驗來證明上述所說的。
上述實驗，與我上面說明的一緻。
下面，我們可以while循環來模拟for循環，輸出清單中的元素。
由上分析，我們可以總結出:當我們試圖用for循環來疊代一個可疊代對象時候，for循環在内部進行了兩步操作:第一，将可疊代對象S變為疊代器M；第二，疊代器M調用__next__()方法，并且傳回其取出的元素給變量i。
你可能看見過這種寫法,for i in iter(M):xxx ,其實這一步操作和我們上面沒什麼差別。iter()函數，就是将一個可疊代對象M變為疊代器也就是M調用__iter__()方法，然後内部在調用__next__()方法。也就是說,
還有next(M)等價于M.__next__。
1.節約記憶體
2.不依賴索引取值
3.實作惰性計算(什麼時候需要，在取值出來計算)
什麼是生成器？可以了解為一種資料類型，這種資料類型自動實作了疊代器協定（其他的資料類型需要調用自己内置的__iter__方法）。
按照我們之前所說的，疊代器必須滿足兩個條件:既有__iter__()，又有__next__()方法。那麼生成器是否也有這兩個方法呢？答案是，YES。具體來通過以下代碼來看看。
實驗表明,生成器就是疊代器。
Python有兩種不同的方式提供生成器:
1.生成器函數（函數内部有yield關鍵字）：正常函數定義，但是，使用yield語句而不是return語句傳回結果。yield語句一次傳回一個結果，在每個結果中間，挂起函數的狀态，以便下次重它離開的地方繼續執行
2.生成器表達式：類似于清單推導，但是，生成器傳回按需産生結果的一個對象，而不是一次建構一個結果清單
既然生成器就是疊代器,那麼我們是不是也可以通過for循環來周遊出生成器中的内容呢?看下面代碼.
很顯然，生成器也可以通過for循環來周遊出其中的内容。
下面我們來看看生成器函數執行流程：
每次調用g.__next__()就回去函數内部找yield關鍵字，如果找得到就輸出yield後面的值并且傳回；如果沒有找到，就會報出異常。上述代碼中如果在調用g.__next__()就會報錯。
Python使用生成器對延遲操作提供了支援。所謂延遲操作，是指在需要的時候才産生結果，而不是立即産生結果。這也是生成器的主要好處。
執行個體:生成器模拟Linux下tail -f a.txt | grep 'error' | grep '404'
生成器小結：
1.是可疊代對象
2.實作了延遲計算,省記憶體啊
3.生成器本質和其他的資料類型一樣，都是實作了疊代器協定，隻不過生成器附加了一個延遲計算省記憶體的好處，其餘的可疊代對象可沒有這點好處！
本文轉自xsster51CTO部落格，原文連結： http://blog.51cto.com/12945177/1950814，如需轉載請自行聯系原作者