Faker是一個可以讓你生成僞造資料的Python包。當你需要初始化資料庫,建立美觀的XML文檔,不斷産生資料來進行壓力測試或者想從生産伺服器上拉取匿名資料的時候,Faker将是你最棒的選擇。
安裝:
pip install fake-factory
示例:
<code>from</code> <code>faker </code><code>import</code> <code>Factory</code>
<code> </code><code>fake </code><code>=</code> <code>Factory.create()</code>
<code> </code>
<code> </code><code># OR</code>
<code> </code><code>from</code> <code>faker </code><code>import</code> <code>Faker</code>
<code> </code><code>fake </code><code>=</code> <code>Faker()</code>
<code> </code><code>fake.name()</code>
<code> </code><code># 'Lucy Cechtelar'</code>
<code> </code><code>fake.address()</code>
<code> </code><code># "426 Jordy Lodge</code>
<code> </code><code># Cartwrightshire, SC 88120-6700"</code>
<code> </code><code>fake.text()</code>
<code> </code><code># Sint velit eveniet. Rerum atque repellat voluptatem quia rerum. Numquam excepturi</code>
<code> </code><code># beatae sint laudantium consequatur. Magni occaecati itaque sint et sit tempore. Nesciunt</code>
<code> </code><code># amet quidem. Iusto deleniti cum autem ad quia aperiam.</code>
<code> </code><code># A consectetur quos aliquam. In iste aliquid et aut similique suscipit. Consequatur qui</code>
<code> </code><code># quaerat iste minus hic expedita. Consequuntur error magni et laboriosam. Aut aspernatur</code>
<code> </code><code># voluptatem sit aliquam. Dolores voluptatum est.</code>
<code> </code><code># Aut molestias et maxime. Fugit autem facilis quos vero. Eius quibusdam possimus est.</code>
<code> </code><code># Ea quaerat et quisquam. Deleniti sunt quam. Adipisci consequatur id in occaecati.</code>
<code> </code><code># Et sint et. Ut ducimus quod nemo ab voluptatum.</code>
另一種使用方法:
python -m faker [option] [*args]
本文轉自 奚落123 51CTO部落格,原文連結:http://blog.51cto.com/guyuyuan/1944986,如需轉載請自行聯系原作者