二值圖像我們在圖像處理過程中是經常遇到的，有的時候我們在進行一個算法處理前，需要判斷下一副圖像的資料是否符合二值圖的需求，這個時候我們可以寫個簡單的函數來做個判斷。
二值圖像我們在圖像處理過程中是經常遇到的，有的時候我們在進行一個算法處理前，需要判斷下一副圖像的資料是否符合二值圖的需求，這個時候我們可以寫個簡單的函數來做個判斷，比如我寫了一個很簡單的的代碼如下：
即如果存在一個像素如果不為255，也不為0，則這副圖就不是二值圖，立即可以傳回了，而無需進行後續的判斷了。
當一副圖不是二值圖時，通常，我們很快就能傳回結果了，那麼最壞的情況就是他恰好是二值圖，這樣，我們就要周遊完所有的像素。我們測試過對于16MB的二值圖（4000*4000），測試需要15ms的時間，為了能盡量減少耗時，可以使用如下的SIMD指令來優化這個判斷：
由于SIMD指令裡沒有_mm_cmpneq_epi8函數，我們該用代碼1片段裡被注釋掉的那種邏輯來判斷一個像素是否是黑色和白色，這裡當然也有一些技巧，比如_mm_movemask_epi8指令的運用。我們判斷這個像素是否等于255和0，當然，一個像素不可能同時滿足這兩個條件，不滿足的Mask傳回0，滿足則Mask傳回255，是以如果他是黑色和白色，你們這兩個Mask進行或操作肯定就為255，否則或操作後就為0，SIMD中這樣的比較可以一次性進行16個像素，如果這16個像素都符合條件，那麼或操作後的mask都為255，這樣通過使用_mm_movemask_epi8來判斷這個mask就完成了16個像素的判斷。
很顯然，這個過程的效率要高很多，測試16MB的真二值圖，也就1ms就完成了判斷。
好，我用上面的那個代碼寫成DLL，供C#調用，相關的函數聲明如下：
可出來的結果令我非常詫異，我測試了下面這2幅圖：
測試圖1 測視圖2 （頁面壓縮了）
這兩幅圖都不是二值圖，他們在某些邊緣位置都有抗鋸齒操作。但是那個IM_IsBinaryImage_C檢測圖1不是二值圖像，檢測圖2 是二值圖像，而IM_IsBinaryImage_SSE_Bug則檢測圖1是二值圖像，圖2不是二值圖像。開始我以為是我的SSE代碼寫錯了，我就又換了一種寫法，如下所示：
這個時候測繪對所有的圖像結果都正确了。
但是，我覺得代碼片段2應該是不會有任何錯誤的啊。為什麼會出現這種現象呢。
後面從網上查了下，C++的bool變量就隻有true和false， 是位元組變量，這個可以用printf("%d", sizeof(false));來驗證，會列印1。而在其他語言中，似乎是int類型。但是我在C#中用 MessageBox.Show(sizeof(bool).ToString()); 似乎也是彈出1。
但是，當我們把這些函數的傳回值都改為int後，在C#中調用就正常了，比如:
也就是說上述的IM_IsBinaryImage_SSE_Bug函數體并無Bug。這到底是怎麼回事，還請萬能的網絡高手有空予以解疑。
附上測試工程和代碼：https://files.cnblogs.com/files/Imageshop/ISBinaryImage.rar