cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) → dst
interpolation 選項
所用的插值方法
INTER_NEAREST
最近鄰插值
INTER_LINEAR
雙線性插值（預設設定）
INTER_AREA
使用像素區域關系進行重采樣。 它可能是圖像抽取的首選方法，因為它會産生無雲紋理的結果。 但是當圖像縮放時，它類似于INTER_NEAREST方法。
INTER_CUBIC
4x4像素鄰域的雙三次插值
INTER_LANCZOS4
8x8像素鄰域的Lanczos插值
在一維空間中，最近點插值就相當于四舍五入取整。在二維圖像中，像素點的坐标都是整數，該方法就是選取離目标點最近的點。
會在一定程度上損失 空間對稱性（Alignment），在 RoI Pooling 中使用。
在兩個方向分别進行一次線性插值。
在圖像處理的時候，我們先根據
來計算目标像素在源圖像中的位置，這裡計算的srcX和srcY一般都是浮點數，比如 <code>f（1.2, 3.4）</code>這個像素點是虛拟存在的，先找到與它臨近的四個實際存在的像素點
寫成 <code>f(i+u,j+v)</code> 的形式，則 <code>u=0.2,v=0.4, i=1, j=3</code> 。
保證了 空間對稱性（Alignment），在 RoI Align 中使用。
在x，y方向分别對相鄰的八個點進行插值，也就是計算權重和，是以它是一個8x8的描述子。
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原圖像：
最近鄰插值：
雙線性插值（預設設定）：
使用像素區域關系進行重采樣：
4x4像素鄰域的雙三次插值：
8x8像素鄰域的Lanczos插值：
from: https://blog.csdn.net/JNingWei/article/details/78822026