優化Mysql資料庫的8個方法

1、建立索引

對于查詢占主要的應用來說，索引顯得尤為重要。很多時候性能問題很簡單的就是因為我們忘了添加索引而造成的，或者說沒有添加更為有效的索引導緻。如果不加索引的話，那麼查找任何哪怕隻是一條特定的資料都會進行一次全表掃描，如果一張表的資料量很大而符合條件的結果又很少，那麼不加索引會引起緻命的性能下降。但是也不是什麼情況都非得建索引不可，比如性别可能就隻有兩個值，建索引不僅沒什麼優勢，還會影響到更新速度，這被稱為過度索引。

2、複合索引

比如有一條語句是這樣的：select * from users where area='beijing' and age=22;

如果我們是在area和age上分别建立單個索引的話，由于mysql查詢每次隻能使用一個索引，是以雖然這樣已經相對不做索引時全表掃描提高了很多效率，但是如果在area、age兩列上建立複合索引的話将帶來更高的效率。如果我們建立了(area, age, salary)的複合索引，那麼其實相當于建立了(area,age,salary)、(area,age)、(area)三個索引，這被稱為最佳左字首特性。是以我們在建立複合索引時應該将最常用作限制條件的列放在最左邊，依次遞減。

3、索引不會包含有NULL值的列

隻要列中包含有NULL值都将不會被包含在索引中，複合索引中隻要有一列含有NULL值，那麼這一列對于此複合索引就是無效的。是以我們在資料庫設計時不要讓字段的預設值為NULL。

4、使用短索引

對串列進行索引，如果可能應該指定一個字首長度。例如，如果有一個CHAR(255)的 列，如果在前10 個或20 個字元内，多數值是惟一的，那麼就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁盤空間和I/O操作。

5、排序的索引問題

mysql查詢隻使用一個索引，是以如果where子句中已經使用了索引的話，那麼order by中的列是不會使用索引的。是以資料庫預設排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；盡量不要包含多個列的排序，如果需要最好給這些列建立複合索引。

6、like語句操作

一般情況下不鼓勵使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一個問題。like “%aaa%” 不會使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

7、不要在列上進行運算

select * from users where YEAR(adddate)<2007;

将在每個行上進行運算，這将導緻索引失效而進行全表掃描，是以我們可以改成

select * from users where adddate<‘2007-01-01';

8、不使用NOT IN和<>操作

NOT IN和<>操作都不會使用索引将進行全表掃描。NOT IN可以NOT EXISTS代替，id<>3則可使用id>3 or id<3來代替。

本文轉自淺景塵51CTO部落格，原文連結：http://blog.51cto.com/857803451/1951055 ，如需轉載請自行聯系原作者