gridgian 網格計算

<div class="post-2307 post type-post status-publish format-standard hentry category-cloud-virtualization category-platforms-focused tag-cloud tag-gridgain tag-middleware tag-realtime">

<h2><a href="http://blogs.ejb.cc/archives/2307/high-performance-cloud-computing-with-gridgain" rel="bookmark" title="用GridGain實作高性能雲計算">用GridGain實作高性能雲計算</a> </h2>

<p class="post-meta"><span class="date">2011年08月10日</span> <span class="author">ray_linn</span> <span class="cats"><a href="http://blogs.ejb.cc/archives/category/platforms-focused/cloud-virtualization" title="View all posts in Cloud & Virtualize" rel="category tag">Cloud & Virtualize</a>, <a href="http://blogs.ejb.cc/archives/category/platforms-focused" title="View all posts in 平台開發" rel="category tag">平台開發</a></span></p>

<img id="content_icon" src="http://blogs.ejb.cc/wp-content/uploads/cicons/cloud-2.jpg" align="right" style="padding: 5px; float:right"><p>網格計算通過利用大量異構計算機（通常為桌面系統）的未用資源（ CPU 周期和磁盤存儲），将其作為嵌入在分布式電信基礎設施中的一個虛拟的計算機叢集，為解決大規模的計算問題提供了一個模型。網格計算的焦點放在支援跨管理域計算的能力，這使它與傳統的計算機叢集或傳統的分布式計算相差別。</p>

<p>網格計算包括共享異構資源(基于不同的平台，硬體/軟體體系結構，以及計算機語言)，這些資源位于不同的地理位置，屬于一個使用公開标準的網絡上的不同的管理域。簡而言之，它包括虛拟化計算資源。</p>

<p>網格計算經常和叢集計算相混淆。二者主要的不同就是：叢集是同構的，而網格是異構的；網格擴充包括使用者桌面機，而叢集一般局限于資料中心。GridGian 是網格計算，可以根據規則分節點技術，提高計算速度，比如用于規則引擎，技術引擎等，銀行結算，保險考核結算等。</p>

<p><strong>什麼是 <a href="http://blogs.ejb.cc/archives/tag/gridgain" class="st_tag internal_tag" rel="tag" title="Posts tagged with gridgain">GridGain</a></strong><br>

一言蔽之，GridGian 是一款基于 JVM 高性能分布式應用的中間件，主要用于開發密集計算和密集資料的應用。無論是單一的 Android 裝置還是巨大的雲，用 <a href="http://blogs.ejb.cc/archives/tag/gridgain" class="st_tag internal_tag" rel="tag" title="Posts tagged with gridgain">GridGain</a> 開發的應用在任何架構上都具有良好的伸縮性。<a href="http://blogs.ejb.cc/archives/tag/gridgain" class="st_tag internal_tag" rel="tag" title="Posts tagged with gridgain">GridGain</a> 提供了兩大主要功能：計算網格 Compute Grids 和記憶體資料網格 In-Memory Data Grids。</p>

<p>可以這樣了解： <a href="http://blogs.ejb.cc/archives/tag/gridgain" class="st_tag internal_tag" rel="tag" title="Posts tagged with gridgain">GridGain</a> = (Java + Scala + Groovy) * (計算網格+ 記憶體資料網格)</p> <p><a href="http://blogs.ejb.cc/archives/2307/high-performance-cloud-computing-with-gridgain" class="extLink" rel="nofollow">>>> 閱讀全文</a></p> <p class="more"><a href="http://blogs.ejb.cc/archives/2307/high-performance-cloud-computing-with-gridgain"> </a></p>

<p class="tags"><span><a href="http://blogs.ejb.cc/archives/tag/cloud" rel="tag">cloud</a>, <a href="http://blogs.ejb.cc/archives/tag/gridgain" rel="tag">gridgain</a>, <a href="http://blogs.ejb.cc/archives/tag/middleware" rel="tag">middleware</a>, <a href="http://blogs.ejb.cc/archives/tag/realtime" rel="tag">realtime</a></span></p> </div>