論Web的發展簡史

通常而言，技術随着業務的需要而産生，随着業務的擴充而不斷改進。

一、Web的過去

在老古董般的計算機誕生之後，人們迫切的希望使用它來進行消息的傳遞，資源的共享。

在早期的Web階段，為了滿足資源共享的需求，靜态的Web産生了，但是它隻能提供資源擁有者想與别人分享的内容。

随着靜态Web的使用，人們對它感覺還是有點兒差強人意，畢竟它是服務于資源擁有者，而不是使用者，是以不能滿足使用者的需求。

為了滿足使用者的需求，動态的Web便産生了，它可以辨識使用者，也就是使用者需要使用者名和密碼、手機号等資訊來辨別自己。

由于早期的Web完全是按照資源擁有者的意願來顯示，而突然轉變成要按照使用者的意願來顯示，這個問題該怎麼解決呢？

早期的界面顯示仍然是用到現在的HTML、CSS、JS三劍客，而服務端的語言有Java、PHP、ASP等。

這個時期的沒有前後端之分，用于顯示的代碼和業務邏輯的代碼幾乎是緊密的糅合在一起，很明顯，這是一個很大的問題。

随着業務不斷擴充，開發人員将會越來越痛苦，幾乎是牽一發而動全身，為了解決該痛點，就有了我們如今的前後端分離的概念。

二、Web的現在

随着網際網路商業的發展，不少優秀的企業随着客戶的激增，系統變的越來越卡，這是什麼原因導緻的呢?

第一點：資料量的激增，一些對資料的操作的時間複雜度和資料量相關，是以越來越遲鈍。

第二點：大量使用者同一時間通路Web，伺服器不堪重負，響應速度越來越慢。

第一個問題：比如我們目前常用的關系型資料庫MySql(能白嫖為啥要付錢)，以及Oracle(有錢就是任性)。

MySql面對查詢優化有如下解決方案，分庫、分表、分區和索引，對于索引不作過多解釋。

首先問題是：分庫，分表，分區根據什麼來分，真的能解決實際問題嗎？

現在讓我們仔細想想，我們以查詢操作為例，畢竟其他操作是在查詢操作的基礎之上的，如果查詢操作慢的話，實際是慢在哪裡？

我們都知道Mysql索引是B+樹的結構，預設每頁16Kb，假設内部節點大小為16Byte，葉子節點大小為1Kb。

那麼每層内部節點可以有1000個，葉子節點能存儲16個資料行，這樣三層大概能存1.6千萬條資料，而僅僅隻需要進行三次磁盤IO。

假如四層的話，将能存儲160億條資料，這也僅僅隻需要進行四次磁盤IO(不知道能否存的下哈哈)。

當然這是單表的情況下，那麼如果是建立了索引的連表查詢呢？業務不可能隻是單表增删查改吧哈哈！

同樣我們假設B+樹是三層的，現在僅連接配接一次，假設第一次通過索引(假設不用回表)篩選出100條資料，這裡僅用了三次磁盤IO。

接下來進行第二次索引篩選，也就是需要走100*3次IO，假設A，B兩表是一對一的關系(最簡單的情況，也可能沒對上)。

如果再連接配接一張表的話，并且第二次恰好能查詢出100條，那麼第三次也需要走100*3次磁盤IO。總共就是300多次磁盤IO。

當然這僅僅是最簡單的情況下，才走300多次IO，複雜的話有可能走成千上萬次IO，這樣就會特别慢了，有可能查不出來。

首先我們以最小的解決方案出發，根據業務來将資料分成10個區段，最好的情況，每個區都是總資料的十分之一。

我們以1000為log的底，真數為1000萬，将真數除10變成100萬，B+數的樹高仍然沒有變化，也就是并沒有降低IO次數。

那麼分庫和分表呢？他們分為兩種，垂直拆分和水準拆分，垂直和水準也能很形象的描述出來怎麼拆分的，這裡不做過多介紹。

首先分庫肯定是可以減輕資料庫的壓力的，因為連接配接數過多的話資料庫是肯定扛不住的。

但是分表就不好解釋了，為什麼呢，因為分的表始終都在一個資料庫中，另外他的水準拆分和分區有點兒類似。

至于提升性能方面可能是對資料進行操作時可能會對表進行加鎖？(個人了解)

第二個問題：為了解決同一時刻伺服器通路量過多，我們可以再加一些該服務來使用，然後把請求負載均衡到每個伺服器。

這時候通過增加伺服器的方式，伺服器是能夠抗住了，但是Mysql扛不住呀。那該怎麼解決呢？

為了讓Mysql也能抗住，可以考慮使用緩存來儲存熱點資料，但是這個解決不了根本問題，隻能當作是一種優化。

但是這樣會帶來另外一個問題，那就是資料一緻性的問題以及分布式事物的問題。

為了解決如上的問題，引入了如下專業名字負載均衡、緩存、微服務、分布式鎖、XA或TCC...等等。

消息隊列在性能控制方面也是一種緩存的思想，把請求緩存起來，稍後有時間再給你處理，告訴你等着結果。

三、Web的将來

很明顯上面的問題産生的根本原因是性能和穩定性方面。

為了應對穩定性，多搞幾個伺服器或資料庫，然後帶來了資料一緻性方面的問題。

另外由于多搞幾個伺服器，也能提升并發量，但是性能方面還是需要自己進行一些優化。

或許不久後，會有一個高性能資料庫，分庫、分表，分區這種方案不需要我們去考慮。

也可能是底層硬體方面發生改變，磁盤存儲的方式會以另外一種方式進行替代，大幅提高讀寫效率。