終于知曉自己在不确定性的商業中看到的是什麼了，也逐漸清楚自己在數學模組化上的劣質表現是為何。本質來說，這是實驗學科同理論學科在研究方法上的本質差别。
對于實驗學科來說，最重要的能力是探索中的“猜”，是能夠在複雜無規律的現象中總結出、洞察出一些線索，并以此為基礎開展工作，建立聯系和理論。
而對理論研究如數學來講，其側重點是梳理邏輯，或者說對邏輯形态的精準、嚴格的建構，其目标是将已知的内容，按照數學嚴密的邏輯要求做展現。從數學曆史來看，非歐幾何的建立、廣義函數論的成熟，無一不是從已經運用娴熟的實體化學計算中，做重新的梳理和嚴密數學根基的建立。更極端的，整個現代機率論的基礎，其核心并不是去發現新的機率現象，而是從集合論出發，去重新建構整個機率大廈。本質來看，這正是對“邏輯形式”的注重。是為了完成數學意義下的邏輯嚴密形态而做出的工作。
可對實驗科學來講，或者說對于整個商業來講，其目标不是追求邏輯的嚴密與精美，而是追求能夠在混亂的現象和支離破碎的論斷中，看出規律，對紛繁的現象和結論做出取舍，弄清楚應該自己應該關注的重點是什麼。
而這樣的能力，可以在數學模組化中得到展現，或者在真正的資料分析中得以展現。曾經很吃驚，為何自己的數學理論做得很好，卻對數學模組化一籌莫展？原因是：這是兩項不同本質和且需要不同訓練能力的活動。那種街頭智慧，能在破碎現象面前，做局部地偏見性猜測。
這種局部性的偏見猜測，是在未知領域裡做探索的重要工具。不同于普通場景下追求完美的慣性思維，面對未知，找到一個帶有偏見的甚至是錯誤的落腳點做開始，遠遠比等待嚴密性出現的坐以待斃要有用得多。
在支離破碎中展現其充分的想象力和聯想力，是探索和挖掘的另一個關鍵。面對殘破的還未建立起來的體系，你如何去“知曉”兩種現象是可以被拖拽到一起，形成一個關聯？依靠邏輯嗎？可這時候整個邏輯架構都還未成形，又如何去做邏輯推演呢？
也即是，此刻的你根本無法運用邏輯這一工具，但卻不得不“猶如得到上天訓示”一般，将貌似毫不相關的東西放到一起。這其實依靠的是你的想象力與創造力。它才是“發現”的精髓。
通過豐富的經驗積累和長期的觀察，運用出色的想象力把不同的現象之間搭上橋，進而在新奇的組合中開創出新的東西。你在平日生活中越是注重訓練自己的關聯性想象，越是能夠在發現和探索中處于優勢。
經驗科學的“普遍複雜，少有普遍适用結論，主要實驗方式是歸納而非邏輯演繹”的特點，幾乎可以照搬用于描述商業。為什麼說在商業中更加需要直覺，需要那種敏銳的嗅覺和街頭智慧？正是因為這一特點：商業面對的現象極端複雜多變，剛完成一個結論的驗證，所考察的對象就發生了改變。剛賺到一筆錢，下一個投資環境和經營形勢便出現了分歧。
這樣的探索環境和數學面對的嚴密持久固定的理論體系是不同的。甚至你會不斷地感到沮喪：如同在對抗海邊的浮沙，剛做好一個城堡，便被海浪沖掉了。
這種環境下的生存法不同于一般的常識，需要更多的細究。你需要更加靈活地做局部應對，需要通過猜測和聯想來建構可以暫時落腳的跳闆，然後以“風險對賭”為工具，去期待“機率上的盈利”，以此去逐漸壯大自己的實力。
而在做數學模組化和資料分析時，其大概思維架構也是如此。你要在一篇茫茫資料中，看出點不同，看出點存在某種問題或陰謀，那就需要你有一套特殊的探索方式。僅僅毫無方向地去胡亂猜測，就如同做機率上的網格搜尋，效率極低。
那到底應該如何去猜測，從哪些角度去猜測資料中蘊含的資訊呢？這就需要有大牛的指導，通關觀摩大神的工作，以此來做逆向工程，弄清楚大神是以一種什麼步調、原則和思維架構，在未知領域裡做探索。這是你不斷觀摩大神論文、代碼的關鍵所在。其核心不是去看他做出的優美結論，而是把自己安放在他的位置，去揣摩他的心思，進而發現他獨有的探索資料、探索未知的視角和方式。隻有掌握了這套經驗式的、沒有記錄在書本上的技能，才能夠以此作為跳闆，去提升自己的分析能力和探索能力。
同樣的，在商業上、在投資領域，你面對的依舊是複雜和不确定性所構成的世界，并且這個世界的代價更加難以承受。你的一個決策失誤，足以讓你傾家蕩産，讓你從富甲一方變成落魄草寇。在這樣的環境下，獲得在叢林中的生存技能變得極端迫切！而擷取方式同樣是“在實踐和摸爬滾打中逐漸前行”。
但是在這樣的摸索中，如果你缺乏大牛的指導，或者說你缺乏尋找大牛指的意識（例如上文說的研究和尋找大牛的工作，來實作被指導），你的摸索風險将變得極端巨大甚至随時可能喪失性命。你不能将風險的規避僅僅依賴于自身的頓悟，你還需要有曆史的輔助。你要謹慎行事。
通過“跟随一位大牛，做近距離的觀摩、總結、揣測他的行事作風和思考方式，以此來逆向工程出他的生存技能”來控制風險。通過學習他人的錯誤來控制風險，而不是貿然行事，讓自己去經曆不可接受的錯誤。
從這個角度來講，涉足商業領域的屏障，便是那份得天獨厚的“成長環境”。但是在利益作為核心的商業領域，又有誰願意去指導和培養一位商業幹才來同自己競争，來瓜分自己的一杯羹呢？
此時，如果你是商業家族的後代，便具備了一種先天優勢，可以得到商業環境中生存的精髓。如果你恰好沒有這樣的出生，那就需要考慮通過辛勤的奮鬥和良好的行事作風，在從事的行業裡建立起良好信譽，通過與周圍志同道合的人，做面對面的切磋與交流來實作互相指導。
在實踐性的經驗領域，經驗傳播最重要的方式“是一同工作、一同切磋、一同交流”。而在理論領域中奉為圭臬的文本記錄，卻顯得貧瘠而乏力。商人們會花費大量的時間去喝茶閑聊，就是希望可以在互相的交流中多吸收彼此用血換來的經驗，來指導自己。
這同世界各地的優秀實驗室做定期的同行交流一樣：建構一個良好經驗交流環境，以達到互相促進在各自經驗領域的成長而已。
是以，在不同于理論研究的經驗性科學裡，你的重心便是：
多在同行業中做交流，來促進彼此經驗的累積和應用；
多去研究行業大牛的工作、文章，以此逆向工程出大牛們的“探索、發現、篩選”準則，工作原則，以及行事方式；
多在生活中培養自己猜測和聯想的習慣，形成敏銳的洞察力和直覺，以此作為創造的基礎。
以上面的方式作為基礎，不停地動手實驗，甚至是，一直去做實驗，一天的80%的時間去做實驗。這份辛勤、不怕髒不怕累的動手能力，是一切成果的必要條件。要不停地、瘋狂地在枯燥乏味、繁瑣多變的多方案實驗設計和實施中，去做工作。有了這樣巨量的工作積累做保障，才有可能産生出為數不多的一些零星成果。
做！做！做！
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