蟻獅算法是一種模仿自然界中蟻獅的捕獵機制的智能算法。蟻獅在沙子中，利用它的下颚挖出一個圓錐形的沙坑作為捕獵陷阱。一旦有獵物落陷阱，蟻獅便會将它拖入沙子底部并吃掉。通過與一些其他流行的智能算法比較，例如PSO、GA和杜鵑算法（CS),ALO顯示出更好的收斂性、準确性和魯棒性，但依然存在着收斂準确度低、易陷入局部最優解的缺陷。
(1）螞蟻随機遊走
首先假設由n個螞蟻組成的螞蟻種群Xant=(XA,1,XA,n,…,XA,N)T,XdA,n是第n個螞蟻的第d個變量。螞蟻移動的數學表達為
式中，XA,n(t)為疊代t次時第n個螞蟻的位置；cums m為累積和；tm a x為最大疊代次數。
為防止個體越限，對其進行标準化處理，即
式中，min C(XdA,n)、max C(XdA,n)分别為第n隻螞蟻随機遊走時的最小和最大步長；ud(t)、ld(t)分别為第t次疊代時第d個變量的上界和下界。
1 matlab版本
2014a
2 參考文獻
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[2]張岩,吳水根.MATLAB優化算法源代碼[M].清華大學出版社，2017.