上海的朋友對于上汽應該不太陌生。上汽從去年開始連續兩年進入全球50強，也是中國汽車最大的汽車商業企業，是銷量最大的汽車企業，也是上海市國資委下面最大的制造型企業。
上汽集團IT建設簡述
我們一直在資訊化、網際網路化，資料化、智能化幾個方面努力。在汽車産品上，電動化是主要的發展趨勢。上汽是國内唯一一家既在燃料電池，又在混合動力，還在純電動三種新能源技術上全部布局的企業。同時，我們也在網際網路化上有做很多工作，去年7月份我們釋出了收款網際網路汽車——RX5。上汽和阿裡巴巴合資的斑馬公司所開發的斑馬系統，到現在為止已經裝備了超過25萬輛。中國自主品牌的網際網路汽車一上市就月銷量過萬，這是一個奇迹。不僅有斑馬，上個月我們在泰國釋出了網際網路汽車，其中使用的系統是由上汽自己研發的。12月18号，上汽紅岩也釋出了網際網路重卡。
共享服務方面，中國最大的分時租賃公司EVCard是上汽旗下企業，大家開的汽車10輛其中有3輛是我們的安吉物流在運輸，上汽的車享家目前已有超過1000多家售後門店。
在智能化方面，大家都在談AI，提數字化轉型。這當中有一個過程，怎麼樣讓現在資訊化的東西變成數字化，沒有數字化的閉環怎麼做？首先我和大家聊聊資料應用這件事情。很多企業，包括我去交流的企業，包括上汽下屬的幾十家企業，資訊部門、業務部門對于資料應用到底是什麼很模糊。我喜歡拿這兩張圖做對比，左邊的圖很炫，有900輛RX5在上海市區域的行程情況，右邊是我們做的應用，上面有一些路徑分析的算法，右邊有一個區域的統計，這上面可以任意選取任意區域圈選你想用的内容。大家都認為右邊會很像資料應用，實際上這兩類都是資料應用，關鍵問題在于三點：第一有沒有資料，這兩類應用背後有沒有資料，是靠手工填報還是資訊系統自動産生的。第二有沒有算法，不是人工智能一定要有知識産權的、有人工智能的算法叫做算法，IT程式也是算法。最後，前面幾位嘉賓一直在提算法，聯想和SAP也都提了應用場景、應用案例。應用場景串聯是非常重要的，左邊的場景是用在一些資料科學家和業務部門探究某些特征的，比如哪些使用者出發點相同，哪些使用者開的時間長短，哪些區域行駛有潮汐現象。右邊是做進一步資料挖掘的，如：知道哪個小區适合裝充電樁。這都是案例應用。那麼，怎麼把這麼多資料彙集起來？
企業資料應用的瓶頸及解決方法
今天的主題是講：怎麼突破一個瓶頸期。首先要定義瓶頸在哪裡。我們定義的時候把資料平台建設分成四個階段，或者說企業做資料應用的四個階段。第一階段是蠻荒期，傳統的資料倉庫，現在還有很多企業處于蠻荒期甚至還沒有到。第二階段想到用大資料了，有些應用開始和資料平台有互動，首先典型的物聯網應用，講到物聯網應用就覺得應該用大資料，很多非物聯網應用也需要大資料。下面，大資料平台成為預設配置，整個企業應用，你的應用業務全部以大資料平台為基礎，資料平台本身最後變成了基礎設施，資料平台本身變成了雲的一部分，而不是獨立平台。但這個階段，一些應用系統還是靠“插管子”的方式插到資料平台。第四階段資料平台不再是“插管子”，而是應用就是人工智能的原生應用。瓶頸就在這裡，我走訪過下屬的很多企業，之前IT部門也請了供應商、國内大資料的服務商，幫他們安裝。結果我們去看，裡面除了幾條測試資料，什麼企業的資料都沒有。甚至一個企業，想把報表轉化到大資料裡面去算，結果做導入大資料這個事情，而且要實時的導入，供應商将近做了一年。兩周前資料業務部幫這家企業解決了這個問題，大概花了一個月不到的時間。
剖析一下問題，從上到下大家看到的是表面現象，再下面還是表面現象。在上汽裡面如果跟上司彙報這三條，上司直接說“不要跟我說客觀理由，我不聽客觀理由，什麼是根本原因”。底下有三個根本的難題，新技術門檻，傳統IT、傳統IT人員的技能沒有得到更新怎麼辦？在新的時代，業務部門可以找到更多的新興技術來幫助做原來隻有IT做事情，對于IT的依賴度會降低，這是一個趨勢。業務部門的IT技能在提高，怎麼在新的環境下和業務互動？第三是企業上司觀念問題，雖然是客觀現實，但是别忘記做資訊化工作的這些人，做資料的人，本身就是要去影響整個企業，影響整個企業的上司層，讓他們改變，才可以讓企業改變。
先剖析一下第一個問題，我們做實踐的時候發現，IT工程師、業務分析人員、資料科學家，這三類人對于資料平台的需求是不一樣的。IT人員想的是最好資料全進去，比較實時，不要出錯，原資料庫怎麼樣，那邊資料庫怎麼樣，保證運維安全。業務人員不是這樣想的：我要友善，要像excel一樣去用，要臨時可以把很多資料混合起來，能用起來。資料科學家要求更高了，要有一個很獨立的工作環境。我下面有十多個做資料算法的博士。曾經有一個博士在面試的時候說，我能不能有一個比較獨立的GPU環境，能不能在我的環境裡面拿到企業的資料做訓練？這是他的一種訴求，他需要在這些算法工作上有一定的獨立性。
這些問題抛出來以後，怎麼辦？隻能靠一些新的技術工具解決，（“上汽Data Lake”）這件事情今年做了一年的時間，調動了不少資源。12月27号，上汽集團資料平台的2.0版會上線在上汽雲計算中心裡面，會基于這個技術産品。其中，我們解決了5方面的事情。對于企業IT來說，隻要把資料庫主機的一個使用者賬号，什麼使用者賬号按照安全要求來定，給平台，平台會自動探索你企業裡面的資料庫并連接配接。目前，可以支援資料庫包括DB2、ORACLE、MySQL和SQL Server。連好以後，你在下面選擇任何一個表，點一下同步，這個表就立馬同步到資料平台。資料庫的改動，兩邊同步時間小于5秒，每秒鐘可同步30萬條以上（這隻是在四台節點伺服器的基礎上）。
我們把OGG的Handle改寫了，把Hadoop上的Hbase利用擴充接口增強了，沒有改底層，保證上層的東西可以在開源基礎版本上進行使用和更新。此外，上汽集團下面有金融企業，有等保三的要求，是以整條傳輸鍊路，全部進行加密。存儲方面我們申請了一個專利，存儲的時候比如1000萬條，選擇同步過程當中，改變加密的方法，可能前面10萬條是AES的加密，後面20萬條就變成另外一個加密算法，再過多少天我們又有一個密碼進行循環。這些都是在底層技術上實作，對于IT和技術人員完全透明，不需要關心那麼多，隻需要知道單元格的權限如何配置。
對于業務人員，今年下半年，我們會開發一個新的項目，在資料平台集中存儲基礎上，把計算節點和存儲節點完全剝離，計算節點變成一個虛拟的Hadoop或者spark的叢集，既可以滿足資料科學家需要一個獨立叢集，也可以滿足業務人員想把excel檔案導進去的需求。現在我們正在開發：excel拷貝到一個檔案目錄，這個excel就變成大資料平台裡面的一張表，可以和别的東西進行混合。我們的目标是開發很多工具，讓使用者用得越簡單越好，把複雜留在資料平台工具内部。
講到業務，有一個問題，一直在談資料應用與業務，業務産生新的資料，價值展現在業務營運上面。這當中好像斷了一個東西——同一個資料平台。如果每家企業或者每個業務部門，單獨建一個平台，跟現在的IT系統有什麼差別？這是非常重要的。産生這個閉環，這是在同一個資料平台上做應用。之前一個下屬企業有一個很嚴重的品牌輿論曝光，當然網絡爬蟲是主要的，背景還有NLP的算法，從這個事件結合行業經驗的NLP算法，這是為了解決當時的業務問題。過了幾個月之後，這些負面的輿情已經可控而且可監控了，後面一個需求來了，我們怎麼挖掘出正向循環？汽車到底應該改一些什麼東西？到底哪幾項是弱項，這就産生了資料閉環的正循環，從業務痛點變成了推動業務發展的一項動力，當然所有基礎都是在同一資料平台上。
上汽集團的文化觀念
最後一點講文化觀念的問題。這是Gartner報告裡面講十大基本原則，我把幾大重要的放大了。企業必須要有願景，必須知道未來數字化是幹什麼的。對上汽來說絕對不是多賣幾輛車。到現在為止，11月底銷量已經超過了600萬了，但是有一個問題，上汽現在制造業收入占比90%，我們目标是把服務業和其他領域的占比提高到30%，把制造業貢獻度降到70%以下，這才是我們的目标和數字化的革新。
還有就是招募人才，HR和IT之間建立良好的關系。今年一年的工作裡面，除了業務部門，我打交道的就是HR。HR裡面有兩位同僚曾經跟我說，他們覺得現在是HR裡面最懂IT和資料的人。要不斷與HR互動，這是我們的經驗。上汽集團資料業務部是上汽集團總部的部門，而且是唯一在總部裡面把薪資結構放開的部門，也有各種各樣的教育訓練。各個企業和網際網路來的人，都有文化，怎麼灌輸文化、讓技術人員更懂業務、讓業務人員更懂資料和管理，多元化的人才隊伍确實重要。和網際網路和科技企業搶人，這個決定也很重要，不搶是沒有辦法發展的，所有的事情都是靠人做出來的。
最後給大家一些建議。第一點，企業要有制度，很多國有企業以财務管控為主，既然資料是數字化時代的資産，為什麼不把資料當資産管理？上汽集團是中國制造業裡面少有的有一整套資料管理制度的企業。上汽集團總部有完整的資料管理制度，現在我們也在推行在各個子公司裡面建立自己的資料管理制度。第二點要明确定位。集團資料部門還有集團的人工智能發展的職責所在，跟下屬企業的資料部門和IT部門之間是什麼分工，資料技術和資料管理、資料應用之間一層層疊加的關系是什麼樣的，必須要有分工。如果沒有分工容易産生沖突，站在什麼利益上做什麼事情。對于上汽集團總部的業務資料來說，我們是做集團的制度，推動各個企業制度的建設，是做集團的資料平台和技術工具，不是去做具體的業務營運，業務營運的分析還是各個企業自己來做。同時在做項目過程當中，會去找到各個企業的共同點。比如剛剛舉的輿情的例子，下面每一家整車廠都需要，他們就不需要重複投資，由集團以SaaS的方式直接提供。
最後，除了上汽汽車品牌以外，我們還有右邊這些服務品牌，在充電，分時租賃和售後服務等領域，希望大家記住，謝謝大家！
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