GaussianBlur 漫遊

void cv::GaussianBlur( InputArray _src,OutputArray _dst, Size ksize,

                   double sigma1, doublesigma2,

                   int borderType )

高斯過濾的模闆尺寸由kSize決定，模闆尺寸的寬和高必須是奇數，因為計算的結果是模闆内中心點的像素值，如果是偶數的話，中心點就不唯一了。這個像素值在多大程度上由周圍的像素決定，當然自身也參與了運算，如果是Size(1,1)，隻是簡單的拷貝像素值。_src.copyTo(_dst);

高斯模闆，權重矩陣

所謂的模糊，可以了解成每一個像素都取周圍像素的權重平均值。如果周圍的像素還有自身，權重值都是1，那麼就是均值濾波器。如果權重數符合高斯模闆指定的權重，那就是高斯濾波器

關鍵點：

sigma1,sigma2都是模闆的标準差，不知道是如何從一維高斯函數，推導到二維高斯函數，至于這兩個标準差是如何計算的不知道。如果參數sigma1=sigma2=0,則實際用的是公式sigma = 0.3*((ksize-1)*0.5 - 1) + 0.8

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