灰階化和二值化處理車輛檢測

場景

    嘗試通過灰階化和二值化，将車輛的輪廓從道路中分離出來，至少道路和車輛的色塊沒有連通。實際上，沒有達到預定的目标，在處理圖像的過程中，仔細觀察每一個算法處理的細節非常重要

代碼

#include "cv.h"

#include "highgui.h"

#include "opencv2/opencv.hpp"

using namespace cv;

int main() {

  cv::Mat srcMat;

  srcMat = imread( "D:/20170601092226.png" );

  if( !srcMat.data )  return -1;

  cvtColor(srcMat, srcMat, CV_BGR2GRAY);

  threshold(srcMat, srcMat, 100, 255, CV_THRESH_BINARY);

  imshow("threshold", srcMat);

  waitKey(0);

  return 0;

}

參考

http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/threshold/threshold.html

    本文轉自fengyuzaitu 51CTO部落格，原文連結：http://blog.51cto.com/fengyuzaitu/1889167，如需轉載請自行聯系原作者