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華為智能汽車生态初成:攜手 300+合作夥伴,發展速度超預期

12 月 21 日,華為智能汽車解決方案生态論壇線上上舉行。上屆生态論壇還是在 2020 年 9 月的北京。

華為智能汽車解決方案 BU 首席營運官王軍披露:這一年多時間裡,BU 合作夥伴增至 300 多家,發展速度超過預期。

在智能汽車領域,華為先後推出智能汽車數字平台 iDVP、智能駕駛計算平台 MDC以及HarmonyOS 智能座艙三大數字底座與開發工具。

目前 iDVP 生态擁有合作夥伴超 70 家,MDC 生态夥伴超 70 家,智能座艙生态夥伴超 150 家。

華為智能汽車生态初成:攜手 300+合作夥伴,發展速度超預期

從智能手機開始,生态始終是智能裝置競争的關鍵。2019 年任正非在接受彭博電視采訪時也提到,在手機端,作業系統的技術不難,難的是生态。

智能汽車同樣如此。

從 2019 年 5 月成立智能汽車解決方案 BU 至今,華為在兩年半左右時間裡,已推動智能汽車生态初具規模:

通過全家桶式方案(Huawei Inside 模式,簡稱「HI」),華為已與車企釋出 2 款 HI 版車型;

華為 MDC 聯合生态夥伴拿下 6 款乘用車定點合同,獲超過 11 個商用車/專用車領域的商業項目合同;

在智能座艙上,華為聯合合作夥伴上線 30 多款智能座艙應用,明年将上線 100 多款應用。

以數字汽車平台、智能駕駛、智能座艙為基座,發力 7 大業務闆塊(數字汽車平台、駕駛、座艙、電動、車控、網聯、車雲),華為可能正在建構國内汽車産業中最具影響力的智能化技術生态。

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華為 MDC 的突圍:斬獲

6 款乘用車定點,明年釋出 MDC 100

2018 年 10 月,在當年的華為全聯接大會上,華為釋出了涵蓋晶片、平台、作業系統以及開發架構的使能自動駕駛的 MDC(Mobile Data Center)。

MDC 寓意随着智能駕駛時代到來,車載計算機将成為移動的資料中心。

随後,華為在這兩年陸續釋出了:

2019 年,推出了 MDC 300F,開啟了 MDC 生态建設;

2020 年,在北京車展上,釋出了 MDC 210 與 610;

2021 年,在上海車展上,釋出了 MDC 810;

可以看到,華為 MDC 覆寫了高、中、低全系列,全家福基本完成。MDC 的疊代速度越來越快。

華為智能汽車解決方案 BU MDC 領域總經理李振亞披露:2022 年,華為還将釋出MDC 100。

MDC 橫空出世,一定程度上改變了智能駕駛量産所需的車規級大算力平台稀缺的局面。

過去 Mobileye 所提供的智能駕駛晶片,以小算力的 ADAS 計算平台為主,并且采用算法綁定黑盒傳遞的方式。主機廠難以自主掌控供應鍊并且進行靈活的算法更新。

華為 MDC 提供2 類智能駕駛解決方案:

一類是華為自主研發的高階智能駕駛方案 ADS;一類是華為與多家生态合作夥伴共同打造的智能駕駛方案,如乘用車領域的 Momenta、禾多科技、MINIEYE,商用車領域的易控智駕、矩陣資料科技等。

以 MDC 為核心,華為也在推進智能駕駛的系統接口與設計标準化:如傳感器的接口标準、線控轉向與制動系統的資料接口标準以及功能軟體平台設計規範等。

李振亞在 21 日的生态大會上宣布:MDC 今年獲得了 6 個乘用車定點。

6 個乘用車定點中,一部分合作已經被車企官宣:

廣汽 Aion LX Plus,計算單元采用 200+ TOPS 算力的 MDC 610,搭載 3 顆速騰聚創雷射雷達,可實作高速與城區的高階智能駕駛;

長城旗下沙龍汽車的首款車機甲龍,更是搭載了 2 個 MDC 610,算力合計 400+ TOPS,配備 4 顆華為 96 線雷射雷達。

華為智能汽車生态初成:攜手 300+合作夥伴,發展速度超預期

搭載華為 MDC 的廣汽 Aion LX Plus 及長城汽車沙龍機甲龍

不難看出,這些項目上除了華為 MDC,同樣也有 MDC 在軟體算法、傳感器等領域合作夥伴的身影。

MDC 通過标準化平台,同時在軟硬體上開發協同的方式,為車企提供了一種具有較高競争水準、同時又具有很強的靈活性的方案。

我們也和一些自動駕駛公司交流,為什麼在計算平台上選擇 MDC 進行開發,得到的回報主要是:

技術支援能力強,MDC 在華為有數百人的開發團隊,解決問題能力很強,響應迅速;這點要優于國外的晶片企業以及一部分的國内 Tier 1;

華為在車規和工具鍊開發上有豐富的經驗,能夠保證 MDC 滿足前裝量産标準,以及開發起來容易上手。

除了乘用車項目之外,MDC 還聯合垂直領域的合作夥伴,把智能駕駛能力提供給如礦山(聯合易控智駕)、港口(聯合主線科技)、配送(聯合矩陣資料科技)等領域。

李振亞公布的資料是:這年 MDC 獲得 11 個商用車與專用車上的商業合作合同。

繼續向前,華為認為乘用車領域有很廣闊的天地,「預計到 2025 年智能駕駛汽車銷量将超過 800 多萬輛。」

商用車與專用車領域,華為今年内部成立了煤礦軍團與港口軍團。

中國有 300 多座露天煤礦、50 多個沿海港口,李振亞透露:公司已在天津港、準東煤礦等地方取得突破,将聯合合作夥伴進一步拓展。

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HarmonyOS 生态:

華為對智能座艙的想象

如同 MDC 一樣,硬體子產品化、接口标準化、系統平台化的思路貫穿了車 BU 的各個業務。

傳統車企的大部分座艙系統存在硬體固化、應用少、更新慢的尴尬,是以,基于 HarmonyOS 車機作業系統,華為希望聯合硬體與軟體的合作夥伴,定義硬體接口,實作硬體即插即用、可替換更新、不同硬體間互聯互通,并通過 API 接口開放給應用,進而幫助車企開發出場景化、跨裝置協同的座艙系統。

具體在硬體領域,華為聯合了包括語音音效、螢幕、視覺、車身外設等領域的合作夥伴,這部分公司稱為南向合作夥伴,目前總數有 50 多家;軟體應用則被稱為北向合作夥伴,目前共有超過 100 家。

華為智能汽車生态初成:攜手 300+合作夥伴,發展速度超預期

華為智能汽車解決方案 BU 智能座艙領域總經理王慶文總結,華為在座艙上要重點建立 4 項能力:

利用華為的通信與計算模組,提高車機的能力;

開發了一個真正面向汽車的通用作業系統;

把顯示技術發揮到極緻;

把音響系統做到最好,并且成本要降下來。

在這種基礎能力之上,華為将 HarmonyOS 智能座艙變成HarmonySpace(鴻蒙空間)。

鴻蒙空間主要強調幾個特性:舒适安全;個性化;全場景;萬物互聯;以及具備情感互動。

華為智能汽車生态初成:攜手 300+合作夥伴,發展速度超預期

聯合南向的軟體應用合作夥伴,鴻蒙座艙主要會對 3 類應用進行優化:

第一類,100% 使用者大部分時間都會使用的應用,進行深度內建;

第二類,HarmonyOS 的基礎能力,如語音、賬号互動、多屏流轉的能力,将針對車用場景進行開發;

第三類,長尾應用會通過手機投屏的方式來調用車上的螢幕、音響,使在車上使用的體驗更好。

基于鴻蒙座艙平台,華為還在聯合硬體合作夥伴做更多的嘗試,比如将普通座椅變成健康檢測座椅,比如影院級車載投影天幕、車内全息語音機器人等等,進而為未來的座艙應用開發提供更大的舞台。

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軟硬體分層解耦,

真正實作「軟體定義汽車」

智能駕駛與智能座艙可能是未來汽車上最大的兩類智能系統生态,而在這個生态底層,華為正在建構軟體定義汽車的平台。

華為智能汽車解決方案 BU 智能車控領域總經理蔡建永介紹了相關的進展:蔡建永在生态大會上表示:汽車會類似 ICT 時代的智能裝置一樣,硬體上将具備更強的性能,并逐漸走向标準化、統一化,如同手機廠商将競争重點放在軟體上一樣,硬體的标準化、接口統一,将極大提升智能裝置的開發效率。

目前智能汽車在開發中存在大量定制化和私有化接口,軟體定制化将帶來大量的接口适配、驅動适配、反複标定、通信矩陣的反複調整等重複性勞動,軟體開發效率低、資源浪費嚴重。傳統功能車時代,這種模式還可維系。但智能車時代,軟體呈現指數級增長,軟體開發模式轉型勢在必行。

是以華為認為,智能汽車要建構一個「四可」關鍵特征的可持續進化新架構:

軟體可更新,可跨車型、跨平台、跨車企複用,支援快速開發、持續釋出;

硬體可伸縮,硬體可擴充、可更換,傳感器等外設可即插即用;

安全可保證,建構整車級數字安全與縱深防禦系統,支援 Fail Operational;

最後是商業可持續,讓車成為可持續保值增值平台,全生命周期投資回報最優。

為了推進這個可持續進化的智能汽車架構,華為在過去一年中又積極參與中國汽車工業協會 SDV 工作組等産業聯盟,協同整車廠 零部件企業推動智能汽車軟硬體接口标準化。

SDV 工作組目前已釋出了軟體定義汽車原子服務 API 和裝置抽象 API,包括車身控制、熱管理 API 正式稿 1.0,運動控制、能量管理、底盤域、動力域征求意見稿。

2022 年,SDV 工作組計劃釋出智能服務 1.0 版本,包括圖像識别服務、感覺服務、定位服務、配套釋出各類傳感器裝置抽象 API 等,如攝像頭、毫米波雷達、雷射雷達等;并針對高階車身域功能,配套釋出 2.0 版本,如電動門、零重力座椅、随動大燈等。2022 年Q4,SDV工作組将更新已有釋出的各域能力,比如懸架控制、無線充電、車車充電、進氣格栅控制等。

可以看到車輛大部分由電子元件驅動的功能,最終都可通過軟體來定義、調動,建構場景為使用者服務。

打造強大的智能汽車硬體,建構建标準化的軟體 API 接口,聯合生态夥伴打造高品質的智能汽車應用,可以說是華為智能汽車解決方案的核心。

華為為此傾注了大量的資源,根據最新公布的資料:華為今年在車 BU 的投入超過 10 億美元,研發人員超過 5000 人。僅僅針對多種傳感器方案的适配,華為 MDC 今年就投 500 多萬元建立圖像實驗室。

本月,華為在蘇州研究所的智能汽車解決方案創新中心也建成投用。創新中心總面積約 2000 平方米,包括 9 大展區,并同時設定 MDC、融合傳感、語音、視覺、聲學、座艙生态創新、車載網絡、車控創新 9 個實驗室。

除此之外,在離創新中心不遠的陽澄半島,華為建設了占地面積 600 畝的業界頂級智能網聯測試場,測試場預計明年将投入使用。

華為智能汽車生态初成:攜手 300+合作夥伴,發展速度超預期

華為陽澄半島測試場

汽車的智能化變革,是繼智能手機之後,科技産業最重要的創新機遇。而在中國具有最強硬科技的華為,正為各路玩家搭建一個廣闊的舞台。

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