一、建設背景
目前人工智能應用技術逐漸成熟，大資料、雲計算、人工智能、區塊鍊等前沿技術推動了數字經濟、數字軍營的發展，也正在不斷助推部隊中原有的基礎設施轉型更新。
在智慧軍營系統建設中，将利用視覺識别和語音識别兩大人工智能成熟技術，采用特征提取技術、模式比對準則及模型訓練技術，通過語音識别、身份識别、行為分析、人臉識别等功能，具體應用于語音指揮、人員考勤、施工檢查、施工考核和視訊安防等實際應用場景，通過機器學習和模型訓練技術并達到越用識别越準确，越用越智能。
二、系統概述
基于智能服務定制架構，面向火箭軍戰備值班、指揮控制、導調控制、試驗鑒定、綜合保障等業務，結合視覺處理、圖形處理、文本處理、自然語言處理、資料挖掘等智能化領域成熟處理流程和計算模型，在目辨別别、人機互動、态勢感覺、服務運維保障、任務規劃等方面的定制出了通用性的智能化服務元件。通用智能服務為實驗區值班要素、導調控制要素和資訊通信要素提供語音控制、文字語音轉換、手寫體識别錄入、文本摘要、語音合成、機器翻譯、資訊檢索、視訊搜尋等關鍵服務，支撐訓練基地和各訓練分中心業務。
三、功能介紹
通用智能服務旨為火箭軍指揮控制、試驗鑒定、訓練導調、戰備值班、綜合保障等業務提供可調用、可內建的通用智能服務，支援應用快速開發智能化應用功能。通用智能服務由通用智能服務、軍事典型智能服務、服務運作回報、通用智能服務管理共四個子產品組成。其中，通用智能服務提供視覺處理、語音處理、自然語言處理、資料挖掘服務；軍事典型智能服務為通用智能服務提供強軍事應用背景的服務；服務運作回報對各項服務支援服務評價、結果檢視和線上評論；通用智能服務管理對服務進行管理，包括服務的增加、删除、配置、啟停等功能。
1. 通用智能服務：提供目前常見的通用服務，主要包括視覺處理服務、自然語言處理服務、資料挖掘服務以及語音處理服務等功能。
（1）視覺處理服務包括圖像目标分類服務、固定目标檢測服務、可變目标檢測服務、重點目标超解析度處理、圖像邊緣檢測服務、圖像目标生成服務、圖像風格遷移服務、目标跟蹤服務、紅外圖像目辨別别服務等子功能。
（2）自然語言處理服務提供包括分詞及詞性标注、實體識别與關系抽取、句法分析和語義分析等子功能，語音處理服務提供語音識别、語音合成等子功能。
（3）資料挖掘服務提供包括分類、聚類、回歸、關聯規則、隐馬爾可夫、深度學習等功能；
2. 軍事典型智能服務：提供包括任務規劃、重點軍事目标檢測識别等具有較強軍事應用背景的功能，具體應包含現有的一些軍事智能服務以及使用者通過智能服務定制訓練和釋出的一些軍事智能服務，包括模拟通信幹擾、複雜電磁環境模拟、毀傷能力自動分析、目标優選處理等功能。
3. 服務運作回報：提供面向服務運作效果的回報功能，提供服務運作過程中的服務多元評價，服務運作效果預覽等功能，包括服務運作過程中的運作狀态回報、運作效果回報、資源占用情況等多方面的評估以及服務功能展示、效果預覽、測試等子功能。為使用者提供可視化的服務運作狀況檢視和監視，以便及時掌握服務運作情況。
4. 通用智能服務管理：針對智能服務的服務管理，提供包括服務組織、服務控制、服務監視、服務查詢等功能，具體包括智能服務功能的建立、删除、修改和查詢，服務的啟用和停用，服務運作狀态顯示、服務程序檢視和服務運作回報，服務目錄查詢等子功能。
四、系統應用
智能化支撐平台可提供視覺處理服務、語音處理服務、自然語言處理服務、資料挖掘服務等通用基礎服務支援各應用直接調用，還可通過智能服務服務定制，按需定制專業智能服務，為作戰指揮、訓練導調、試驗鑒定等業務的特定場景提供智能化支援，通用服務和定制服務都遵循統一的服務技術體制注冊到服務目錄上，為其它應用系統提供支援。也可部署智能化支撐平台用于增強本地智能化處理。
五、總結
通過建設智慧軍營AI中台，融合了基礎資訊網絡、多元感覺系統、可視化技術，打造成通用資訊平台及綜合支撐環境，實作部隊資訊共享、智能應用，進而服務作戰、訓練，在部隊管理、軍事訓練、後勤保障、營區安防、業務辦公等方面提供保障，惠及全體官兵。