入行之後，我才發現資料分析其實可以分為兩種：
一種類似産品經理、一種偏向資料挖掘，類似産品經理向更加注重業務，對業務能力要求比較高；資料挖掘向更加注重技術，對算法代碼能力要求比較高。首先我說說這兩種方向共同需要的技術面，當然以下隻是按照資料分析入門的标準來寫：
SQL（資料庫）
我們都知道資料分析師每天都會處理海量的資料，這些資料來源于資料庫，那麼怎麼從資料庫取資料？如何建立兩表、三表之間的關系？怎麼取到自己想要的特定的資料？等等這些資料選擇問題就是你首要考慮的問題，而這些問題都是通過SQL解決的，是以SQL是資料分析的最基礎的技能
統計學基礎
資料分析的前提要對資料有感覺，資料如何收集？資料整體分布是怎樣的？如果有時間次元的話随着時間的變化是怎樣的？資料的平均值是什麼？資料的最大值最小值指什麼？資料相關與回歸、時間序列分析和預測等等
Python或者R的基礎
這一點是必備項也是加分項，在資料挖掘方向是必備項，語言相比較工具更加靈活也更加實用。 作者：bili_1130920529 https://www.bilibili.com/read/cv11503228/ 出處：bilibili