面孔相冊按臉給照片分類 這是靠小米人臉檢測技術實作的

昨天，小米科技聯合創始人黃江吉在微網誌上宣布小米人臉檢測算法團隊研發的新算法在FDDB人臉檢測準确率榜上取得排名第一，随後小米科技董事長兼CEO雷軍也第一時間轉發了這條微網誌，指出FDDB是由馬薩諸塞大學計算機系維護的全世界最具權威的人臉檢測評測平台，并恭喜小米研發人員取得全球第一成績。

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這項以萬韶華博士為首的小米團隊研發的新算法基于深度卷積檢測網絡（Faster RCNN Bootstrapped by Hard Negative Mining），它的作用簡單說就是，利用深度卷積檢測網絡，同時學習人臉和非人臉特征，進而準确識别出人臉的位置和大小。下圖是FDDB官網上最新公布的人臉檢測準确率召回率曲線圖，橫軸表示誤檢人臉數，縱軸表示檢出率。曲線越陡峭，曲線上的點越接近（0,1），表示檢測器性能越好。從離散情況來看，小米團隊在人臉識别檢出率上明顯高于其他研究團隊。

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FDDB (Face Detection Data Set and Benchmark)，是由馬薩諸塞大學計算機系維護的一套公開資料庫，為來自全世界的研究者提供一個标準的人臉檢測評測平台，其中涵蓋在自然環境下的各種姿态的人臉。像百度、騰訊、360等國内網際網路大公司也都建立了人臉檢測算法團隊，積極參與FDDB平台的評測。小米的研發團隊能夠在衆多的國内外團隊中脫穎而出，取得全球排行榜第一，标志着小米在人臉檢測評測方面取得了突破性的進展。

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目前小米雲相冊服務每天存儲量已達1.2億張，總量超過500億張。未來小米人臉檢測新算法會在優化及測試後替代老的算法，會有助于小米手機使用者使用相冊服務時檢測到更多的人臉。

2015年6月5日，MIUI釋出了一個新功能——面孔相冊。小米雲相冊利用圖像分析技術，可以自動地對雲相冊照片内容按照面孔進行分類整理。憑借此項技術實作，小米成為國内首家在手機系統層面釋出該功能的手機廠商，極大地提高了使用者在茫茫手機相冊中找人的效率。

小米的早期員工都是來自于谷歌、微軟、金山等國内外優秀的高科技公司，這次取得世界領先水準的研究成果，也首次将其從事人臉算法研發的團隊曝光，通過領英網站上可以查詢到這一新算法項目的帶頭人萬韶華博士畢業于美國得克薩斯州立大學奧斯汀分校計算機視覺專業，由此可見小米已經吸引到不少高水準的計算機視覺領域科研人員。

人臉檢測技術是很多技術與應用的基礎，既需要大量資料，也需要強大的算法與其比對。小米本來已經在大資料＋雲服務方面走在各國産手機廠商的前面，這次在人臉檢測算法上達到世界第一的水準，也預示着小米在人臉識别、圖像了解和分類等方面正在逐漸積累自己的科技創新成果，未來有助于形成新的産品競争力。

原文出處：科技行者

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