pandas DataFrame的新增行列，修改、删除、篩選、判斷元素以及轉置操作

    index 屬性可以指定 DataFrame 結構中的索引數組，  columns 屬性可以指定包含列名稱的行，

    而使用 name 屬性，通過對一個 DataFrame 執行個體進行 df 設定（ df.index.name 和 df.columns.name）就可以為 DataFrame 結構指定行索引标簽和列索引标簽。

   例如，對産品價格表指定行索引标簽和列索引标簽，其示例代碼如下：

為 DataFrame 執行個體添加一列元素的方法就是指定 DataFrame 執行個體新列的名稱，并為其指派即可。例如，為産品價格增加一個折扣率列，其示例代碼如下：

或者用 insert() 函數在指定位置添加一列元素。例如，在折扣率列後面，添加一列價格（“price”）乘以折扣率（“discount”）的實際價格（“Actual_price”）列，其示例代碼如下：

為 DataFrame 執行個體添加一行元素的方法就是使用 loc 屬性為 DataFrame 執行個體新添加一行，并為此行指派即可。例如，為産品價格增加一個手機産品的價格行，其示例代碼如下：

修改 DataFrame 對象中的一行元素，隻需要使用 loc 屬性指定 DataFrame 執行個體中行索引，并為此行指派即可。例如，修改産品價格中電腦一行的資料，其示例代碼如下：

修改 DataFrame 執行個體中的一列元素，隻要指定 DataFrame 執行個體中列名稱，将要更新的一列元素存放到數組中，然後将此數組指派給這一列即可。

例如，修改産品價格中的價格為新價格 [3000,2300,560,5600]，其示例代碼如下：

修改一個元素，隻需要選擇該元素，直接給其指派即可。例如 df['discount'][1]=0.96。

如果要删除一整列的所有資料，使用 del 指令。例如，删除産品價格中的實際價格列，其示例代碼如下：

  pop() 函數可以将所選列從原資料塊中删除，原資料塊不再保留該列。例如，使用 pop() 函數删除折扣率列，其示例代碼如下：

在 drop() 函數中有兩個參數，一個參數是 axis，當參數 axis=1 時，則删除列元素；當 axis=0 時，則删除行元素。還有一個參數是 inplace，當 inplace 為 True 時，drop() 函數執行内部删除，不傳回任何值，原資料發生改變；當 inplace 為 False 時，原資料不會發生改變，隻是輸出新變量删除。

例如，先添加 1 列折扣率列，然後再用 drop() 函數設定參數 axis=1 和 inplace=True 删除折扣率的列元素，其示例代碼如下：

如果要删除一行，則設定 axis=0，并指定删除的行索引或行标簽。例如，删除行标簽為 add_row 的一行元素，其示例代碼如下：

如果要删除多行，除了設定 axis=0 外，還要指定删除的行索引或行标簽，例如，删除第 1 行和第 3 行元素，其示例代碼如下：

對于 DataFrame 對象，也可以通過指定條件來篩選元素。例如，篩選出産品價格中價格大于 2000 元的産品資訊，其示例代碼如下：

例如，篩選出産品價格中所有元素都小于 2000 元的産品資訊，其示例代碼如下：

傳回的 DataFrame 對象中隻包含滿足條件的數字，各元素的位置保持不變，其他不符合條件的元素替換成 NaN。

使用 isin() 函數可以判斷給定的一列元素是否包含在 DataFrame 結構中，如果給定的元素包含在資料結構中，isin() 函數傳回是 True，否則傳回是 False。利用此函數可以篩選 DataFrame 列中的資料。

例如判斷産品價格中是否存在“電腦”和 2300 這兩個元素，并傳回滿足條件的元素，其示例代碼如下：

DataFrame 資料結構類似于表格資料結構，在處理表格資料時，常常會用到轉置操作，即将列變成行，行變成列。pandas 提供了一種簡單的轉置方法，就是通過調用T屬性獲得 DataFrame 對象的轉置形式。

例如将産品價格資料結構進行轉置操作，其示例代碼如下：