快速搭建Python開發環境

   當我們在學習一門新的技術或者新的程式設計語言時，經常感覺無從下手。學習初期往往不知道事先應該準備什麼；或者剛開始準備，在安裝問題就栽了一個大跟頭；甚至我們準備完成後，開始學習是，才發現事先應該準備安裝的軟體沒有到位等。這樣或那樣的問題就困擾我們學習之初，花費了大量的時間。

  本文主要介紹在Windows和Linux主流作業系統上快速部署Python開發環境。

準備Python開發環境

  在準備部署Python開發環境時，往往會選擇不同的作業系統和Python版本，我們需要一個相容平滑的開發環境。這裡主要介紹Windows和Linux作業系統平台下的Python開發環境的部署。

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   Python支援目前的主流作業系統平台，例如：Mac、Windows、Linux、Unix等，您需要下載下傳适用于您使用平台的二進制檔案，然後安裝Python。

   如果您平台的二進制檔案是不可用的，你需要使用C編譯器手動編譯源代碼，生成适合您平台的二進制檔案。編譯源代碼方式，功能上可以有更多的選擇性，為Python安裝提供更多的靈活性。

   這裡，主要介紹Windows平台和Linux平台上安裝Python的方法：

Windows下Python開發環境的搭建

  1.Windows下的Python安裝

Windows下安裝軟體的方式比較簡單，基本上就是輕按兩下安裝程式，進入Python安裝向導，然後一路單擊下一步，直到完成，就可以完成Python的安裝。

  2.設定Windows的PATH環境變量

  PATH是路徑的意思，PATH環境變量中存放的值，就是一連串的路徑。不同的路徑之間，用英文的分号（;）分隔開。系統執行使用者指令時，若使用者未給出絕對路徑，則首先在目前目錄下尋找相應的可執行檔案、批處理檔案（另外一種可以執行的檔案）等。若找不到，再依次在PATH儲存的這些路徑中尋找相應的可執行的程式檔案。設定PATH主要是為了不使用絕對路徑運作Python指令。

将Windows的path環境變量中添加python目錄：

set path=%path%;C:\Python27

  注意：c:\Python27是Python的安裝目錄

  在指令提示符框中（cmd）中操作如下：

&gt;set path=%path%;C:\Python27

  使用set指令的方式設定的環境變量隻對目前的指令提示符視窗生效，再次運作另一個指令行視窗時，PATH環境變量還是原來的值。是以，我們必須在Windows下修改PATH環境變量。具體步驟如下：

·右鍵點選"計算機"，然後點選"屬性"

·然後點選"進階系統設定"

·選擇"系統變量"視窗下面的"Path",輕按兩下即可！

·然後在"Path"行，添加python安裝路徑即可，是以在後面，添加該路徑即可。如下圖所示：

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注意：路徑間直接用分号"；"隔開

  3.驗證PATH設定

最後，設定完畢PATH以後，在cmd指令行，輸入指令"python"，就可以有相關顯示。如下所示：

&gt;python

Python 2.7.13 (v2.7.13:a06454b1afa1,  Dec 17 2016, 20:53:40) [MSC v.1500 64 bit (

AMD64)] on win32

Type "help",  "copyright", "credits" or "license" for more  information.

&gt;&gt;&gt;

  4.配置Eclipse的Python開發環境

   內建開發環境（IDE，IntegratedDevelopment Environment ）是用于提供程式開發環境的應用程式，一般包括代碼編輯器、編譯器、調試器和圖形使用者界面等工具。

 IDE程式提供許多的功能，例如：制作、修改、編譯、釋出、調試。IDE的想法是把各種指令行的開發工具結合起來，提供一個抽象化的工具，來減少學習程式設計語言的時間，增加開發人員的生産力，同時也将各種開發工作做更密切的整合，來提高生産力，例如：在寫程式的時候就直接做編譯，一發現有文法上的錯誤就立即回應。

   Eclipse是一個開放源代碼的、基于Java的可擴充開發平台。就其本身而言，它隻是一個架構和一組服務，用于通過插件元件建構開發環境。使用Eclipse實作Python開發環境主要使用了PyDev插件。

  這裡不介紹如何安裝Eclipse，主要介紹如何配置Eclipse支援Python的開發環境。

1）安裝PyDev插件比較簡單，你隻需要将下載下傳回來的PyDev插件解壓後，将plugins和features目錄下的檔案分别複制到Eclipse的plugins和features目錄下。然後重新開機Eclipse就完成PyDev的安裝。

  2）按照如下步驟完成Python解析器的配置：

  打開“Eclipse”控制台，依次點選Windows/Preferences後，展開PyDev-&gt;interpreters-&gt;Pythoninterpreters，在右側點選Quick Auto-Confing，自動搜尋，點選OK，完成配置，如下圖所示：

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  3）建立PythonProject

  在“Eclipse”控制台，選擇File-&gt;New-&gt;Project，如下圖所示

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   在“Select awizard”對話框中，選擇PyDev下的PyDev Project

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   這樣就可以建立Python項目了，輸入項目的名稱，即可完成項目的建立。如下圖所示：

<a href="http://s2.51cto.com/wyfs02/M01/8C/69/wKioL1hsQFrzzB4qAAHb5FEDI4U398.png-wh_500x0-wm_3-wmp_4-s_3715956658.png" target="_blank"></a>

   4）編寫測試代碼

   點選“PyTest”這個項目名稱後，選擇File-&gt;New-&gt;PyDev Module，定義一個名稱，例如：Hello，點選“Finish”如下圖所示：

<a href="http://s1.51cto.com/wyfs02/M02/8C/6C/wKiom1hsQIrxR_5HAAFRcZPvoa8492.png-wh_500x0-wm_3-wmp_4-s_3586078027.png" target="_blank"></a>

   編寫列印一個“Hello,World”，然後點選Run運作測試代碼，如下圖所示：

<a href="http://s3.51cto.com/wyfs02/M00/8C/6C/wKiom1hsQK_xRp8fAAFBg2D2ngI533.png-wh_500x0-wm_3-wmp_4-s_795113353.png" target="_blank"></a>

   至此，Windows下的Python開發環境的搭建就介紹完畢，接下來介紹Linux下Python開發環境的搭建。

Linux下Python開發環境的搭建

Linux可以說是個“衆口味”的作業系統，安裝軟體的方式也各有不同；這裡就不一一舉例各種方法安裝Python的方法，本文主要介紹如何使用源碼安裝Python。

在多數情況下，要從源代碼安裝軟體，至少需要gcc、gcc-c++、automake和autoconf幾個軟體包。當然還有它們的依賴軟體包，如果沒有安裝，在安裝時會有提示。

·autoconf 和automake 在配置編譯選項時用來協助配置腳本配置編譯選項

·gcc 軟體包（RPM 包）是C 語言的編譯器

·gcc-c++是C++語言的編譯器

  執行如下指令完成gcc、gcc-c++、automake和autoconf的安裝

# yum  install gcc gcc-c++ automake autoconf -y

  1.Linux下的Python安裝

Linux上安裝Python執行如下步驟：

# tar -zxf Python-2.7.13.tgz

# cd Python-2.7.13

#  ./configure --prefix=/usr/local/python

# make  &amp;&amp; make install

  執行以上操作後，Python會被安裝到/usr/local/python目錄中，Python庫安裝到安裝目錄下的lib目錄下，目錄名為pythonXX，XX為你使用的Python的版本号。

2.設定Linux的PATH環境變量

  如果你的Linux是Bash Shell，執行如下指令設定PATH環境變量：

export PATH=”$PATH:/usr/local/python/bin”

最後，設定完畢PATH以後，在shell中，輸入指令"python"，就可以有相關顯示。如下所示：

# python

Python  2.7.13 (default, Jan  3 2017, 20:59:35)  

[GCC 4.4.7  20120313 (Red Hat 4.4.7-16)] on linux2

Type  "help", "copyright", "credits" or  "license" for more information.

&gt;&gt;&gt; 

  4.設定vim的Python開發環境

Vim的基本設定是在使用者的home目錄下建立一個.vimrc的配置檔案，vim根據該檔案的設定，展現具體的定制内容。

首先，開啟python文法高亮着色。

syntax enable

syntax on

當我們使用vim進行Python開發時，打開擴充名為.py的檔案，遇到def或者是if等python關鍵字後，再遇到換行時，開啟檔案類型檢測功能會将下一行的光标自動的縮進到合适的位置。

打開檔案類型檢測功能很簡單，隻需要在你的vimrc檔案中添加如下一行：

filetype plugin indent on

  使用vim打開檔案後，可以在vim的末行模式執行“:filetype”指令檢視你的檔案類型檢測功能是否開啟:

~

:filetype

  看到如下結果說明已開啟

filetype detection:ON  plugin:ON   indent:ON       0,0-1         All

  設定将所有的Tab鍵替換成空格鍵，按Tab鍵後自動替換成四個空格鍵

setl expandtab

setl tabstop=4

setl shiftwidth=4

setl softtabstop=4

  這裡不一一介紹了，附上我的定義檔案中的内容：

" Softtabs, 2 spaces

set expandtab

set tabstop=4

set shiftwidth=4

set softtabstop=4

" Numbers

set number

set numberwidth=2

set hlsearch

set autoindent

autocmd BufNewFile *.py,*.sh exec ":call  SetTitle()" 

autocmd BufNewFile * normal G

func SetTitle()   

         if  &amp;filetype == 'sh' 

                   call  setline(1, "\#!/bin/bash") 

                   call  append(line("."), "\# Copyright (c) 2016 ~ Jin  Long") 

                   call  append(line(".")+1, "\# Author:jinlong#outlook.com") 

                   call  append(line(".")+2, "\# Created Time:  ".strftime("%c")) 

                   call  append(line(".")+3, "\# File Name:  ".expand("%")) 

                   call  append(line(".")+4, "\# Description: ") 

                   call  append(line(".")+5, "")   

         else 

                   call  setline(1, "\#!/bin/env python")   

                   call  append(line("."), "\# encoding: utf-8") 

                   call  append(line(".")+3, "\# File Name: ".expand("%")) 

         endif 

endfunc

運作Python

  有三種不同的方法來運作python。最簡單的方法就是互動式的啟動解析器，每輸入一行python代碼後執行。另一種方法就是運作python腳本，這樣會調用相關的腳本解釋器。最後一種方法內建開發環境中的圖形界面運作python。

  對于第一種運作方法，實際上在之前的測試，我們已經使用過了。這裡我主要介紹下如何運作python腳本。

   Linux下python腳本，都可以使用如下方法，通過python解釋器執行：

# python script.py

Python腳本一般我們使用.py擴充名，在Linux中腳本第一行為如下内容：

#!/usr/local/python/bin/python

  在#!之後寫上python解釋器的完整路徑，如果你的python沒有安裝到你寫的位置，可能在運作python腳本的時候，會有類似“找不到指令”的錯誤資訊，你必須确認你的python的實際安裝位置。

  另外，你也可以使用Linux系統中的env指令。它會幫你在系統路徑中尋找python解釋器，你可以将第一行寫成：

#!/bin/env python

  當你不能确定python的具體路徑或者python的路徑經常發生變化時，env就顯得十分有用。

  我們在腳本首行中書寫了合适的啟動指定之後，這個腳本就可以直接執行。當調用腳本時，會先載入python解釋器，然後運作你的腳本。這樣，我們就可以直接鍵入腳本名來運作python腳本。

# script.py

  注意，使用這種方法運作的時候，必須确認該腳本是否有執行權限。

     本文轉自yjlsy 51CTO部落格，原文連結：http://blog.51cto.com/baidu/1888766，如需轉載請自行聯系原作者