AWE2017，機智雲推出“機智瑪莉”推動家電行業進入生态智能時代

2017年3月9日上海AWE，物聯網第三方雲服務第一品牌機智雲釋出人工智能産品機智瑪莉。機智瑪莉是通過多元度感覺(Sensor Fusion) 與深度學習 (Deep Learning) 技術的支撐，在生态智能 (Smart Home-Ecosystems) 理論架構之下實作的新一代智能家居服務平台。

機智雲總經理黃錫雄接受記者采訪時表示：“機智瑪莉是基于機智雲基礎服務的一個平台服務，她能夠幫助家電企業訓練出一個能夠像人一樣了解客戶需求，并提供裝置服務推薦的智能管家，接入機智雲的智能家電企業可以根據自己的需求進行定制。機智雲接入全球衆多品牌、多品類的裝置，我們以生态的方式實作使用者真正需要的智能家居。”

要訓練出這種智能管家，首先需要賦予她一般人所具備的基礎感官能力，例如視覺，機智雲這次AWE展示的AR虛實結合控制技術用到的就是基于深度神經網絡（Deep Neural Network) 實作的圖像識别能力，無論對于一般物體，或是人，甚至是小到人的動作手勢，機智瑪莉都能在毫秒級精确地進行識别。

除了視覺，機智瑪莉還有良好的聽覺。目前是結合科大訊飛的語音引擎(Speech To Text)和機智雲獨有的基于智能家居的語義引擎(Semantic Engine)，機智瑪莉能高效準确的了解使用者說話的含義，随心所欲地跟家庭裡的智能裝置進行語音互動。

但是光有感官能力并不是一個完整的人，人還需要有感覺能力。例如知道你是誰，你喜歡什麼，最重要的是知道你想做什麼。機智瑪莉具備優秀的多元度感官能力，能處理來自攝像頭、Wi-Fi Beacon、多普勒和紅外體感等各種傳感器的資料，能感應使用者在哪裡，或者是在做什麼動作。機智瑪莉實作和人一樣的能力，需要五個方面的資料進行支撐。

首先是使用者資料，機智瑪莉需要區分并識别出，使用者是誰、和誰在一起、曾發出過什麼指令或者操作過什麼裝置。現階段通過多普勒傳感器、視覺識别與Wi-Fi Beacon等技術，機智瑪莉能很好地擷取這些資料。

其次是地點資料，這個地點指的是準确的地點，例如地點是在哪個房間，是卧室還是大廳。機智瑪莉通過多元度感覺，通過裝置與裝置之間Wi-Fi Beacon的相對資料，利用算法得知他們之間的實體位置關系，然後通過裝置特性，估算出所在房間的特性，例如有電視的房間一般是卧室或者客廳。這樣無需使用者自己配置場景裝置，瑪莉就能感覺這個地點在哪裡，有什麼裝置，屬于什麼功能區。

然後就是情景資料，就是做什麼。機智瑪莉擷取了使用者與地點資料之後，加上時間資料，整合起來就能夠通過深度學習的方式，還原部分情景，例如早上使用者在洗手間，一般是在洗漱，或者工作日9點使用者離家就是去上班等等。當然使用者也可以通過語音等互動方式告訴智能管家（機智瑪莉），她現在在哪，想要做什麼。

有了以上三個方面的資料，接下來就是确定服務資料，就是這個人，在這個地點，要做這個事情，需要什麼服務來支撐。使用者需要的家居服務由裝置提供，例如空調可以提供三種服務：制冷、制熱、過濾空氣，又或者制熱這個服務可以同時有空調或者取暖器提供。是以智能管家首先會了解使用者到底想要什麼樣的服務，而不是直接判斷使用者需要操作什麼裝置。

最後是裝置資料。确定了服務，還要根據所在地點所存在的裝置來實作這個服務。機智雲總經理黃錫雄補充：“這個對于機智雲來說是最熟悉的領域了。因為這麼多年來，機智雲積累了大量項目經驗，對各類裝置的特性，包括傳感器擷取的資料和所能提供的服務，以及背後的邏輯，都有一個很深刻的了解與認知。”

基于以上五個方面多個次元的資料，機智雲的智能管家系統就能像一個人一樣了解使用者的指令了。例如使用者說“我想更暖和一點”，機智雲就開始擷取以上說到的資料，例如她是誰，在哪裡的哪個房間，她現在可能在做什麼，她對“一點”的定義到底是1度、5度還是10度，加熱這個服務是由空調、取暖器還是地熱提供，還是一起提供。全部運算完畢後，管家會通過詢問的方式來與使用者确認，例如跟使用者确認“是否需要打開空調并調至28度？”

不過，在初期的時候這個管家可能會讓人覺得比較“笨”，什麼都要問，這是因為深度學習需要訓練集來優化她的學習結果，先通過對話跟使用者确認服務目的，是以在經過不斷的訓練後，她會變得越來越聰明，未來使用者可能隻需要通過一個手勢或者眼神，機智瑪莉就會默契地為使用者做好一切。

機智雲作為國内最大的第三方物聯網雲服務平台，具有跨國内外先進品牌、衆多品類的接入能力和營運能力，打造生态化的智能使用者體驗有先天的優勢。通過這樣的一個平台服務，機智雲希望為廣大家電企業訓練出既有企業特色，又符合消費者需求的智能管家，讓智能家居真正在主流消費人群中普及起來。

原文出處：科技行者

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