Spring Boot 使用 Redis 提升天氣預報應用的并發通路能力

有時，為了提升整個網站的性能，我們會将經常需要通路資料緩存起來，這樣，在下次查詢的時候，能快速的找到這些資料。

緩存的使用與系統的時效性有着非常大的關系。當我們的系統時效性要求不高時，則選擇使用緩存是極好的。當系統要求的時效性比較高時，則并不适合用緩存。

本文，我們将示範如何通過內建 Redis 伺服器來進行資料的緩存，以提高微服務的并發通路能力。

天氣資料接口，本身時效性不是很高，而且又因為是 Web 服務，在調用過程中，本身是存在延時的。是以，采用緩存，一方面可以有效減輕通路天氣接口服務帶來的延時問題，另一方面，也可以減輕天氣接口的負擔，提高并發通路量。

特别地，我們是使用的第三方免費的天氣 API，這些 API 往往對使用者的調用次數及頻率有一定的限制。是以為了減輕天氣 API 提供方的負荷，我們并不需要實時去調用其第三方接口。

在<code>micro-weather-basic</code>的基礎上，我們建構了一個<code>micro-weather-redis</code>項目，作為示例。

為了示範本例子，需要采用如下開發環境：

JDK 8

Gradle 4.0

Spring Boot Web Starter 2.0.0.M4

Apache HttpClient 4.5.3

Spring Boot Data Redis Starter 2.0.0.M4

Redis 3.2.100

Spring Boot Data Redis 提供了 Spring Boot 對 Redis 的開箱即用的功能。在原有的依賴的基礎上，添加 Spring Boot Data Redis Starter 的依賴。

安裝後，Redis 預設運作在

<a href="http://localhost:8080/weather/cityId/101280601"></a>

<a href="https://waylau.com/spring-boot-weather-report/"></a>

<a href="https://github.com/waylau/spring-boot-tutorial"></a>

<a href="https://github.com/waylau/spring-cloud-tutorial"></a>

<a href="https://waylau.com/spring-boot-blog-video-release/"></a>

<a href="https://waylau.com/spring-cloud-video-release/"></a>

<a href="https://waylau.com/spring-boot-weather-report-with-redis/"></a>