MongoDB aggregate聚合

aggregate相當于 相當于mysql中的group以及一系列的操作

官網介紹位址：http://docs.mongodb.org/manual/reference/sql-aggregation-comparison/

表達式

描述

執行個體

$sum

總結從集合中的所有檔案所定義的值.

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])

$avg

從所有文檔集合中所有給定值計算的平均.

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])

$min

擷取集合中的所有檔案中的相應值最小.

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])

$max

擷取集合中的所有檔案中的相應值的最大

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])

$push

值插入到一個數組生成文檔中.

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])

$addToSet

值插入到一個數組中所得到的文檔，但不會建立重複.

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])

$first

根據分組從源文檔中擷取的第一個文檔。通常情況下，這才有意義，連同以前的一些應用 “$sort”-stage.

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])

$last

根據分組從源文檔中擷取最後的文檔。通常，這才有意義，連同以前的一些應用 “$sort”-stage.

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

相關operators如下：

$project: 用于選擇從收集的一些具體字段。（别名，顯示或者不顯示）

$match: 這是一個濾波操作，是以可以減少量，作為下一階段的輸入給定的文檔。（查詢條件）

$group: 如上所讨論的，這不實際的聚合。 （需要進行分組的字段，sum等也在這裡進行）

$sort: 檔案排序。（排序）

$skip: 與此有可能向前跳過的檔案清單中的一個給定的的文檔數量。（用于分頁）

$limit: 這限制了的文檔數量看一下由從目前位置開始的給定數（用于分頁）

$unwind: 這是用來平倉文檔的中使用數組。使用數組時，資料是一種pre-joinded，再次有個别檔案，此操作将被取消。是以，這個階段，數量會增加檔案的下一階段。（這個很少使用）

對應java中的操作如下：