mongodb 聚合(aggregate)

　　

　  MongoDB中文手冊|官方文檔中文版 https://docs.mongoing.com/

　　聚合操作處理資料記錄和 return 計算結果。聚合操作将來自多個文檔的值組合在一起，并且可以對分組資料執行各種操作以傳回單個結果。

　　 MongoDB 提供了三種執行聚合的方法：聚合管道，map-reduce function和單一目的聚合方法。

　　管道使用MongoDB中的原生操作提供有效的資料聚合，并且是MongoDB中資料聚合的首選方法。

　　一、聚合管道

　　MongoDB 的Aggregation framework是以資料處理管道的概念為藍本的。文檔進入多階段管道，将文檔轉換為聚合結果。

　　聚合(aggregate)主要用于計算資料，類似sql中的sum()、avg()

　　文法：db.集合名稱.aggregate([{管道:{表達式}}])

　　管道在MongoDB中一般用于将目前指令的輸出結果作為下一個指令的輸入

　　常用管道

　　1、$group：将集合中的文檔分組，可用于統計結果

　　2、$match：過濾資料，隻輸出符合條件的文檔

　　3、$project：修改輸入文檔的結構，如重命名、增加、删除字段、建立計算結果

　　4、$sort：将輸入文檔排序後輸出

　　5、$limit：限制聚合管道傳回的文檔數

　　6、$skip：跳過指定數量的文檔，并傳回餘下的文檔

　　7、$unwind：将數組類型的字段進行拆分

　　表達式：處理輸入文檔并輸出

　　文法：表達式:'$列名'

　　常用表達式

　　1、$sum：計算總和，$sum:1同count表示計數

　　2、$avg：計算平均值

　　3、$min：擷取最小值

　　4、$max：擷取最大值

　　5、$push：在結果文檔中插入值到一個數組中

　　6、$first：根據資源文檔的排序擷取第一個文檔資料

　　7、$last：根據資源文檔的排序擷取最後一個文檔資料

　　$group

　　将集合中的文檔分組，可用于統計結果，

　　_id表示分組的依據，使用某個字段的格式為'$字段'

　　例如：統計訂單表中每天訂單的數量：

　　Group by null

　　将集合中所有文檔分為一組

　　求訂單總數

　　透視資料

　　統計detail10集合中，直播和視訊的标題

結果：

 　　$match

　　　用于過濾資料，隻輸出符合條件的文檔

　　　使用MongoDB的标準查詢操作

 　　 例如，查詢name為央視新聞，日期為2020-10-08的記錄中每個tag值對應的記錄數量

 　　$project

　　 修改輸入文檔的結構，如重命名、增加、删除字段、建立計算結果

　　$sort

　　将輸入文檔排序後輸出

　　查詢tag對應記錄數量，按統計數量升序

　　結果：

　　$limit

　　限制聚合管道傳回的文檔數，

　　例如傳回上面傳回結果2條記錄：

　　$unwind

　　文法1

　　将文檔中的某一個數組類型字段拆分成多條，每條包含數組中的一個值

　　構造資料：

 　　文法2：

　　　　對某字段值進行拆分，

　　　　處理空數組、非數組、無字段、null情況

　　使用文法1查詢

檢視查詢結果，發現對于空數組、無字段、null的文檔，都被丢棄了

如何能不丢棄呢？使用文法2