目的：為了解決輸入大小不一的圖檔的網絡中全連接配接層的不變長度的問題
在DeepCNN中，池化層和卷積層的輸入輸出都可變化，但是到了全連接配接層，輸入是無法變化的，是以當輸不同大小的圖檔時，經過前面幾層的卷積和池化，再經過全連接配接層時可能會有輸入不比對的現象，為了固定此時全連接配接層的輸入，才産生了空間金字塔池化方法。
對于卷積層的不同通道（256）的特征圖輸入，這裡采用池化金字塔（1X1，2X2，4X4）X256，金字塔共有三層，共有256個金字塔，是以輸出是固定的。為了得到這固定的輸出，需要對每一個金字塔層計算出一個池化操作，如下。
