背景故事
話說去年年底給另外一個組的同僚寫了一個簡單的工單查詢系統，用flask寫的，當時是部署在我們組的一台測試實體機上，作業系統是Redhat 7。後來我們組的這台測試實體機要做其它用途，上司給兩天時間讓把應用遷走，問了使用這個應用的同僚，他們組自己有一台測試機，可以部署到他們自己的測試機上，于是又搞一通部署。最近使用這個應用的同僚又跑過來找我，說他們那台測試機要重裝系統，有其它用途。徹底無語，忍無可忍了，用docker吧！搞完之後總結一下，記個筆記。
準備環境
Linux OS
Docker Engine
Docker安裝請參考官網：https://docs.docker.com/engine/install/centos/#install-using-the-repository
環境準備好之後開搞
Dockerfile内容如下：
接下來我們來建構我們自己的docker image：（注意不要把點号給遺漏了！-t參數指定tag，也就是你的docker image叫什麼名字）
恭喜你，你已經成功建構了一個自己的docker image：mypyalpine，那我們現在來讓他跑起來：
簡單介紹一下：
docker run：想要跑一個docker，必須要敲的指令
-p 5050:5000：指定端口映射，冒号前面的是暴露到外面的端口号，冒号後面的是在docker裡面的端口号
--name myflask：指定将要跑起來的docker的名稱，可選參考，但是推薦加上，否則docker服務會自己随機給你的docker起個名字，你都不認識，是以自己的孩子還是起個好聽點的名字，友善自己記憶和使用。
mypyalpine：這個是上一步我們建構docker image時，給image起的名字，這個必須指定，别指定錯了。
小夥伴發現了沒有，上面我們運作docker之後，終端直接顯示的我們的flask程式啟動的資訊，沒辦法再輸入其它指令了，如果你想繼續輸入指令怎麼搞？是以上面運作docker的指令格式不是太好，我們再來改造一下，讓我們的docker啟動之後在背景運作，隻需加上一個 -d參數即可，然後我們再用docker ps來檢視正在運作的container資訊：
注意：如果你第一次運作docker run沒有加 -d參數，想再次運作docker run加-d參數，是會報錯的，此時你需要先停止目前運作的container，然後删除container，最後再運作加上 -d參數的指令就可以了。
我們現在來通路一下flask網站：http://192.168.137.200:5050
可能大家對上面我們拉取的base image有點疑問，為什麼選擇python:3.7-alpine這個image作為我們的base image來建構我們的docker？原因很簡單：身材苗條。我們可以看一下build好的image mypyalpine大小和一個ubuntu或者centos的image大小比較：
myflask這個是我用python:3.6這個base image建構的，925MB，将近1GB.
mypyalpine這個是我們用python:3.7-alpine建構的，隻有83.8MB，不到100MB.
最後，Enjoy your Docker!
後記：
如果你的網絡環境中有代理，可能在運作到dockerfile裡pip install包的時候出現下面的錯誤：
解決辦法：
在dockerfile裡，在FROM那一行下面，添加如下格式的ENV http_proxy和ENV https_proxy資訊，儲存即可。
ENV http_proxy http://UserName:[email protected]:911/
ENV https_proxy http://UserName:[email protected]:911/