什麼是智能邊緣計算？

您聽說過邊緣計算。您甚至可能已經使用5G或Kubernetes等平台建立了邊緣架構。但是你有一個純粹的邊緣架構還是一個智能邊緣架構?随着智能邊緣計算的想法越來越多地出現，這将是組織自問的問題之一。

這是關于智能邊緣計算的含義以及為什麼它在今天變得重要的入門知識。

簡而言之，智能邊緣計算是邊緣計算架構在涉及資料分析、機器學習或人工智能的工作負載中的應用。

一般來說，邊緣架構是一種将資料或應用程式放置在網絡邊緣的架構，使用者可以在那裡以較少的延遲或由網絡引起的可靠性延遲來通路它們。

邊緣架構可用于任何類型的工作負載。例如，零售商可以使用邊緣基礎設施來處理本地商店的購買交易，這将防止由于到達雲中的中央伺服器的問題而導緻的購買延遲或中斷。或者，企業可以将其備份資料存儲在位于同一城市的資料中心，以便在需要執行恢複時更快地下載下傳資料。

這兩個示例是邊緣計算用例。但它們不是智能邊緣計算的形式，因為它們帶來的工作負載不涉及智能資料處理或分析。

要部署智能邊緣計算工作負載，您需要一個以某種方式分析資料的應用程式。

一個例子是監控家庭的聯網攝像頭，然後使用面部識别AI找出誰在家裡。如果他們在現場沒有房主的情況下檢測到未知個人的存在，他們可以将其标記為安全事件。

在這種情況下，在邊緣處理資料的能力，而不是必須将其移到雲中，在雲中處理資料，然後傳回結果，将使更快的決策——在這樣一個安全敏感的用例中，這是一個潛在的關鍵因素。

使用傳感器分析實體環境的汽車是智能邊緣用例的另一個例子。汽車可以在一個小時内生成25GB的資料。如果他們必須将所有資料轉移到雲端，然後再将人工智能應用到雲端，那麼對于需要根據資料做出即時決定的車輛來說，結果可能毫無意義。

你可能會說，智能邊緣的概念實際上隻是一個時髦的詞，對現有的邊緣計算的了解并沒有增加多少價值。在某種程度上，這将是一個公平的評估。它是邊緣計算的一個類别，或者是邊緣體系結構的一組潛在用例，而不僅僅是它本身的一個基本範例。

然而，在一個除非能自動快速處理資料，否則資料就沒有什麼價值的世界裡，很容易看出智能邊緣是如何成為巨大邊緣計算的主要形式的。總會有其他邊緣用例，但是邊緣架構的價值可能沒有任何地方比在有大量資料需要快速分析，而無需等待網絡移動的情況下更有價值。

是以，随着企業利用邊緣環境更有效地處理資料，預計将聽到越來越多關于智能邊緣計算的資訊。

文章轉載：https://network.51cto.com/art/202107/671077.htm

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