之前的項目中一直使用的是資料庫表記錄使用者記錄檔的，但随着時間的推移，資料庫log單表是越來越大「不考慮删除」，再加上近期項目中需要用到<code>Elasticsearch</code>，是以幹脆把這些使用者日志遷移到ES上來了。
環境：SpringBoot2.2.6 + Elasticsearch6.8.8
如果你還不了解Elasticsearch的話，可以參考之前的幾篇文章：
ES基本概念：
https://blog.51cto.com/u_11827525/2860275
重溫ES基礎：
https://blog.51cto.com/u_11827525/2860242
ES-Windows叢集搭建：
https://blog.51cto.com/u_11827525/2860239
ES-Docker叢集搭建：
https://blog.51cto.com/u_11827525/2854808
MacOS中ES搭建：
https://blog.51cto.com/u_11827525/2860233
由于之前就是使用的<code>AOP+注解</code>方式實作日志記錄，而本次依舊采用這種方式，是以改動不大，把儲存至資料庫換成ES就可以了，開始吧。
文章最後我會提供源碼的，正文描述部分有省略~
<code>pom.xml</code>檔案中引入需要的<code>es</code>、<code>aop</code>所需的依賴：
加入<code>elasticsearch</code>的配置資訊：
使用了<code>lombok</code>「 @Data 注解」簡化 <code>set\get</code>，<code>spring-data-elasticsearch</code>提供了<code>@Document</code>、<code>@Id</code>、<code>@Field</code>注解，其中<code>@Document</code>作用在實體類上，指向文檔位址，<code>@Id</code>、<code>@Field</code>作用于成員變量上，分别表示<code>主鍵</code>、<code>字段</code>。
資料操作層，有兩種方式實作對<code>Elasticsearch</code>資料的修改，一是使用<code>ElasticsearchTemplate</code>，二是通過<code>ElasticsearchRepository</code>接口，本文基于後者接口方式。
用過<code>SpringDataJPA</code>的小夥伴就不陌生了，如下實作接口就跟<code>JPA</code>通過方法名稱生成<code>SQL</code>一樣簡單。
預設情況下，<code>ElasticsearchRepository</code>提供了<code>findById()</code>、<code>findAll()</code>、<code>findAllById()</code>、<code>search()</code>等方法供我們友善使用。
自定義 @SystemLog 注解，用于标記需要記錄日志的方法。
步驟5中自定義了注解，那麼接下來就是定位注解，以及對定位後的方法進行業務處理部分了，而對我們來說就是把日志記錄至<code>Elasticsearch</code>中。
<code>EsLogService</code>中我們編寫幾個常用的接口方法，增删改查：
我們簡單看一下這個 <code>findAll</code> 方法的實作類吧，其他方法就是直接調用<code>ElasticsearchRepository</code>提供的<code>findById()</code>、<code>findAll()</code>、<code>findAllById()</code>、<code>save()</code>等方法。
以 <code>getA()</code>方法為例，直接通過浏覽器調用：http://127.0.0.1:6666/log/getA，然後在 ES 中查詢一下是否儲存成功：
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以getAll()方法為例，再測試一下查詢方法，在浏覽器輸入 http://127.0.0.1:8888/log/getAll?key=&type=2，傳回如下：
image-20200526224614801
本節是我拆分出來的一個demo，經測試增删改查是沒問題、同時查詢方法加入了分頁查詢，具體代碼細節可以下載下傳本節源碼自行檢視。
源碼下載下傳連結：https://niceyoo.lanzous.com/id0yikf
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