Lucene
本詞條缺少資訊欄，補充相關内容使詞條更完整，還能快速更新，趕緊來編輯吧！
Lucene是apache軟體基金會4 jakarta項目組的一個子項目，是一個開放源代碼的全文檢索引擎工具包，即它不是一個完整的全文檢索引擎，而是一個全文檢索引擎的架構，提供了完整的查詢引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文與德文兩種西方語言）。Lucene的目的是為軟體開發人員提供一個簡單易用的工具包，以友善的在目标系統中實作全文檢索的功能，或者是以此為基礎建立起完整的全文檢索引擎。
目錄
- 1簡介
- 2曆史
- 3創始人
- 4特點及優勢
- ▪ 突出的優點
- ▪ 前提
- 5搜尋
- 6建立索引
1簡介編輯
Lucene是一套用于全文檢索和搜尋的開源程式庫，由Apache軟體基金會支援和提供。Lucene提供了一個簡單卻強大的應用程式接口，能夠做全文索引和搜尋。在Java開發環境裡Lucene是一個成熟的免
費開源工具。就其本身而言，Lucene是目前以及最近幾年最受歡迎的免費Java資訊檢索程式庫。人們經常提到資訊檢索程式庫，雖然與搜尋引擎有關，但不應該将資訊檢索程式庫與搜尋引擎相混淆。[1]
2曆史編輯
Lucene最初是由Doug Cutting開發的，在SourceForge的網站上提供下載下傳。在2001年9月做為高品質的開源Java産品加入到Apache軟體基金會的 Jakarta家族中。随着每個版本的釋出，這個項目得到
明顯的增強，也吸引了更多的使用者和開發人員。2004年7月，Lucen
e1.4版正式釋出，10月的1.4.2版本做了一次bug修正。表1.1顯示了Lucene的釋出曆史。
版本 釋出日期 裡程碑
0.01 2000年3月 第一個開源版本(SourceForge)
1.0 2000年10月
1.01b 2001年7月 最後的SourceForge版本
1.2 2002年6月 第一個Apache Jakarta版本
1.3 2003年12月 複合索引格式，查詢分析器增加，遠端搜尋，token定位，可擴充的API
1.4 2004年7月 Sorting, span queries, term vectors
1.4.1 2004年8月 排序性能的bug修正
1.4.2 2004年10月 IndexSearcher optimization and misc. fixes
1.4.3 2004年冬 Misc. fixes2.4.1 2009年3月8日釋出新版本
2.3.0 2008年1月 更新為2.3.0
2.4.0 2008年10月 更新為2.4.0
2.4.1 2009年 5月 更新為 2.4.1
2.9.0 2009年9月25号 更新為2.9.0
2.9.1 2009年11月6号 更新為2.9.1
3.0.0 2009年11月25号 更新為3.0.0
3.0.1 2010年2月26号 更新為3.0.1
3.0.2 2010年6月18号 更新為3.0.2
3.0.3 2010年12月3号 更新為3.0.3
3.3.0 2011年7月初 更新為3.3.0
3.4.0 2011年9月14日 更新為3.4.0
3.5.0 2011年11月26日 更新為3.5.0
3.6.0 2012年4月12日更新為3.6.0
3.6.1 2012年7月23日更新為3.6.1
4.0 2012年10月12日更新為4.0[2]
4.2 2013年3月11日更新為4.2
4.3.1 2013-06-18釋出
4.4 2013年7月23日更新到4.4
4.5 2013年10月5日更新到4.5
3創始人編輯
Lucene['lusen]的原作者是Doug Cutting，他是一位資深全文索引/檢索專家，曾經是V-Twin搜尋引擎的主要
開發者，後在Excite擔任進階系統架構設計師，目前從事于一些Internet底層架構的研究。早先釋出在作者自己的部落格上，他貢獻出Lucene的目标是為各種中小型應用程式加入全文檢索功能。後來釋出在SourceForge，2001年年底成為apache軟體基金會jakarta的一個子項目。
4特點及優勢編輯
作為一個開放源代碼項目，Lucene從問世之後，引發了開放源代碼社群的巨大反響，程式員們不僅使用它建構具體的全文檢索應用，而且将之內建到各種系統軟體中去，以及建構Web應用，甚至某些商業軟體也采用了Lucene作為其内部全文檢索子系統的核心。apache軟體基金會的網站使用了Lucene作為全文檢索的引擎，IBM的開源軟體eclipse[9]的2.1版本中也采用了Lucene作為幫助子系統的全文索引引擎，相應的IBM的商業軟體Web Sphere[10]中也采用了Lucene。Lucene以其開放源代碼的特性、優異的索引結構、良好的系統架構獲得了越來越多的應用。
Lucene是一個高性能、可伸縮的資訊搜尋(IR)庫。它可以為你的應用程式添加索引和搜尋能力。Lucene是用java實作的、成熟的開源項目，是著名的Apache Jakarta大家庭的一員，并且基于Apache軟體許可 [ASF, License]。同樣，Lucene是目前非常流行的、免費的Java資訊搜尋(IR)庫。
突出的優點
Lucene作為一個全文檢索引擎，其具有如下突出的優點：
（1）索引檔案格式獨立于應用平台。Lucene定義了一套以8位位元組為基礎的索引檔案格式，使得相容系統或者不同平台的應用能夠共享建立的索引檔案。
（2）在傳統全文檢索引擎的反向索引的基礎上，實作了分塊索引，能夠針對新的檔案建立小檔案索引，提升索引速度。然後通過與原有索引的合并，達到優化的目的。
（3）優秀的面向對象的系統架構，使得對于Lucene擴充的學習難度降低，友善擴充新功能。
（4）設計了獨立于語言和檔案格式的文本分析接口，索引器通過接受Token流完成索引檔案的創立，使用者擴充新的語言和檔案格式，隻需要實作文本分析的接口。
（5）已經預設實作了一套強大的查詢引擎，使用者無需自己編寫代碼即可使系統可獲得強大的查詢能力，Lucene的查詢實作中預設實作了布爾操作、模糊查詢（Fuzzy Search[11]）、分組查詢等等。
面對已經存在的商業全文檢索引擎，Lucene也具有相當的優勢。
首先，它的開發源代碼發行方式（遵守Apache Software License[12]），在此基礎上程式員不僅僅可以充分的利用Lucene所提供的強大功能，而且可以深入細緻的學習到全文檢索引擎制作技術和面向對象程式設計的實踐，進而在此基礎上根據應用的實際情況編寫出更好的更适合目前應用的全文檢索引擎。在這一點上，商業軟體的靈活性遠遠不及Lucene。
其次，Lucene秉承了開放源代碼一貫的架構優良的優勢，設計了一個合理而極具擴充能力的面向對象架構，程式員可以在Lucene的基礎上擴充各種功能，比如擴充中文處理能力，從文本擴充到HTML、PDF[13]等等文本格式的處理，編寫這些擴充的功能不僅僅不複雜，而且由于Lucene恰當合理的對系統裝置做了程式上的抽象，擴充的功能也能輕易的達到跨平台的能力。
最後，轉移到apache軟體基金會後，借助于apache軟體基金會的網絡平台，程式員可以友善的和開發者、其它程式員交流，促成資源的共享，甚至直接獲得已經編寫完備的擴充功能。最後，雖然Lucene使用Java語言寫成，但是開放源代碼社群的程式員正在不懈的将之使用各種傳統語言實作（例如.net framework[14]），在遵守Lucene索引檔案格式的基礎上，使得Lucene能夠運作在各種各樣的平台上，系統管理者可以根據目前的平台适合的語言來合理的選擇。
前提
lucene有7個包需要導入：analysis，document，index，queryParser，search，store，util
5搜尋編輯
IndexSearcher searcher= new IndexSearcher("E:/index");
Query query = new TermQuery(new Term("title", "lucene"));//單個位元組查詢
//Query query = new FuzzyQuery(new Term("title", "lucena"));//模糊查詢
//Query query = new WildcardQuery(new Term("title", "lu*"));//通配符查詢 ?代表一個字元,*代表0到多個字元
//BooleanQuery query = new BooleanQuery();//條件查詢
//BooleanQuery qson1 = new BooleanQuery();
//Query q1 = new TermQuery(new Term("title", "lucene"));
//qson1.add(q1, Occur.MUST);//MUST是必須滿足的
//BooleanQuery qson2 = new BooleanQuery();
//Query q2= new TermQuery(new Term("sex", "woman"));
//qson2 .add(q2, Occur.MUST_NOT);//MUST_NOT是必須不滿足
//query.add(qson1, Occur.SHOULD);
//query.add(qson2, Occur.SHOULD);//SHOULD代表滿足qson1或者滿足qson2都可以
//PhraseQuery query = new PhraseQuery();//近距離查詢
//query.setSlop(5);//距離設定為5
//query.add(new Term("title", "lucene"));
//query.add(new Term("title", "introduction"));//查詢出title中lucene和introduction距離不超過5個字元的結果
//Query query = new PrefixQuery(new Term("title", "lu"));//WildcardQuery的lu*一樣
//RangeQuery query = new RangeQuery(new Term("time", "50"),new Term("time", "60"), true);
//true代表[50,60]，false代表(50,60)
Hits hits = searcher.search(query);
for (int i = 0; i < hits.length(); i++) {
Document d = hits.doc(i);
String title= d.get("title");
System.out.print(title+ " ");
}
這樣，基本上就可以使用了
注：以上代碼為lucene早些版本的寫法。lucene3.02的寫法有所改變。
6建立索引編輯
IndexWriter writer = new IndexWriter("E:/index", new StandardAnalyze(),true,MaxFieldLength.UNLIMITED); //true代表覆寫原先資料，maxFieldLength用來限制Field的大小
Document doc = new Document();
doc.add(new Field("title", "lucene introduction", Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED,
Field.TermVector.WITH_POSITIONS_OFFSETS));
doc.add(new Field("time", "60", Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED,
writer.addDocument(doc);
writer.optimize(); //優化
writer.close();